到 2025 年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 300 億元，全
省人工智能技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入新階段，原始創(chuàng)新成果
影響力不斷提升；部分關鍵核心技術取得突破；人工智能產(chǎn)
業(yè)規(guī)模持續(xù)提升，在特色領域形成一批具有較強核心競爭力
的產(chǎn)業(yè)基地。
到 2030 年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 600 億元，人
工智能理論研究取得突破，自主掌握關鍵核心技術，部分技
術與應用研究達到國際先進水平；人工智能高水平融于優(yōu)勢
行業(yè)，深度賦能實體經(jīng)濟；人工智能創(chuàng)新要素高效配置，創(chuàng)
新生態(tài)更加活躍開放，基本建成具有全國影響力的人工智能
產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。
到 2035 年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 1000 億元，輻
射帶動智慧能源、智能制造、智能汽車、智能裝備等下游人
工智能+產(chǎn)業(yè)應用突破 5000 億元，培育 10 家以上營業(yè)收入超過 30 億元的龍頭企業(yè)，30 家營業(yè)收入超過 10 億元的領軍
企業(yè)，集聚一批創(chuàng)新能力強的“獨角獸”企業(yè)，細分領域“單項
冠軍”和“專精特新”企業(yè)，建成具有國際影響力的人工智能特
色產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。
布局一批前沿方向，提升原始創(chuàng)新影響力。依托西安交
通大學、西北工業(yè)大學、西安電子科技大學等高校和科研院
所，在人工智能理論、生成式人工智能、混合增強智能、群
體智能、智能視覺處理、多模態(tài)交互大模型等前沿研究領域
取得明顯進展，獲得一批標志性理論研究成果。
附件：陜西省培育千億級人工智能 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群行動計劃-產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 1000 億元,10 家以上龍頭企業(yè)
突破一批關鍵核心技術，形成30個具有核心競 爭力的人工智能產(chǎn)品，創(chuàng)新應用場景數(shù)量達到 50 個以上；推動 20 戶以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，DCMM 貫標覆蓋重點產(chǎn)業(yè)鏈
新建大型數(shù)據(jù)中心設計電能利用效率（PUE）不高于1.2，水資源利用效率（WUE）不高于1.2;造大模型訓練應用東數(shù)西算、東數(shù)西訓等典型場景
本區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)初具雛形，引進和培育 100 家左右機器人產(chǎn)業(yè)鏈相關企業(yè)，全區(qū)機器人核心產(chǎn)業(yè)收入達到 10 億元以上，深度融入京津冀機器人產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)鏈
算力規(guī)模達到35EFlops以上，智能算力占比達到35%左右,新增算力基礎軟硬件設施自主可控比例60%以上;孵化一批行業(yè)應用大模型，培育典型應用場景30個;
年度營業(yè)收入超過2000萬元且年度 研發(fā)投入超過300萬元的企業(yè)，對研發(fā)投入超過300萬部分按8%比 例予以最高不超過100萬元的一次性補貼;， 按照年度營業(yè)收入增量的2%,予以最高不超過100萬元的獎勵
打造100款以上大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4400億元；聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領域，打造500個以上應用場景；算力規(guī)模超過60EFLOPS
培育3個具有重大影響力的行業(yè)大模型，推廣30個典型應用場景，選樹100家人工智能應用標桿企業(yè)，打造5個人工智能示范園區(qū)及若干示范基地,可用算力超5000P
人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破600億元,人工智能企業(yè)達到500家,打造10個以上人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、3個以上人工智能示范區(qū)。建成人工智能島、濟南市人工智能計算中心、濟南人工智能算力中心等公共服務平臺
湘工信人工智能〔2024〕325號;智能算力達到3600PFlops,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1000億元,建設5家左右省級人工智能產(chǎn)業(yè)園,打造50個左右特色化的行業(yè)大模型、100個左右標志性創(chuàng)新產(chǎn)品、200個左右典型應用場景
以鼓勵人工智能創(chuàng)新發(fā)展為第一要務，以有效防范化解人工智能安全風險為出發(fā)點和落腳點，緊密結合人工智能技術特性，分析人工智能風險來源和表現(xiàn)形式
通過本白皮書提供的設計指導， 降低服務器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度，降低適配的成本和人力投入;便終端客戶根據(jù)業(yè)務場景靈活選擇相應產(chǎn)品
基礎標準是物聯(lián)網(wǎng)的總體性、框架性標準，為其他各類標準提供基礎支撐；技術標準是物聯(lián)網(wǎng)的關鍵共性技術與融合技術標準，為實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應用提供技術支撐
