因疫情延后的2020年全國兩會于5月21日拉開帷幕，以5G、工業(yè)互聯網和人工智能為核心的“新基建”首次被寫入今年的政府工作報告，一度成為兩會的熱詞之一。在今年新冠疫情的特殊背景下，隨著新基建持續(xù)火熱，機器人行業(yè)的發(fā)展也被按下了“快進鍵”。

與會人大代表和政協委員的提案近期紛紛出臺，針對機器人行業(yè)的發(fā)展，兩會代表人提出了哪些建議和提案？高工機器人對這些信息進行了梳理。

推進共享智能工廠模式

全國政協委員、G20-智能制造峰會成員企業(yè)埃夫特董事長許禮進經過深入產業(yè)集聚區(qū)調研分析和深度思考實踐，在今年兩會上提出推進智能制造建設共享智能工廠的提案。

他建議，在產業(yè)聚集區(qū)打造“智能制造+綠色制造+共享平臺”新商業(yè)模式，構建“共享智能工廠”新生態(tài)。企業(yè)只需要聚焦研發(fā)和銷售，把制造環(huán)節(jié)委托給共享智能工廠，無需自建智能工廠、綠色工廠就可以實現智能制造和綠色制造。解決眾多企業(yè)環(huán)保裝備、安全保障裝備、智能制造生產線投資門檻高、運維成本高等問題，加速集聚區(qū)眾多中小企業(yè)實現向智能制造、綠色制造轉型升級。

對于“如何進一步加快制造業(yè)向智能制造綠色制造轉型升級、推進共享智能工廠模式”的問題，許禮進建議：推動示范落地，在環(huán)保政策、稅收減免等方面出臺政策，推動更多產業(yè)集聚區(qū)共享智能工廠示范工廠落地，并推動共享智能工廠在更多產業(yè)集聚區(qū)落地；打造運營平臺，利用政府引導基金，推動行業(yè)終端用戶、裝備制造企業(yè)、耗材制造商、金融機構在各產業(yè)集聚區(qū)共同建立共享工廠運營平臺，形成多方資源協同和利益共享機制。

據了解，工廠的“共享”模式早自2017年就已存在。去年10月，工信部發(fā)布《關于加快培育共享制造新模式新業(yè)態(tài)促進制造業(yè)高質量發(fā)展的指導意見》�！兑庖姟诽岢�，到2022年，要形成20家創(chuàng)新能力強、行業(yè)影響大的共享制造示范平臺，資源集約化水平進一步提升，制造資源配置不斷優(yōu)化，共享制造模式認可度得到顯著提高。

今年5月，國內已出現5G獨立組網的共享智能工廠，可借助5G、AI、云計算、大數據及物聯網等新技術，建立起數字化的共享創(chuàng)新能力，進而減少共性成本，從源頭保障產品質量，降低生產成本。

扶持工業(yè)機器人核心零部件產業(yè)，向中高端邁進

“工業(yè)機器人對人才、技術與資本的投入要求高，是智能制造領域最具代表性的產品。建議加大對工業(yè)機器人核心零部件產業(yè)扶持力度，推進產業(yè)朝中高端方向發(fā)展，提升國產機器人研發(fā)與制造水平�！比珖�人大代表、科力爾董事長聶鵬舉在本次提案中建議。

聶鵬舉介紹，目前工業(yè)機器人在國內制造業(yè)智能化改造中應用得越來越多，中國也連續(xù)6年成為全球工業(yè)機器人的最大消費市場。但不可忽視的是，在當前全球工業(yè)機器人市場上，國內企業(yè)制造的產品占有率仍偏低，且以中低端產品為主。

據介紹，控制器（控制系統(tǒng)）、伺服系統(tǒng)（電機、驅動器、編碼器）和精密減速器，是工業(yè)機器人中技術難度最大的三大核心零部件，三者占工業(yè)機器人成本的70%左右。

GGII數據顯示，2019年精密減速器的國產化率是30%左右，伺服系統(tǒng)的國產化率是22%左右，控制器的國產化率接近本體的國產化率水平，為35%左右。國產核心零部件與外資的差距依然較大。

“未掌握伺服系統(tǒng)、精密減速器與控制器這3大核心零部件的關鍵技術，是制約我國工業(yè)機器人發(fā)展的最大瓶頸�！甭欩i舉代表說，這3大核心零部件的技術研發(fā)投入高、周期長、見效慢，一般的企業(yè)無法做大做強。

那么，如何大力提升國產工業(yè)機器人研發(fā)與制造水平？聶鵬舉認為，國家應重點扶持、培育工業(yè)機器人3大核心零部件產業(yè)標桿創(chuàng)新企業(yè)，推進工業(yè)機器人產業(yè)朝中高端方向發(fā)展。同時，加大資金與政策扶持，支持企業(yè)和高校、科研院所共建研發(fā)中心，支持優(yōu)勢企業(yè)、創(chuàng)投機構等籌建創(chuàng)新基金或產業(yè)創(chuàng)投基金，鼓勵推動創(chuàng)新性企業(yè)在科創(chuàng)板上市，并設立國家核心產品領先示范獎，提升企業(yè)對關鍵技術的研發(fā)創(chuàng)新能力。

建立完善建筑機器人政策標準體系

“新冠肺炎疫情對傳統(tǒng)建筑企業(yè)的開工和生產帶來較大困難。在這種情況下，零接觸、智能化生產的優(yōu)勢進一步凸顯。科學技術發(fā)展到今天，用機器人建房子的條件已經具備�！比珖�政協委員、碧桂園董事局主席楊國強在今年帶來的提案中重點關注建筑機器人。

目前，我國建筑行業(yè)要加速應用建筑機器人產品和技術，亟須解決當前政策體系不完善、行業(yè)標準體系未建立、監(jiān)管機制不健全等主要問題。同時，我國建筑業(yè)大而不優(yōu)，科技貢獻率不高，數字化、智能化程度低等問題也已成為建筑行業(yè)向高質量發(fā)展的障礙，拓展數字技術、智能手段為建筑業(yè)轉型升級賦能變得迫在眉睫。

“加快研發(fā)應用智能建造機器人，像生產汽車一樣準確地建房子，不僅可以讓建筑工地實現零傷亡、高標準、好效益，而且能從根本上解決房子的安全和質量問題，大大提高勞動生產率，節(jié)約大量成本。”

楊國強在提案中建議，加快研究制定覆蓋建筑機器人研發(fā)、制造和應用全流程的政策支持體系，加速科技成果產業(yè)化；同時，完善建筑機器人行業(yè)標準體系，健全監(jiān)管機制；引導建筑機器人快速試點試用，協助推廣經驗證后的產品、技術及設備，為建筑機器人的推廣創(chuàng)造條件。

事實上，在數字化水平相對落后的建筑業(yè)，早已涌現了一批先行“試水”者，如今在工地上亦可看到部分機器人產品投入試用。

在日本、澳大利亞等國家的一些建筑工地上，已經有機器人來從事焊接、安裝天花板、搬磚、讀圖定位等工作。地產龍頭企業(yè)碧桂園在2018年7月宣布進入建筑機器人研發(fā)制造領域，去年8月碧桂園旗下博智林建筑機器人首次在央視的一次直播中亮相，在直播鏡頭里，地磚鋪貼機器人、墻紙鋪貼機器人及PC內墻板安裝機器人能夠聰明靈活地進行相關環(huán)節(jié)的自主施工。

據了解，當前，建筑行業(yè)正積極推進標準化、模塊化、工業(yè)化、裝配化等新型建造方式，下一步還需要拓展數字技術、智能建造技術在建筑業(yè)的應用，推動行業(yè)實現轉型升級。

推動發(fā)展“最后100米”無人配送

全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東此次攜帶相關物流產業(yè)發(fā)展建議參會，呼吁盡快完善針對城市物流業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的引導與規(guī)范化政策措施，加快推動城市綠色貨運配送示范工程建設，從城市物流的倉儲、配送等多個環(huán)節(jié)解決通行難、成本高問題。

受疫情影響，“無接觸交付驗收”正在成為主流。如何通過更高效、更集約的配送方式滿足爆發(fā)式增長的到家業(yè)務需求，如何在配送時最大限度減少快遞員與顧客的近距離接觸，都成為全社會的焦點。

他建議，結合“最后100米”公共環(huán)境和配送路徑，給予無人車配送局部公共道路通行路權，并盡快制定無人車配送保險和車輛檢驗的政策和法規(guī)，加快推動“最后100米”無人配送常態(tài)化運營，實現無接觸交付驗收。通過“快遞員配送＋機器人進小區(qū)送貨”的合作模式，打通小區(qū)配送最后100米，全程實現無接觸配送，保障用戶安全健康以及到家服務體驗。

隨著近年來無人技術的逐漸成熟，無人配送也成為解決城市物流的重要探索方向。當前已有電商和物流行業(yè)龍頭企業(yè)推進物流無人化，在無人倉、無人分撥、無人重卡、無人小車和無人機等方面均有研究和試點運營，最終期望實現全流程無人化配送。但受限于技術、成本、政策等條件的制約，真正實現物流全流程無人化還有一段距離。

聚焦服務機器人產業(yè)，全力下好“先手棋”

當前5G商用的啟動催生了“AI+5G”風口的到來，我國應搶抓這一重大技術變革機遇，聚焦服務機器人產業(yè)，全力下好“先手棋”。

農工黨中央今年擬提交關于大力發(fā)展服務機器人產業(yè)的提案。農工黨中央認為，將服務機器人產業(yè)作為我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略選擇，具備充足的條件。實際應用來看，掃地機器人、送餐機器人、手術機器人等服務機器人已在國內外得到了廣泛應用。

GGII數據顯示，2019年中國服務機器人市場規(guī)模153.8億元，同比增長36.1%；2013~2019年，中國服務機器人市場的年均復合增速超過30%。

數據來源：高工產研機器人研究所（GGII）

農工黨中央在提案中建議：加強規(guī)劃引領，打造最佳生態(tài)；突破重點領域，打造最強應用，通過宣傳引導和政策扶持，鼓勵服務機器人進社區(qū)、進家庭，在居家養(yǎng)老、家庭醫(yī)生等基本公共服務領域，通過保險購買服務的方式率先開展探索應用。

疫情期間，用機器人替代人工的需求被激發(fā)，服務機器人在醫(yī)療、配送、巡檢等領域走上防疫一線，為人民的生活、工作帶來了一定的便利。

同時，隨著中國老齡化的不斷加劇，尤其在疫情期間，養(yǎng)老問題愈加明顯。受疫情影響，國內很多地方都進行封閉管理，部分養(yǎng)老院也謝絕探訪。落地應急措施場景的醫(yī)療機器人和養(yǎng)老機器人，市場需求大幅提升。

在今年新冠疫情背景下，服務機器人價值凸顯，讓更多人看到了服務機器人在更多場景中的應用可能。