人工智能的應(yīng)用正從消費智能擴大到企業(yè) 智能，帶動并創(chuàng)造更強大的生產(chǎn)力。制造 業(yè)具備大量數(shù)據(jù)累積，是人工智能應(yīng)用的 藍海。2019年人工智能在邊緣計算層與工 業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相遇，成就人工智能工業(yè)落地元 年。以人工智能賦能制造業(yè)的行動已在全 球展開，亞太區(qū)制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚，是人工 智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用潛力市場。其中，中 國、日本、韓國在政策、研發(fā)能力、數(shù)據(jù)和 人才四個維度都較其他亞太國家更具競 爭力，被視作亞洲人工智能發(fā)展的領(lǐng)軍國 家。目前人工智能在制造業(yè)應(yīng)用潛力的討 論大部分圍繞技術(shù)提供商展開，對工業(yè)用 戶關(guān)注較少。本報告旨在深入了解中國制 造企業(yè)應(yīng)用人工智能的真實情況和應(yīng)用場 景，探討人工智能項目理想與現(xiàn)實的差距， 以及行業(yè)未來發(fā)展趨勢。

人工智能直擊制造業(yè)痛點，有望在未來2-5 年內(nèi)對制造業(yè)產(chǎn)生可見影響。德勤調(diào)研發(fā) 現(xiàn)制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中面臨的最大 痛點分別是：生產(chǎn)成本上升、生產(chǎn)線設(shè)計 缺乏靈活性，以及不穩(wěn)定的產(chǎn)品質(zhì)量及良 率。人工智能幫助企業(yè)提升自動化的效率 和精確度，預(yù)測市場趨勢并安排生產(chǎn)計 劃，以及提升質(zhì)檢效率，因此93%的受訪 企業(yè)認為這項技術(shù)將成為制造業(yè)增長和創(chuàng) 新的關(guān)鍵技術(shù)，87%的企業(yè)已經(jīng)或計劃在兩年內(nèi)部署人工智能，83%的企業(yè)認為人 工智能將在未來2-5年內(nèi)對企業(yè)的生產(chǎn)和 管理產(chǎn)生實際可見的影響。

人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用場景眾多，大致 可以分為智能生產(chǎn)、產(chǎn)品和服務(wù)、企業(yè)運 營管理、供應(yīng)鏈以及業(yè)務(wù)模式?jīng)Q策五個 領(lǐng)域。我們的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，智能生產(chǎn)相關(guān)應(yīng) 用是目前制造企業(yè)部署人工智能的首要 選擇，占比51%。其次為產(chǎn)品和服務(wù)場景， 占比25%。但是受關(guān)注的細分場景將在兩 年內(nèi)發(fā)生明顯變化，產(chǎn)品服務(wù)和企業(yè)管理 相關(guān)應(yīng)用場景增加，并出現(xiàn)新的應(yīng)用增長 點—企業(yè)對人工智能應(yīng)用在提升營銷效 率、物流服務(wù)、資產(chǎn)與設(shè)備管理、客戶需求 洞察及能源管理的關(guān)注度明顯上升。

盡管人工智能在工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模落地值 得期待，我們也發(fā)現(xiàn)項目落地的效果往 往與預(yù)期存在差距。我們的調(diào)研結(jié)果顯 示，不論是從企業(yè)獲益角度，還是從預(yù) 算及時間投入角度衡量，認為項目達到預(yù)期的企業(yè)占比僅為9%，意味著91%的人工智能項目未能達到企業(yè)預(yù)期。

在喧囂的人工智能熱潮下，工業(yè)企業(yè)切忌 盲目投資，在大規(guī)模實施落地前，應(yīng)該明確 自身戰(zhàn)略，找準(zhǔn)應(yīng)用場景，堅實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)， 打造團隊和合作伙伴關(guān)系，進行驗證和測 試，讓人工智能真正為企業(yè)創(chuàng)造價值。

附件：造有道+智萬物—人工智能制造業(yè)應(yīng)用調(diào)查 達到預(yù)期的企業(yè)占比僅為9%