隨著數(shù)字化的深入發(fā)展,智能算法已經(jīng)成為基礎(chǔ)性、通用性的技術(shù),持續(xù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展。從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的推薦算法、AI生成內(nèi)容(AIGC),到產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的自動(dòng)駕駛汽車(chē)、醫(yī)療AI、工業(yè)質(zhì)檢AI,再到社會(huì)公共服務(wù)中的便民應(yīng)用,可見(jiàn)算法為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展“提質(zhì)增效”。
與此同時(shí),算法的廣泛應(yīng)用也帶來(lái)一些負(fù)面問(wèn)題,諸如信息繭房、隱私侵犯、大數(shù)據(jù)殺熟、算法濫用等。為此,國(guó)內(nèi)外開(kāi)始探索建立算法治理的新路徑新舉措,更好地保障可信的、負(fù)責(zé)任的、以人為本的算法技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。
在這些背景下,騰訊研究院法律研究中心研究推出了《人工智能時(shí)代的算法治理報(bào)告2022——構(gòu)建法律、倫理、技術(shù)協(xié)同的算法治理格局》。報(bào)告立足于算法的技術(shù)趨勢(shì)和行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀,從法律監(jiān)管、倫理治理、技術(shù)治理三個(gè)層面梳理總結(jié)國(guó)內(nèi)外在算法治理方面的實(shí)踐做法,以期通過(guò)多元參與、敏捷靈活、精準(zhǔn)有效的算法治理,保障算法技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用健康、有序、繁榮發(fā)展。
當(dāng)前,在算法技術(shù)創(chuàng)新中,主要有大模型、合成數(shù)據(jù)和生成性AI三個(gè)趨勢(shì)。其中,大模型無(wú)疑是最為重要的發(fā)展趨勢(shì)之一。相較于過(guò)去功能較為單一的算法模型而言,大模型具有更強(qiáng)的通用性。因此,大模型也意味著“AI工業(yè)化”的到來(lái)。AI工業(yè)化是指,AI具備了標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、自動(dòng)化的特征,能夠大規(guī)模地在產(chǎn)業(yè)中落地應(yīng)用。大模型正體現(xiàn)了AI標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)路徑,并且大模型形成的成本邊際效應(yīng),極大地節(jié)約了AI應(yīng)用成本。
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