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創(chuàng)澤機器人
CHUANGZE ROBOT
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基于真實環(huán)境數(shù)據(jù)集的機器人操作仿真基準測試

來源:CAAI認知系統(tǒng)與信息處理專委會     編輯:創(chuàng)澤   時間:2020/6/15   主題:其他 [加盟]

基準測試和數(shù)據(jù)集對于研究和科學(xué)進步非常重要,通過競技及可量化、可重復(fù)性結(jié)果推動關(guān)鍵研究領(lǐng)域進步。機器人操作目前缺乏在同等規(guī)模及重要領(lǐng)域被廣泛接受的基準,例如計算機視覺中的同步定位和映射(SLAM)和目標檢測。曾經(jīng)提出的操作基準和挑戰(zhàn)需要訪問昂貴的平臺和專門的環(huán)境(即FetchIt、Amazon Picking Challenge等),使用特有對象來評估系統(tǒng)的能力,限制了整個研究領(lǐng)域的發(fā)展。機器人操作方面研究在仿真環(huán)境中進行具備優(yōu)勢包括:(1)有助于獲得可重復(fù)的結(jié)果,(2)允許訪問潛在的不可用平臺,(3)本質(zhì)上是安全的,(4)不會磨損或損壞物理系統(tǒng),并且(5)除了并行運行許多實例之外,還可以比實時運行更快。然而,物理模擬的不足也很明顯,在仿真環(huán)境中生成的控制器在轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實世界時往往是不可靠的,F(xiàn)實差距的現(xiàn)象是眾所周知的,但很少有人能量化這一差距。  

 

近期IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS發(fā)表了“Benchmarking simulated robotic manipulation through a real worlddataset”, 提出的基準和附屬數(shù)據(jù)集旨在幫助研究人員和開發(fā)人員量化現(xiàn)實差距,特別是與機械臂的物理交互任務(wù),從而推動仿真到現(xiàn)實(sim2real)的轉(zhuǎn)換,以及物理引擎,模擬器和它們的參數(shù)化方面的進展。通過使用仿真和量化指標,使基準測試能夠通用于許多操作領(lǐng)域,但又足夠具體,能夠提供系統(tǒng)的有關(guān)信息。他們的主要貢獻包括:(1)開發(fā)了一個將仿真與真實世界記錄進行比較的程序;(2)一個由機械手執(zhí)行的地面真實標記操作任務(wù)的數(shù)據(jù)集,該操作任務(wù)使用高精度的運動捕捉系統(tǒng)進行記錄;(3)在再現(xiàn)真實方面用于描述模擬器成功量的子集(圖1)。作者們希望隨著時間的推移來擴展這個數(shù)據(jù)集,以覆蓋更多的任務(wù),并應(yīng)用于更多的機械手。


1、基準測試

操作基準由三個部分組成:運動捕捉任務(wù)的真實世界數(shù)據(jù)集;定義在選定的模擬環(huán)境中要模擬的任務(wù);評估地面真實性和模擬解決方案之間性能的指標。

A.  任務(wù)

該基準目前由10個簡單的任務(wù)組成,這些任務(wù)被選中是因為它們提供了基本運動和接觸的良好初始起點。這些任務(wù)演示了如何使用基準并充當更高級任務(wù)的先驅(qū)。通過調(diào)整模擬器來精確地模擬簡單的任務(wù),推斷這些相同的參數(shù)將擴展到共享底層關(guān)聯(lián)的更復(fù)雜的場景;鶞蕦⒈粩U展到包括更高級的任務(wù),這些任務(wù)與實際操作場景具有更高的相關(guān)性。表1列出了任務(wù)以及簡短的描述以及它們包含的子組。

B、數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集是在CSIRO的Qualisys運動捕捉系統(tǒng)中收集的,將其作為實時高精度地面真實數(shù)據(jù)提交。該系統(tǒng)包括24個攝像頭,安裝在8×8×4米的龍門架上。校準為<1 mm的殘余值,系統(tǒng)記錄頻率為100 Hz。系統(tǒng)的延遲取決于以下幾個變量:標記數(shù)、攝像機數(shù)和計算機設(shè)置。數(shù)據(jù)從主機PC(接收延遲小于6毫秒的數(shù)據(jù))流到運行機器人操作系統(tǒng)(ROS)的第三方PC。手臂配備有Robotiq FT300力扭矩傳感器,安裝在手臂手腕和夾持器之間,使用兩個如圖2所示的3D打印底座(底座的網(wǎng)格文件可以在基準網(wǎng)站上找到)。安裝支架采用剛性和輕質(zhì)的ABS塑料進行3D打印,這滿足了作為系統(tǒng)最終環(huán)節(jié)的設(shè)計要求,包括重量小于1.2 kg的夾持器。在記錄數(shù)據(jù)集之前,Robotiq FT300用Kinova夾具進行了校準。該數(shù)據(jù)集的目的是在未來通過一系列的機器人操作器完成額外的任務(wù);鶞蕼y試的用戶不必記錄任務(wù),目的是用戶應(yīng)用所提供的數(shù)據(jù)集對其模擬環(huán)境進行基準測試。


C、模擬器設(shè)置

要使用文中的基準測試系統(tǒng)對模擬器進行基準測試,必須遵循以下準則。任何未列為受控變量的參數(shù)都可以用來改進仿真。一般來說,場景、機器人和機器人的控制都設(shè)置為不可變,而大多數(shù)其他參數(shù)都是用戶可定義的。文中的基準適用于任何模擬器。制造商統(tǒng)一機器人描述格式(URDF)與網(wǎng)格文件可以一起在基準的網(wǎng)站上下載,作為機器人機械手的描述。如果模擬器本身不支持URDF,則機器人可以按照URDF或制造商規(guī)范導(dǎo)入剛體網(wǎng)格,在選定的仿真環(huán)境中進行組裝。


D、性能指標

沒有一個指標能夠客觀地評估模擬器在所有任務(wù)中的性能,因此提出了一系列的指標。在推導(dǎo)合適的性能指標時,注意到平均一個具有相同起點和終點的對象的軌跡是可能的,特別是對于遵循相同控制軌跡的對象,如機械手。然而,對于具有不同末端姿態(tài)的物體,求其軌跡的平均值不是一個有效的計算方法,因此建議分析這些物體末端姿態(tài)的分布。由于在遵循物理原理的同時,由于從一個共同的開始姿勢到結(jié)束姿勢的過程中,可行方法是有限的,通過分析可操縱物體的末端結(jié)構(gòu),我們發(fā)現(xiàn)這是一個有效的度量標準。此外,還使用進一步的度量來表征這些對象的運動。

   

圖3 二元正態(tài)分布概率密度函數(shù)的三維繪圖


E、報告績效

組合基準和數(shù)據(jù)集的網(wǎng)站旨在托管基準用戶的結(jié)果。由于包含可操作對象的任務(wù)有23個度量(不包含對象的任務(wù)有15個度量),因此有太多的度量無法公開顯示和比較,因此可能會使用錯誤。任務(wù)根據(jù)主題劃分為多個子組,并報告子組的結(jié)果。子組的報告結(jié)果顯示更具有針對性比完成所有任務(wù)和只報告單個任務(wù)更有效率。


2、模擬器性能示例及結(jié)論

文中應(yīng)用了兩個符合機器人性能的模擬器V-Rep和PyBullet。它們也是機器人領(lǐng)域常用的模擬器。運行此基線的代碼可以在基準網(wǎng)站上找到。V-Rep有一系列物理引擎,可以通過抽象層應(yīng)用,因此能夠?qū)σ韵履M器和物理引擎組合進行基準測試。仿真機器人操作基準通過在仿真和地面真實數(shù)據(jù)集之間繪制度量來驗證仿真環(huán)境。23個指標全面描述了現(xiàn)實差距造成的差異,并有助于對仿真環(huán)境的結(jié)果進行基準測試。該數(shù)據(jù)集提供了有價值的信息,包括6自由度姿態(tài)的運動捕捉、關(guān)節(jié)扭矩以及在機械手手腕處的力和力矩。同時比較了兩種常用的機器人模擬器V-Rep和PyBullet在一般參數(shù)設(shè)置下的性能,基于度量分析了模擬器在完成數(shù)據(jù)集任務(wù)時的精度,證明了所選度量的實用性。





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