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清潔能源電力決策大模型的應(yīng)用實(shí)踐-為解決清潔能源消納問題提供智慧思路

來源:上?睖y設(shè)計(jì)研究院      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/7/15      主題:其他   [加盟]

三峽上海院自研的“清潔能源電力決策大模型”,以三峽集團(tuán)各類光伏、風(fēng)電、水電場站的歷史數(shù)據(jù)做持續(xù)訓(xùn)練,不斷迭代其在功率預(yù)測、負(fù)荷分析、儲能調(diào)控、競價(jià)策略等方面的能力,現(xiàn)已成為公司屬地智慧園區(qū)的腦力底座,并為即將開放的電力現(xiàn)貨交易市場夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ),為解決清潔能源消納問題提供智慧思路。

公司位于上海臨新路的辦公園區(qū),建設(shè)了屋頂全覆蓋的光伏工程及儲能設(shè)施,通過能源調(diào)控和碳足跡管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)全局設(shè)備的不間斷監(jiān)測與數(shù)字化控制。根據(jù)氣象數(shù)據(jù)預(yù)測未來時(shí)序園區(qū)光伏產(chǎn)電功率,根據(jù)人員流動及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)測用電負(fù)荷及碳排放,結(jié)合供需關(guān)系、峰谷電價(jià),聚焦經(jīng)濟(jì)價(jià)值與減排目標(biāo),為智慧園區(qū)提供“源、網(wǎng)、荷、儲”調(diào)控最優(yōu)解。

在國家2030、2060雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)的指引下,國內(nèi)新型電力系統(tǒng)中新能源的裝機(jī)占比急速提升,至2023年已超過36%。但由于光伏、風(fēng)電等在發(fā)電過程中受天氣等外界因素影響較大,發(fā)電功率具有隨機(jī)性和波動性。清潔能源決策大模型在解決不穩(wěn)定的能源供應(yīng)問題上能夠發(fā)揮巨大的作用,通過互聯(lián)網(wǎng)將零散的分布式發(fā)電設(shè)備、儲能系統(tǒng)、可控負(fù)荷等進(jìn)行集成和優(yōu)化協(xié)調(diào),形成統(tǒng)一可調(diào)度的虛擬發(fā)電單元。

同時(shí),國家鼓勵開放電力現(xiàn)貨交易市場,要求至2024年底除西藏外全部建成交易平臺。由于電價(jià)在電力市場當(dāng)中以秒為單位波動變化,僅憑“人腦”來進(jìn)行分析決策不僅主觀,而且遲滯。大模型在該場景下能夠?qū)崿F(xiàn)功率預(yù)測、負(fù)荷分析,并在交易市場中實(shí)現(xiàn)自動化價(jià)格決策。

能源管理大模型基于海量、多維的氣象數(shù)據(jù)以及上海院所積累的大量綠電功率、負(fù)荷行為進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)對園區(qū)內(nèi)部功率、負(fù)荷的精準(zhǔn)預(yù)測,預(yù)測精度可達(dá)95%。其預(yù)測能力在園區(qū)能源管理、能源及設(shè)備調(diào)度方面起到至關(guān)重要作用。該大模型基于Transformer架構(gòu),通過6個(gè)獨(dú)立的編碼器對不同數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和解碼,以此實(shí)現(xiàn)更高精度的預(yù)測。相比于傳統(tǒng)算法,Transformer大模型不僅大幅提升計(jì)算速度,還能夠更好地捕捉數(shù)據(jù)中的長期依賴關(guān)系和復(fù)雜模式。這種結(jié)構(gòu)上的革新,使得模型在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù),如電力負(fù)荷隨時(shí)間變化的趨勢時(shí),展現(xiàn)出更高的效率與準(zhǔn)確性。

通過云平臺部署,該能源管理大模型能夠?qū)崟r(shí)接收數(shù)據(jù)、即時(shí)分析預(yù)測,并將結(jié)果快速反饋至園區(qū)的能源管理系統(tǒng)中,為決策者提供策略建議,如降低負(fù)荷、增加儲能、并網(wǎng)售電等,助力園區(qū)實(shí)現(xiàn)能源最優(yōu)配置、經(jīng)濟(jì)最大化及碳排最小化。綜合而言,基于清潔能源場站海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的大模型決策能力,完美回答了能源供需平衡、經(jīng)濟(jì)綠色低碳兩大核心命題,為新一代智慧園區(qū)建設(shè)提供了樣板。

電力現(xiàn)貨交易大模型同樣基于Transformer架構(gòu),根據(jù)電網(wǎng)海量的供需數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,能夠根據(jù)“源”、“荷”兩側(cè)的變化趨勢來精準(zhǔn)預(yù)判電力價(jià)格的走勢。該預(yù)測能力可輔助分布式、零散式清潔能源參與電力市場交易從中獲益;同時(shí)為超大負(fù)荷的生產(chǎn)制造工業(yè)園區(qū)提供購電、儲電策略,降低能源購置成本。通過對歷史電價(jià)數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報(bào)、供需變化、政策調(diào)整等因素的深度學(xué)習(xí),電力現(xiàn)貨交易大模型能夠識別出影響電價(jià)的關(guān)鍵變量和復(fù)雜市場動態(tài),預(yù)測精度達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平,為企業(yè)贏得市場先機(jī)。

借助清潔能源電力決策大模型在能源管理、電力市場交易兩大能力,企業(yè)能準(zhǔn)確預(yù)判高峰和低谷時(shí)段,適時(shí)調(diào)整用電計(jì)劃或參與需求響應(yīng),以經(jīng)濟(jì)高效的方式平衡供需矛盾。實(shí)踐中,臨新路智慧園區(qū)通過實(shí)時(shí)調(diào)控光伏、儲能、負(fù)荷,節(jié)約10%以上的電力運(yùn)營成本。同時(shí),它還能輔助制定中長期的電力采購策略,避免因市場價(jià)格變化帶來的波動成本,持續(xù)提升產(chǎn)電、購電、用電、儲電行為的經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性。

(1)成本節(jié)約與效率提升

大模型驅(qū)動的能源管理系統(tǒng)顯著提升了園區(qū)能源負(fù)荷的預(yù)測精度,通過精準(zhǔn)匹配供需,減少了能源浪費(fèi)。優(yōu)化的微電網(wǎng)調(diào)度策略與大模型協(xié)同,實(shí)現(xiàn)了電力運(yùn)行成本最小化。此外,通過參加電力現(xiàn)貨交易能夠?yàn)槠髽I(yè)擴(kuò)展資金來源,大幅節(jié)約電力運(yùn)營成本。

(2)推廣能力

該清潔能源電力決策大模型,能夠快速復(fù)制并推廣至各個(gè)配有清潔能源和儲能裝置的樓宇、園區(qū),優(yōu)化其能源調(diào)度與管理能力,提升園區(qū)的運(yùn)營效率。

(3)社會效益

清潔能源電力決策大模型在節(jié)能減排、低碳運(yùn)營中發(fā)揮著重要作用,能夠以工位為管理單元,推動企業(yè)或園區(qū)逐層實(shí)現(xiàn)的雙碳目標(biāo),進(jìn)而由點(diǎn)及面助力國家雙碳戰(zhàn)略。





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針對4000個(gè)主要栽培品種的每一個(gè)基因變異鑒定,針對250份核心品種的農(nóng)藝性狀和表型問答,對水稻15個(gè)關(guān)鍵發(fā)育階段的空間組學(xué)測序和單細(xì)胞組學(xué)測序數(shù)據(jù)。
 
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