由斯坦福大學人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指數(shù)」（AI Index）是一個追蹤 人工智能行業(yè)動態(tài)與發(fā)展的非營利性項目，其研究覆蓋了百年以來人工智能的總體情況，目標是基于數(shù)據(jù)來推動人工智能的廣泛交流和有效對話。2017 年，AIIndex 推出了首份年度報告，從多個角度觀察和解讀了人工智能領域的動態(tài)和進展。
此外，考量到近兩年疫情的影響，該報告還從多個方面展示了 COVID-19 對 AI 發(fā)展的影響。例如「技術表現(xiàn)」章節(jié)探討了 AI 初創(chuàng)公司如何利用機器學習技術加速 COVID 相關藥物研發(fā)；「經(jīng)濟」章節(jié)表明 AI 招聘和私人投資并未受新冠大流行的嚴重影響，仍處于增長態(tài)勢。
總結來說，報告共包括「研發(fā)」、「技術性能」、「經(jīng)濟」、「人工智能教育」、「人工智能應用的倫理挑戰(zhàn)」、「人工智能的多樣性」、「人工智能政策與國家戰(zhàn)略」七個部分，從多個維度探討了過去一年的 AI 發(fā)展，得重要結論，從而為 AI 從業(yè)者們提供了洞見。
附件：斯坦福大學：人工智能指數(shù)2021（222頁中文版）
不斷強化無監(jiān)督/弱監(jiān)督學習由量變到質(zhì)變，將助推企業(yè)從前期的迅速擴張到穩(wěn)定期高效化運作的新階段；AI與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度耦合，構筑數(shù)字內(nèi)容生成新范式
隨著人工智能時代的到來，智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢，智能電視占比最大達55%，智能空調(diào)、智能洗衣機、智能冰箱，分別占比24%
發(fā)展和應用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價值,即尊重,保護和提升人權及人類尊嚴,構建和平,公正與相互依存的人類社會
AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C關系;AI帶來的顛覆性創(chuàng)新;機器與人的關系方面都將面臨現(xiàn)實的倫理挑戰(zhàn)
大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具
生成式AI借助生成對抗學習等技術,能夠生成更加真實,更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進展。
AI與傳統(tǒng)科學領域的深度融合,極大拓展該領域解決問題的能力;傳統(tǒng)科學領域的進步和對AI技術的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問題領域
知識和數(shù)據(jù)雙輪驅動的人工智能技術路線展現(xiàn)了強勁的發(fā)展?jié)摿?知識的融合應用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規(guī)模預訓練模型等人工智能技術中的效果
器人流程自動化,智能流程管理,低代碼應用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類復雜業(yè)務場景,其綜合應用,互使能是超級自動化發(fā)揮效能的重要手段
規(guī)�；侵刚狭素S富的人工智能開發(fā),部署,測試,運維等能力,標準化是指將異構的軟硬件環(huán)境封裝為標準化的界面,可擴展是指可以不斷適配新的技術和工具
到端的MLOps一體化工具和細分場景的專項工具都非�；馃�,端到端工具追求大而全的功能集,專項工具在局部或某些場景下功能和性能較好
AI軟件設施在近兩年成為產(chǎn)業(yè)焦點,AI開源框架生態(tài),預訓練大模型體系,AI軟件平臺生態(tài)等內(nèi)容都得到了長足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源
