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創(chuàng)澤機器人
CHUANGZE ROBOT
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2022機器人十大前沿熱點領域:機器人倫理與安全

來源:王田苗博士     編輯:創(chuàng)澤   時間:2022/8/23   主題:其他 [加盟]

機器人倫理與安全

機器人三原則:

① 機器人不得傷害人類,或看到人類受到傷害而袖手旁觀

② 機器人必須服從人類的命令,除非這條命令與第一條相矛盾

③ 機器人必須保護自己,除非這種保護與以上兩條相矛盾

機器人技術作為一項快速發(fā)展中的新興技術,部分技術和系統(tǒng)處于發(fā)展和迭代過程中,存在一定的安全隱患。同時,機器人在進行替代人做出很多決策行為時,同樣需要遵從人類社會的各項規(guī)則。

人工智能和機器人技術的發(fā)展,將一些生活中的倫理性問題在系統(tǒng)中規(guī)則化。

機器人網絡安全問題逐漸引起相關部門、供應商、用戶等方面的重視,預防發(fā)生重要數據泄露、生產線癱瘓、機器人誤操作等網絡安全問題的發(fā)生。

2022工業(yè)機器人發(fā)展現狀及趨勢:市場規(guī)模創(chuàng)下歷史新高

機器人成為企業(yè)實現快速復工復產的重要工具,預計2022年工業(yè) 機器人市場進一步增長, 將達到 195 億美元,2024 年將有望達到230億美元

2022特種機器人發(fā)展現狀及趨勢:新興領域探索持續(xù)推進

特種機器人整機性能持續(xù)提升,產業(yè)規(guī)模年均增長率達到 21.7%2022年全球特種機器人市場規(guī)模超過00億美元,2024年有望達到 140 億美元

2022工業(yè)機器人技術機遇:5G+工業(yè)互聯(lián)網

5G+工業(yè)互聯(lián)網"為機器人發(fā)展帶來新機遇,為機器人系統(tǒng)在工業(yè)環(huán)境極端環(huán)境操作等領域的推廣應用提供了技術保障,機器人化的智能裝備推動行業(yè)數字化轉型

2022特種機器人發(fā)展新模式-特殊作業(yè)機器人合作研發(fā)

全球相關科研機構及創(chuàng)新企業(yè)加大對極端環(huán)境,救災搶險等 特種機器人的研發(fā)支持力度,多國聯(lián)合推進空間機器人升級,各國科研機構采用聯(lián)合研發(fā)模式

2022中國機器人產業(yè)發(fā)展態(tài)勢-五年年均增長率達到 22%

機器人+ 應用不斷拓展深入,產業(yè)整體呈現欣欣向榮的良好發(fā)展態(tài)勢,2022中國機器人市場規(guī)模將達到174億美元, 五年年均增長率達到22%

2022中國機器人產業(yè)布局特點

我國機器人產業(yè)主要集聚區(qū)可分為珠三角地區(qū),長三角地區(qū),京津冀地區(qū), 東北地區(qū),中部地區(qū)和西部地區(qū)共六大區(qū)域,長三角和珠三角基礎最好

2022中國長三角地區(qū)機器人發(fā)展情況

長三角地區(qū)已建立起了我國功能完善的機器人產業(yè)生態(tài)體系, 形成了以上海,昆山,無錫,常熟,徐州,南京為代表的產業(yè)集群,規(guī)模效益創(chuàng)新環(huán)境等方面均走在全國前列

2022中國珠三角地區(qū)機器人發(fā)展情況

珠三角地區(qū)機器人產業(yè)具有較強的發(fā)展基礎,以深圳, 廣州,佛山,東莞為代表的產業(yè)集群在創(chuàng)新力與影響力方面位于全國前列,在機器人領域的科研機構數量較多

2022中國京津冀地區(qū)機器人發(fā)展情況

憑借突出的區(qū)位優(yōu)勢以及良好的制造業(yè)基礎,京津冀地區(qū)區(qū)域內北京,天津, 河北機器人產業(yè)形成了錯位競爭,優(yōu)勢互補的良好局面,為本區(qū) 域內機器人產業(yè)發(fā)展提供了充足的人力資源

2022中國東北地區(qū)機器人發(fā)展情況

東北地區(qū)具有良好的資源區(qū)位優(yōu)勢與制造業(yè)發(fā)展基礎,重點圍繞工業(yè)機器人,醫(yī)療機器人等領域高端產品開展創(chuàng)新攻關,專注于垂直細分領域的中小企業(yè)集 聚發(fā)展

2022中國中部地區(qū)機器人發(fā)展情況

中部地區(qū)作為發(fā)展機器人產業(yè)的后起之秀,促進了區(qū)域內機器人產業(yè)快速發(fā)展,打造國內有重要影響力的機 器人示范應用基地,推動機器人行業(yè)應用 場景示范

2022中國西部地區(qū)機器人發(fā)展情況

西部地區(qū)機器人產業(yè)結合地區(qū)特色與國家政策引導, 逐漸形成了具有影響力的龍頭企業(yè)和園區(qū),該地區(qū)機器人科研機構總數偏少,人才相對匱乏
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