生物醫(yī)藥行業(yè)長期以來面臨新藥研發(fā)周期長、成 本高、成功率低的挑戰(zhàn)。人工智能可對大量現(xiàn)有 的藥物數(shù)據(jù)進行深度學習，以此分析藥物的化學 性質(zhì)和生物活性，更快地設計新藥物，預測藥物 的吸收、代謝和毒性等復雜過程，從而縮短藥物 研發(fā)時間。

人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)可借助機器的強大計算 能力，突破傳統(tǒng)藥物研發(fā)困境，有效地將藥物發(fā) 現(xiàn)、臨床前研究的時間縮短近40%，臨床新藥研 發(fā)成功率可從12%提高到約14%。隨著中國創(chuàng)新 藥研發(fā)熱潮涌動，人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)產(chǎn)業(yè) 受到資本市場的熱烈追捧。全球各大藥企、生物 科技公司和中國各大企業(yè)紛紛搶灘，雖然中國人 工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)行業(yè)起步較晚，但發(fā)展勢 頭強勁，在國家政策利好、人工智能技術(shù)升級等 因素的推動下，有望實現(xiàn)市場規(guī)�？焖僭鲩L 本報告將對人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)的定義、應 用領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)鏈、各細分領(lǐng)域市場狀況進行分析， 以期對市場未來發(fā)展方向做出研判

大型藥企為提高藥物研發(fā)效率進入市場

大型藥企進入市場的方式主要有三種，一是內(nèi) 部自建AI研發(fā)團隊，如諾華和葛蘭素史克是業(yè) 內(nèi)較早設立自己的AI部門的藥企；二是對外部 人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)進行投資并 購，如復星醫(yī)藥今年宣布在合作的同時將向英 矽智能提供股權(quán)投資；三是與互聯(lián)網(wǎng)巨頭或AI 初創(chuàng)公司合作，如正大天晴通過與阿里云合作 獲得一種全新的化合物篩選方法、藥明康德和 Schrdinger合資成立了FaxianTherapeutics以加 速新藥發(fā)現(xiàn)等

互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)憑借技術(shù)優(yōu)勢搶占市場

互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)領(lǐng) 域所必備的數(shù)據(jù)庫、云計算等AI技術(shù)領(lǐng)域相較 于人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)和大型藥 企而言擁有領(lǐng)先優(yōu)勢，近年來國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨 頭相繼對人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)領(lǐng)域展開布 局。在本土互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)中，騰訊、華為、 百度均已開發(fā)出人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)平臺， 字節(jié)跳動或有相關(guān)平臺自主研發(fā)的計劃；阿里 云則是與全球健康藥物研發(fā)中心合作開發(fā)AI藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺

初創(chuàng)企業(yè)利用自身的AI技術(shù)優(yōu)勢進入制藥 場景中的一個或多個環(huán)節(jié)

人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)作為核心主 體，通過與藥企、醫(yī)院、實驗室等外部機構(gòu)合 作。優(yōu)化制藥流程，提高研發(fā)效率。人工智能 藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)通常利用自身的AI技 術(shù)優(yōu)勢切入制藥場景中的一個或多個環(huán)節(jié)，一 般以與大型藥企合作的形式進入市場；近年來， 愈多在人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)領(lǐng)域有所布局 的傳統(tǒng)藥企和CRO企業(yè)選擇與頭部人工智能藥 物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)合作，旨在最大程度節(jié) 省研發(fā)成本，利用雙方優(yōu)勢提升新藥研發(fā)效率

附件：2024年中國人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)行業(yè)概覽-從“制藥”走向“智藥”：成功率可從12%提高到約14%