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2020年中國認知智能行業(yè)報告

來源:愛分析      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/8/31      主題:其他   [加盟]

根據(jù)Gartner的預(yù)測,到2022年,中國對技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的總支出會超過3.2萬億人民幣,除去通信服務(wù)1.5萬億,IT 硬件、軟件、數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)以及IT服務(wù)相關(guān)的總支出為1.7萬億。

人工智能(AI) 是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機器人、機器學(xué)習、圖像識別、NLP 和專家系統(tǒng)等。

人類基于視覺、觸覺、聽覺等具備對環(huán)境的感知,基于知識庫和邏輯理解形成對世界的認知,并在此基礎(chǔ).上展開相應(yīng)的行動。人工智能對人的模擬也分為感知智能、認知智能、以及行動智能三個層面,也是人工智能行業(yè)發(fā)展的三個階段。


附件:2020年中國認知智能行業(yè)報告



  



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人工智能想通過計算機模擬人類認知過程,但因為機器不具有意向性,機器只能識別語法、不能識別語義以及理解形式化難題導(dǎo)致機器并不能真正具有人類的理解能力

2020 AI+智慧交通50強

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深度學(xué)習的黑箱性主要來源于其高度非線性性質(zhì),可以用隱層分析方法、模擬/代理模型、敏感性分析方法來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運作方式

2019-2020年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度報告

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美國信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會發(fā)布報告《誰會在人工智能角逐中獲勝:中國、歐盟或美國》對中國、歐盟和美國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀進行測算,分析半導(dǎo)體銷售量、半導(dǎo)體研發(fā)支出、設(shè)計AI芯片的公司數(shù)量、超級計算機數(shù)量及該系統(tǒng)的綜合性能情況

徐波(自動化所所長):新一代人工智能正在崛起

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2019 人工智能指數(shù)報告

人工智能對聯(lián)合國所有17 個可持續(xù)發(fā)展目標均具有適用性,但只能幫助解決169 個細分目標中約一半的目標,因此需要克服一些瓶頸以便更好地發(fā)揮AI 的作用
 
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