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人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢做好準(zhǔn)備

來源:CAAI認(rèn)知系統(tǒng)與信息處理專委會(huì)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/11/11      主題:其他   [加盟]

美國《福布斯》日前刊登題為《人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢做好準(zhǔn)備》的文章,作者為未來學(xué)家伯納德·馬爾。文章深入剖析了2025年人工智能(AI)的十大趨勢,這些趨勢不僅預(yù)示著技術(shù)的不斷進(jìn)步,也反映了人類社會(huì)在面對科技變革時(shí)的適應(yīng)與挑戰(zhàn)。

毫無疑問,人工智能仍將是2025年最受關(guān)注的技術(shù)。從會(huì)議室到教室、從醫(yī)院到家中,人工智能只會(huì)越來越深入地融入我們的生活。

隨著人工智能影響力的增強(qiáng),解決人工智能對人類和社會(huì)影響的倫理問題的緊迫性也在增強(qiáng)。許多問題仍未得到解答--它將如何影響就業(yè)?它會(huì)取代人類的創(chuàng)造力嗎?在數(shù)字時(shí)代,為算法提供數(shù)據(jù)需要獲取的個(gè)人信息越來越多,這意味著什么?

2025年我們可能會(huì)開始回答其中的一些問題。這一年我們也很可能取得更多僅僅在幾年前看起來似乎仍遙不可及的令人難以置信的突破。所以下面我就來梳理一下我認(rèn)為未來一年圍繞人工智能和自動(dòng)化問題的最熱門話題和談?wù)擖c(diǎn)。

趨勢一:增強(qiáng)型工作

今年,幾乎所有主要的軟件工具都在匆忙整合生成式人工智能功能。誰都不愿意錯(cuò)過這次上船的機(jī)會(huì)。2025年,我預(yù)計(jì),人類將更多地考慮如何與人工智能攜手合作,擴(kuò)展我們的技術(shù)能力,同時(shí)騰出時(shí)間把我們的創(chuàng)造性和人際交往技能應(yīng)用到機(jī)器仍然無法管理的工作中,這不是簡單地把聊天機(jī)器人添加到所有領(lǐng)域,而是未來一年智能企業(yè)開始利用人工智能創(chuàng)造真正價(jià)值的方式。

趨勢二:實(shí)時(shí)自動(dòng)決策

隨著企業(yè)開始從戰(zhàn)略上應(yīng)對利用人工智能的挑戰(zhàn),那些擁有更加成熟的人工智能戰(zhàn)略的企業(yè)將走向整個(gè)業(yè)務(wù)流程的端對端自動(dòng)化。這很可能發(fā)生在物流、客戶支持和營銷領(lǐng)域,算法將在這些領(lǐng)域進(jìn)行決策,比如如何管理庫存和如何以最小的人為干預(yù)回應(yīng)客戶問詢。這將帶來更高的效率和對變化中的客戶習(xí)慣與市場狀況更快的反應(yīng)速度。

趨勢三:“負(fù)責(zé)任”的人工智能

在2025年,人們將日益意識(shí)到以一種合平倫理、安全、透明、可靠和尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)的方式開發(fā)和部署人工智能的重要性。雖然這其中有部分將由立法推動(dòng)(后文有更多涉及),但人們也,越來越意識(shí)到不負(fù)責(zé)任地使用人工智能可能造成的危害。許多人現(xiàn)在意識(shí)到人工智能偏見和幻覺的危險(xiǎn),并明白要將這種危險(xiǎn)降到最低需要人類協(xié)同一致的努力。選擇無視這一點(diǎn)或走捷徑的企業(yè)在2025年可能會(huì)被曝光、遭遇監(jiān)管機(jī)構(gòu)的壓力和顧客的拋棄。

趨勢四:文生視頻與新一代語音助手

想象一下:你可以僅僅寫出一部電影的主要情節(jié),或是一段視頻的一個(gè)小片段,然后,整個(gè)視頻就會(huì)在你眼前真實(shí)播放出來。想想ChatGPT(聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器),只不過生成的是活動(dòng)的圖像。OpenAI公司今年利用其Sora(“天空”)模型展示了這一概念,2025年它可能會(huì)開始投入使用。雖然我不認(rèn)為人們馬上能根據(jù)提示創(chuàng)作出讓迪士尼公司失去收入的電影,但這是令人著迷的一瞥,可以讓人看到,在不久的將來人工智能將走向何方,以及它可能具備的能力。

趨勢五:人工智能立法和監(jiān)管更加完善

人工智能語音助手(想想Siri或Alexa)多年來已經(jīng)成為我們生活中的一部分,但傳統(tǒng)上他們的對話能力非常有限。今年,OpenAl為ChatGPT展示了一種新的“可中斷"的先進(jìn)語音模式,能夠進(jìn)行與人類對話高度類似的對話。而谷歌已經(jīng)開始將Gemini (“雙子座”"人工智能模型)聊天機(jī)器人整合到移動(dòng)設(shè)備中,取代現(xiàn)在已經(jīng)過時(shí)的"Hey Google"功能。我認(rèn)為,2025年,我們將看到這些能力出現(xiàn)在越來越多的設(shè)備中,使之能夠進(jìn)行更自然、更有意義的語音溝通。

趨勢六:人工智能體或?qū)⒘餍?/strong>

可以公正地認(rèn)為,迄今為止,各國政府和立法人員一直在努力應(yīng)對監(jiān)管人工智能的挑戰(zhàn)。今年,歐盟和中國通過了旨在限制人工智能造成傷害可能性的法律。措施包括將“深度偽造”定為犯罪,對金融、執(zhí)法等領(lǐng)域應(yīng)用人工智能進(jìn)行規(guī)范等。2025年,我們可以預(yù)期更多規(guī)定出臺(tái),重點(diǎn)是優(yōu)先考慮人權(quán),將發(fā)生歧視和虛假信息的可能性降至最低。

趨勢七:“后真相”世界

我們今天看到的大多數(shù)人工智能工縣都是以執(zhí)行簡單任務(wù)為基礎(chǔ),比生成文本或解讀數(shù)據(jù)以作出預(yù)測,人工智能體是能夠在沒有得到精確指令的情況下運(yùn)作的工縣,它們會(huì)把無數(shù)任務(wù)串在一起,并根據(jù)所取得的結(jié)果調(diào)整自己的行為。這可以被視為實(shí)現(xiàn)“通用"人工智能的重要一步,它能夠完成許多不同類型的任務(wù)。然而,這也讓人們更加質(zhì)疑人工智能監(jiān)管和問責(zé)的必要性。

趨勢八:人工智能+網(wǎng)絡(luò)安全

2025年,整個(gè)社會(huì)將面臨人工智能帶來的假內(nèi)容和假消息爆發(fā)式增長的重大挑戰(zhàn)。今年在全球范圍內(nèi)已發(fā)生干預(yù)選舉的嘗試。有人說,這意味著我們已經(jīng)到了一個(gè)“后真相"時(shí)代,我們不再能夠相信自己的眼睛看到的一切。2025年,我預(yù)計(jì)社會(huì)將開始應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。這一改變將由各國政府通過立法推動(dòng),同時(shí)也將在民間通過教育和讓人們學(xué)會(huì)更小心地辨別呈現(xiàn)給他們的信息來推動(dòng)。在2025年,網(wǎng)絡(luò)攻擊將繼續(xù)變得越來越頻繁和復(fù)雜。這意味著,人工智能系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全威脅造成嚴(yán)重破壞之前發(fā)現(xiàn)潛在漏洞、異常情況,以及讓網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)自動(dòng)化等方面將變得更加重要。不過,這并不全是關(guān)于看不見的、位于幕后的算法。隨著越來越多的威脅以網(wǎng)絡(luò)釣魚和社會(huì)工程攻擊的形式出現(xiàn),聊天機(jī)器人能通過模擬網(wǎng)絡(luò)釣魚教會(huì)我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)威脅和避免成為受害者。

趨勢九:量子人工智能

量子計(jì)算雖然仍處于起步階段,但它可能給人工智能帶來革命性變化。量子計(jì)算利用亞原子水平上的材料表現(xiàn)出的奇特性,以前所未有的速度執(zhí)行某些計(jì)算任務(wù)。讓算法能夠以億倍于標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算機(jī)的速度運(yùn)行,不僅僅會(huì)讓人工智能變得更快,它還可能完成全新的任務(wù),在從疫苗和醫(yī)藥研發(fā)到新材料和新能源的生產(chǎn)等領(lǐng)域開辟新的可能性。預(yù)計(jì)在2025年,這種令人驚嘆的潛力給人們帶來的興奮將開始增長!

趨勢十:“可持續(xù)”的人工智能

可持續(xù)人工智能包含兩個(gè)因素。首先,人們越來越清楚地認(rèn)識(shí)到,基于云的人工智能系統(tǒng)需要耗費(fèi)巨大能源,我認(rèn)為,我們將在數(shù)據(jù)中心看到大家齊心協(xié)力地轉(zhuǎn)向可持續(xù)和可再生能源。其次,旨在提高可持續(xù)性、減少其他行業(yè)的環(huán)境足跡的人工智能應(yīng)用潛力巨大。利用算法盡量減少農(nóng)業(yè)用水和殺蟲劑的使用,到在城市更有效地引導(dǎo)交通出行,以減少汽車排放造成的污染,2025年人工智能將繼續(xù)讓自己成為環(huán)境保護(hù)的有力工具。







AI大模型落戶礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠(yuǎn)程控制

基于對視頻的AI智能分析,實(shí)現(xiàn)皮帶運(yùn)輸各類異常情況的智能視頻分析和判別;實(shí)現(xiàn)設(shè)備的一鍵啟停、遠(yuǎn)程操作控制等功能,有效降低危險(xiǎn)作業(yè)區(qū)域安全事故發(fā)生率

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訓(xùn)練與微調(diào)成本,該訓(xùn)練成本僅針對企業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)模型結(jié)合行業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練與微調(diào)的成本,并非基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練成本,該成本仍然為行業(yè)知識(shí)壁壘顯著的企業(yè)必須承擔(dān)的成本

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詳細(xì)介紹SPG框架的設(shè)計(jì)原理,技術(shù)模塊和應(yīng)用案例,為讀者提供一個(gè)全面了解SPG框架的機(jī)會(huì),并激發(fā)更多的討論和合作,推動(dòng)知識(shí)圖譜技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用
 
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