近日，斯坦福大學(xué)（Stanford University）計(jì)算機(jī)科學(xué)家克里斯·皮奇（Chris Piech）及其同事開發(fā)了一種由人工智能（AI）推動(dòng)的在線視力測(cè)試系統(tǒng)，該系統(tǒng)僅需進(jìn)行四步操作，即可完成視力測(cè)試，且結(jié)果十分精準(zhǔn)。

Science雜志報(bào)道稱，這種全新的測(cè)試診斷結(jié)果比傳統(tǒng)的字母表測(cè)試更準(zhǔn)確。如果進(jìn)一步完善的話，這種測(cè)試還可以讓眼疾患者在家里就可以完成視力測(cè)試。而這也意味著，傳統(tǒng)的眼科檢查可能迎來全新升級(jí)。

傳統(tǒng)視力測(cè)試：上上下下左左右右

斯內(nèi)倫圖（Snellen chart）是一種傳統(tǒng)的視力測(cè)試法，其使用可以追溯至1862年。該圖實(shí)際上是一張大寫字母表，通過逐漸減小字體大小的方法，讓患者在固定距離外進(jìn)行測(cè)試。

每向下移動(dòng)一行，測(cè)試人員就向患者詢問少量問題，以確定患者是否能正確識(shí)別一半以上的字母，而每行字母也都對(duì)應(yīng)一個(gè)視力分?jǐn)?shù)。

事實(shí)上，斯內(nèi)倫圖的使用早已遍及全世界，數(shù)十億人使用這種基于圖表的視力測(cè)試對(duì)人的視力損害進(jìn)行診斷和指導(dǎo)治療。

然而，對(duì)于斯坦福大學(xué)的研究人員來說，這種司空見慣的視力測(cè)試方法雖然快速、易管理，但也存在一些局限性。例如，當(dāng)字母變得模糊時(shí)，患者會(huì)開始猜測(cè)字母（有時(shí)甚至能夠通過記憶來蒙混過關(guān)）。

另外，由于印刷局限，測(cè)得視力分?jǐn)?shù)的離散化程度都是固定的，這使得很難有比預(yù)定離散化更精確的測(cè)量精度。

AI加持視力

為了解決這些問題，皮奇領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)AI在線測(cè)試系統(tǒng)。

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首先，用戶需要將網(wǎng)頁上的框調(diào)整為信用卡大小，以校準(zhǔn)屏幕大��；然后輸入與屏幕的距離，測(cè)試過程中在四個(gè)方向隨機(jī)顯示字母“E”。

接下來，該算法會(huì)根據(jù)每一個(gè)答案，使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)下一次顯示的字母大小進(jìn)行調(diào)整。隨著測(cè)試的進(jìn)行，該算法能夠?qū)�測(cè)試分?jǐn)?shù)做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，每只眼睛的測(cè)試需要判斷20個(gè)字母，整個(gè)過程只需要幾分鐘。