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傳媒行業(yè)AIGC:AI應用落地,難點到底在哪里? 8 個落地方向,8 大落地場景

來源:國投證券      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/10/12      主題:其他   [加盟]

AIGC 海內外如火如荼,當下(2024 年 4 月)正要進入應用落地 的攻堅期。大模型是當下 AI 技術的“主賽道”,從 chatGPT 到 sora、kimi,國內外大模型廠商的格局基本清晰;但大模型的應 用,作為 AI 的應用落地的“排頭兵”,“只聞其聲不見其人”。本 篇專題報告,即來嘗試回答“AI 落地應用的難點,到底在哪里”。

AI 落地應用的難點,是一個具體而真切的現(xiàn)實問題,故我們引 入“交易思維”這一思維方式。與其陷入“媒體思維”所帶來的 重重焦慮,不如理性分析(“經濟思維”、“社會思維”);每一位思 考者,若是利益相關者,過往的歷史與經驗在大的“背景板”全 變的狀況下已然失效,將面臨“動得越多錯得越多”的局面,從 建設性的角度,只能先推演出新的“背景板”——未來 3-5 年的 產業(yè)圖譜——再迭代回歸至當下,來指導自己的決策。產業(yè)圖譜 是一個“世界觀”,其具體的指導意義,又須構建不同的“觀測點” ——每個利益相關者根據(jù)自身不同的觀測點,去擷取不同的指南。

當下的大模型落地,進行到了哪個環(huán)節(jié)?在巨頭入局完畢、格 局基本清晰的當下,正要切入“應用落地”這一新環(huán)節(jié);大模型 的落地,首先需要的是“空間”,即計算平臺;海外的應用落地, 微軟正在領銜,但巨頭之間彼此互為競爭對手;國內的應用落地, 教育領域較為流暢;但海內外在大模型落地上,各有優(yōu)勢、各有 難點。

大模型落地,難點到底在哪里?

1)AI 重塑的是“供給端”, 落地只有時間窗口、無具體時間,將由“混沌”中走出某些非特 定方向的率先突破;

2)AI 作為生產力,落地于每一種計算平臺, 均需“抓手”,類似于大航海時代的“資源性大發(fā)現(xiàn)”,如移動互 聯(lián)網時代的短視頻、直播,靜待 PC、手機、眼鏡中的“抓手”;

3) 宏觀環(huán)境持續(xù)收縮,左側布局有“逆淘汰”風險,勇踏無人之境 即是穿越火線。

由產業(yè)圖譜迭代回歸至當下,2024-2025 年國內有兩條落地線、 8 個落地方向,8 大落地場景模型可以囊括所有 AI 應用落地;利 益相關者基于各自的觀測點運用“交易思維”進行決策,同時可 將國內外巨頭的最新決策作輔助參考。




附件:傳媒行業(yè)AIGC:AI應用落地,難點到底在哪里? 8 個落地方向,8 大落地場景






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