到 2026 年，本區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)初具雛形，引進和培育 100 家左右機器人產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)，全區(qū)機器人核心產(chǎn)業(yè)收入達到 10 億元以上，深度融入京津冀機器人產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)鏈，機器人技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣取得明顯進展。
推動人工智能技術(shù)深度應(yīng)用。支持開發(fā)基于人工智能大模型的機器人“大腦”，增強環(huán)境感知、行為控制、人機交互能力，建設(shè)大模型訓練數(shù)據(jù)庫，以世界模擬器等工具推動“大腦”對現(xiàn)實世界理解，提高機器人的人—機—環(huán)境共融交互能力。開發(fā)控制機器人感知運動的“小腦”，搭建運動控制算法庫，通過運動控制訓練，突破全身協(xié)調(diào)運動控制、手臂動態(tài)抓取靈巧作業(yè)等技術(shù)，提升機器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境作業(yè)能力。面向特定應(yīng)用場景，構(gòu)建仿真系統(tǒng)和訓練環(huán)境，加快技術(shù)迭代速度，降低創(chuàng)新成本。
提升核心技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)能力。支持疏解高校組建雄安高校協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟，深化疏解高校教學資源開放共享，加強特色學科和交叉學科建設(shè)。支持龍頭企業(yè)、疏解高校、科研院所聯(lián)合共建產(chǎn)業(yè)研究院、重點實驗室、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中心、制造業(yè)創(chuàng)新中心等重大科技創(chuàng)新平臺和產(chǎn)教融合基地，建設(shè)雄安機器人研究院，著力突破核心技術(shù)和關(guān)鍵零部件，開發(fā)機器人新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)。支持建設(shè)機器人科普中心，面向青少年傳播機器人創(chuàng)新知識，激發(fā)全社會創(chuàng)新活力。
實施關(guān)鍵零部件攻關(guān)突破工程。聚焦國家戰(zhàn)略需要，積極布局高性能伺服驅(qū)動系統(tǒng)、智能控制器、智能一體化關(guān)節(jié)、新型傳感器等關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件研發(fā)。重點突破視、聽、力等高精度傳感關(guān)鍵技術(shù)，提升環(huán)境綜合感知能力；研發(fā)機器人實時操作系統(tǒng)、系統(tǒng)仿真軟件、機器視覺軟件等。
附件：雄安新區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃（2024—2026年）-100 家機器人產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)
算力規(guī)模達到35EFlops以上，智能算力占比達到35%左右,新增算力基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施自主可控比例60%以上;孵化一批行業(yè)應(yīng)用大模型，培育典型應(yīng)用場景30個;
年度營業(yè)收入超過2000萬元且年度 研發(fā)投入超過300萬元的企業(yè)，對研發(fā)投入超過300萬部分按8%比 例予以最高不超過100萬元的一次性補貼;， 按照年度營業(yè)收入增量的2%,予以最高不超過100萬元的獎勵
打造100款以上大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4400億元；聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域，打造500個以上應(yīng)用場景；算力規(guī)模超過60EFLOPS
培育3個具有重大影響力的行業(yè)大模型，推廣30個典型應(yīng)用場景，選樹100家人工智能應(yīng)用標桿企業(yè)，打造5個人工智能示范園區(qū)及若干示范基地,可用算力超5000P
人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破600億元,人工智能企業(yè)達到500家,打造10個以上人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、3個以上人工智能示范區(qū)。建成人工智能島、濟南市人工智能計算中心、濟南人工智能算力中心等公共服務(wù)平臺
湘工信人工智能〔2024〕325號;智能算力達到3600PFlops,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1000億元,建設(shè)5家左右省級人工智能產(chǎn)業(yè)園,打造50個左右特色化的行業(yè)大模型、100個左右標志性創(chuàng)新產(chǎn)品、200個左右典型應(yīng)用場景
以鼓勵人工智能創(chuàng)新發(fā)展為第一要務(wù)，以有效防范化解人工智能安全風險為出發(fā)點和落腳點，緊密結(jié)合人工智能技術(shù)特性，分析人工智能風險來源和表現(xiàn)形式
通過本白皮書提供的設(shè)計指導， 降低服務(wù)器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度，降低適配的成本和人力投入;便終端客戶根據(jù)業(yè)務(wù)場景靈活選擇相應(yīng)產(chǎn)品
基礎(chǔ)標準是物聯(lián)網(wǎng)的總體性、框架性標準，為其他各類標準提供基礎(chǔ)支撐；技術(shù)標準是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵共性技術(shù)與融合技術(shù)標準，為實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供技術(shù)支撐
L3 級（交互型）:具備感知功能、執(zhí)行功能和部分決策功能; L4 級（自主型）:具 備感知功能、執(zhí)行功能和決策功能; L5 級（自適應(yīng)型）:具備感知功能、執(zhí)行功能、決策功 能和認知功能。
機器人智能化信息模型主要包含三個內(nèi)容：對象、對象屬性和對象之間的關(guān)系，自主性-場景是基于機器人智能化信息模型的基礎(chǔ)模型，綜合智能化等級的智能化信息模型
智能制造系統(tǒng)的核心優(yōu)勢在于其能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化，從而提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量，并實現(xiàn)對市場變化的快速響應(yīng)
