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廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施- 粵辦函〔2024〕88號

來源:廣東省人民政府      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/10/10      主題:其他   [加盟]

廣東省人民政府辦公廳印發(fā)廣東省關(guān)于人工

智能賦能千行百業(yè)若干措施的通知

粵辦函〔2024〕88號


各地級以上市人民政府,省政府各部門、各直屬機(jī)構(gòu):

《廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》已經(jīng)省人民政府同意,現(xiàn)印發(fā)給你們,請認(rèn)真貫徹執(zhí)行。執(zhí)行過程中遇到的問題,請徑向省工業(yè)和信息化廳反映。


省政府辦公廳

2024年5月26日


廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)

的若干措施


為貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于推動(dòng)人工智能發(fā)展的決策部署,促進(jìn)我省人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力,構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效,創(chuàng)造智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)新模式、生活新體驗(yàn)、治理新方式,制定本措施。

一、總體目標(biāo)

到2025年,全省算力規(guī)模超過40EFLOPS,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過3000億元。到2027年,全省人工智能產(chǎn)業(yè)底座進(jìn)一步夯實(shí),算力規(guī)模超過60EFLOPS,全國領(lǐng)先的算法體系和算力網(wǎng)絡(luò)體系基本形成;智能終端產(chǎn)品供給豐富,在手機(jī)、計(jì)算機(jī)、家居、機(jī)器人等8大門類,打造100款以上大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4400億元;聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域,打造500個(gè)以上應(yīng)用場景,各行各業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率顯著提升。

二、夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)底座,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力

(一)加大人工智能核心芯片器件供給。

1. 建立人工智能芯片生態(tài)體系。建設(shè)適配芯片的開發(fā)生態(tài),面向家電家居、安防監(jiān)控、醫(yī)療設(shè)備等,加大高性能、低功耗的端側(cè)芯片開發(fā)生產(chǎn)。鼓勵(lì)企業(yè)通過集成處理器、射頻通信、智能傳感器、存儲器等,推進(jìn)通信、顯示、音頻等模組研發(fā)。培育芯片創(chuàng)新發(fā)展生態(tài),探索存算一體、類腦計(jì)算、芯粒、指令集等芯片研發(fā)與應(yīng)用,推動(dòng)面向云端和終端的芯片應(yīng)用,推廣高性能云端智能服務(wù)器。到2027年,人工智能芯片生態(tài)體系初步建成。

2. 打造智能感知產(chǎn)業(yè)體系。建設(shè)智能傳感器產(chǎn)業(yè)集群和特色產(chǎn)業(yè)園,推動(dòng)圖像、聲音、觸控等傳感器開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化,加快消費(fèi)類電子、家電家居等領(lǐng)域中生物特征識別、圖像感知等傳感器開發(fā)和規(guī);a(chǎn)。推動(dòng)加工制造、集成封裝、計(jì)量檢測等產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同。到2027年,實(shí)現(xiàn)高端智能傳感器產(chǎn)業(yè)規(guī)模倍增。

(二)推進(jìn)人工智能軟件迭代升級。

3. 加強(qiáng)智能軟件研發(fā)創(chuàng)新。研制引擎框架工具體系,開發(fā)面向推理加速引擎、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的高性能分布式并行計(jì)算框架和平臺。發(fā)展智能操作系統(tǒng),加快研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的服務(wù)器級智能操作系統(tǒng)、智能終端操作系統(tǒng)等。鼓勵(lì)企業(yè)深挖制造、醫(yī)療、教育等重點(diǎn)行業(yè)需求,強(qiáng)化人工智能框架軟件和硬件相互適配、性能優(yōu)化和應(yīng)用推廣,打造軟硬件一體化生態(tài)體系。到2027年,智能軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到270億元。

4. 拓寬智能軟件應(yīng)用廣度。實(shí)施工業(yè)軟件增效工程,利用人工智能提升三維建模、參數(shù)化設(shè)計(jì)、實(shí)體分割等工業(yè)軟件底層技術(shù)的研發(fā)效率。實(shí)施應(yīng)用軟件提質(zhì)工程,集成各行業(yè)場景數(shù)據(jù)、技術(shù)、工藝,提供專業(yè)行業(yè)軟件解決方案。實(shí)施終端軟件推廣工程,支持軟件企業(yè)開發(fā)面向人工智能的各類商用APP、辦公軟件等終端軟件。到2027年,人工智能自主軟件覆蓋率達(dá)到50%。

(三)系統(tǒng)構(gòu)建算法產(chǎn)業(yè)矩陣。

5. 建設(shè)高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集。加強(qiáng)政務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源整合,基于政務(wù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建公共性、公益性可信數(shù)據(jù)空間和公共數(shù)據(jù)集。支持各地基于人工智能的能力,遴選優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域開展公共數(shù)據(jù)運(yùn)營探索,推動(dòng)公共數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)高效融合利用。鼓勵(lì)企業(yè)建設(shè)面向行業(yè)的高質(zhì)量中文語料數(shù)據(jù)庫,推動(dòng)典型行業(yè)數(shù)據(jù)匯集、共享和使用。到2027年,建設(shè)50個(gè)以上高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集。

6. 加快算法產(chǎn)品供給。圍繞國產(chǎn)主流人工智能開發(fā)框架,研發(fā)專業(yè)算法產(chǎn)品和工具。鼓勵(lì)企業(yè)加大算法應(yīng)用,打造一批算法產(chǎn)品和應(yīng)用示范項(xiàng)目。加快研發(fā)迭代通用大模型、垂直領(lǐng)域行業(yè)大模型,做精細(xì)分場景專用模型,支持輕量、高效、易于部署的中小型模型。支持研發(fā)自主可控的大模型產(chǎn)品,發(fā)布產(chǎn)品和服務(wù)目錄。到2027年,打造具有示范推廣效應(yīng)的100個(gè)算法產(chǎn)品。

7. 建設(shè)大模型開源社區(qū)。建設(shè)原創(chuàng)性基礎(chǔ)大模型資源池,鼓勵(lì)組建大模型開源社區(qū),支持大模型及其衍生品的自由開放訪問、參數(shù)調(diào)整、應(yīng)用開發(fā)。優(yōu)化大模型發(fā)展環(huán)境,降低非技術(shù)因素阻礙。面向社區(qū)成員開展培訓(xùn)、知識普及等活動(dòng),培育大模型開發(fā)人才。到2027年,基本建成一站式研究、開發(fā)、協(xié)作、部署和落地展示人工智能的開源服務(wù)體系。

(四)適度超前部署算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。

8. 加快智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。出臺實(shí)施加快我省算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的政策措施,促進(jìn)珠三角和粵東粵西粵北高效互補(bǔ)和協(xié)同聯(lián)動(dòng)。加快國家樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心建設(shè),圍繞重點(diǎn)應(yīng)用場景做強(qiáng)城市邊緣智算中心。加強(qiáng)政企合作,加快歸集現(xiàn)有訓(xùn)練算力,增強(qiáng)可共享算力。到2027年,重點(diǎn)行業(yè)的智算覆蓋能力顯著提升。

9. 強(qiáng)化算力集約供給。推動(dòng)運(yùn)營商、云服務(wù)商和各類算力平臺等智能算力與通用算力協(xié)同發(fā)展,滿足均衡型、計(jì)算和存儲密集型等各類業(yè)務(wù)算力需求。加快廣州人工智能公共算力中心、鵬城云腦、橫琴先進(jìn)智能計(jì)算中心等算力公共平臺建設(shè),支持鵬城實(shí)驗(yàn)室“中國算力網(wǎng)”研發(fā)建設(shè)。探索建設(shè)多層級算力彈性調(diào)度平臺,以云服務(wù)方式整合算力資源,實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)算力跨域調(diào)度編排。到2027年,基本實(shí)現(xiàn)算力資源高效共享、自主協(xié)作與統(tǒng)一服務(wù)。

10. 推進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)布局優(yōu)化。支持光通信產(chǎn)品和設(shè)備研發(fā),打造400G/800G全光高速低時(shí)延運(yùn)力網(wǎng)。推動(dòng)城域光傳輸設(shè)備向綜合接入節(jié)點(diǎn)和用戶側(cè)部署,城區(qū)重要算力基礎(chǔ)設(shè)施間時(shí)延不高于1ms。支持重點(diǎn)場所光纖鏈路改造,提升運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)能力和調(diào)度能力。到2027年,全省高帶寬、低延遲算力網(wǎng)絡(luò)支撐能力大幅提升。

三、構(gòu)筑智能終端產(chǎn)品新高地,塑造廣東品牌新形象

(一)提智做強(qiáng)高端裝備。

11. 推進(jìn)智能機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展。加快機(jī)器腦、機(jī)器肢、機(jī)器體、通用產(chǎn)品等產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn),推動(dòng)人形機(jī)器人等具身智能機(jī)器人研制和應(yīng)用。發(fā)展柔性交互、動(dòng)態(tài)規(guī)劃路徑的協(xié)作機(jī)器人與自適應(yīng)機(jī)器人等高精度工業(yè)機(jī)器人,加快智能人機(jī)交互、多自由度精準(zhǔn)控制的服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用推廣。到2027年,智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入達(dá)到900億元。

12. 加快高端裝備智能化升級。推動(dòng)高端數(shù)控機(jī)床、海洋工程裝備、航空裝備、衛(wèi)星及應(yīng)用、軌道交通裝備等高端裝備智能化改造。支持研制高自主性、高適航性、高可靠性無人艇和無人潛航器。加強(qiáng)深地資源探采、城市地下空間開發(fā)利用、極地探測與作業(yè)等領(lǐng)域裝備研制和產(chǎn)業(yè)化。到2027年,高端裝備制造業(yè)營業(yè)收入達(dá)到3800億元。

13. 智能網(wǎng)聯(lián)支撐新能源汽車。打造集安全出行、智慧生活、移動(dòng)辦公等功能于一體的智能網(wǎng)聯(lián)汽車終端。發(fā)展無人出租車、智能公交、智能重卡等智能網(wǎng)聯(lián)終端,鼓勵(lì)智能化、一站式交通出行服務(wù)應(yīng)用。到2027年,新能源汽車年產(chǎn)量達(dá)到350萬輛以上。

(二)賦智壯大消費(fèi)終端。

14. 創(chuàng)新操作系統(tǒng)打造人工智能手機(jī)。支持操作系統(tǒng)深度融合高效低損的輕量化大模型,推動(dòng)端側(cè)模型算法與架構(gòu)的應(yīng)用和創(chuàng)新。支持企業(yè)在AI OS上結(jié)合多模態(tài)自然交互技術(shù),增強(qiáng)實(shí)時(shí)交互能力、拓展手機(jī)應(yīng)用場景,打造個(gè)人專屬數(shù)字助手。到2027年,人工智能手機(jī)產(chǎn)量達(dá)到1億臺以上。

15. 部署專屬模型打造人工智能計(jì)算機(jī)。利用人工智能技術(shù)不斷學(xué)習(xí)用戶個(gè)人數(shù)據(jù)和習(xí)慣,形成端側(cè)不出端、不上云、可遷移、可繼承、可成長的個(gè)人本地知識庫,結(jié)合模型壓縮等輕量化技術(shù),形成個(gè)人專屬模型和新型智能生產(chǎn)工具。到2027年,人工智能計(jì)算機(jī)產(chǎn)量達(dá)到3000萬臺以上。

16. 聚焦“一老一小”強(qiáng)化智能保育康復(fù)產(chǎn)品。提升家庭服務(wù)機(jī)器人、健康監(jiān)測設(shè)備、輪椅等智能化日用輔助產(chǎn)品,助行器、失禁訓(xùn)練輔具等康復(fù)訓(xùn)練及健康促進(jìn)輔具,智能助浴器、移位機(jī)、康復(fù)護(hù)理床等養(yǎng)老照護(hù)產(chǎn)品的智能水平和安全性。支持研發(fā)生產(chǎn)集聊天、早教啟蒙、娛樂陪伴為一體的智能互動(dòng)玩具產(chǎn)品。到2027年,保育康復(fù)用品領(lǐng)域新增1500種以上專業(yè)新產(chǎn)品。

17. 融合跨界提質(zhì)智能家電產(chǎn)品。在家電產(chǎn)品上深度融合應(yīng)用學(xué)習(xí)算法、圖像識別、智能語音等新技術(shù),開發(fā)高端新型智能化產(chǎn)品,提升品牌國際影響力。推動(dòng)家電、家具、日用品等智能家居產(chǎn)品互聯(lián)互通,開發(fā)個(gè)性化定制、特殊用途及適用特殊人群等智能家電,豐富高端智能家電單品和服務(wù)供給。到2027年,智能家電戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群營業(yè)收入達(dá)到1.9萬億元。

18. 豐富虛擬現(xiàn)實(shí)智能終端。深化人工智能技術(shù)與近眼顯示、渲染處理、感知交互、網(wǎng)絡(luò)傳輸、內(nèi)容生產(chǎn)、壓縮編碼、安全可信等虛擬現(xiàn)實(shí)關(guān)鍵技術(shù)的融合創(chuàng)新,研發(fā)生產(chǎn)一批一體式、分體式等多樣化終端產(chǎn)品,在工業(yè)生產(chǎn)、文化旅游、融合媒體、教育培訓(xùn)、體育健康、商貿(mào)創(chuàng)意、智慧城市等重點(diǎn)領(lǐng)域取得突破。到2027年,新增3000款以上的虛擬現(xiàn)實(shí)終端和應(yīng)用。

四、打造智能融合應(yīng)用新引擎,形成經(jīng)濟(jì)增長新風(fēng)口

(一)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)新動(dòng)力。

19. 推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。以“機(jī)器換人、數(shù)據(jù)換腦”推動(dòng)制造業(yè)全流程智能化,深化人工智能技術(shù)在研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理等場景融合應(yīng)用。加快賦能原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)。建設(shè)碳排放管理大模型,加快生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型,強(qiáng)化鋼鐵、有色金屬、建材等高能耗重點(diǎn)行業(yè)節(jié)能降碳,國家級綠色工廠達(dá)到700家。

20. 深度集成推動(dòng)智能建造。以多模態(tài)大模型為載體融合建筑信息模型(BIM)、數(shù)字孿生等技術(shù),推動(dòng)全專業(yè)信息化集成和設(shè)計(jì)協(xié)同,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)完成設(shè)計(jì)解析、施工圖紙與建筑模型的一致性審核、數(shù)據(jù)匹配等工作,縮短設(shè)計(jì)模型向施工應(yīng)用的轉(zhuǎn)化時(shí)間,提升項(xiàng)目管理、質(zhì)量安全監(jiān)管等環(huán)節(jié)的智能化水平。

21. 智能系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)。加快智能設(shè)施應(yīng)用,運(yùn)用智能傳感器監(jiān)測土壤濕度、溫度等參數(shù),加強(qiáng)人工智能算法在產(chǎn)量判斷、氣象預(yù)測、市場分析等方面應(yīng)用,建設(shè)數(shù)字田園和智慧農(nóng)(牧、漁)場。提升動(dòng)植物保護(hù)智能化水平,加強(qiáng)病蟲害防控。加快“一大一小”智能農(nóng)機(jī)裝備的制造推廣,鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的新機(jī)制新模式。

22. 智慧交通打造現(xiàn)代運(yùn)輸體系。開展智能鐵路、公路、航道、港口等示范工程,推動(dòng)智慧樞紐、郵政、海事,建設(shè)大灣區(qū)核心路網(wǎng)智慧運(yùn)營系統(tǒng)。推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云”一體化應(yīng)用,建設(shè)數(shù)字化智能化基礎(chǔ)設(shè)施、城市級服務(wù)管理平臺,探索高精度地圖安全應(yīng)用。高效推進(jìn)低空經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快構(gòu)建產(chǎn)供體系。發(fā)展智慧物流園區(qū)、數(shù)字倉庫等新型物流基礎(chǔ)設(shè)施,鼓勵(lì)有條件的城市搭建智慧物流“大腦”。

23. 多方融合共建智慧能源。加快人工智能與電力、能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電力全域物聯(lián)網(wǎng)等裝備及系統(tǒng)的融合應(yīng)用。推進(jìn)建設(shè)智能變電站、多能互補(bǔ)綜合能源網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建適應(yīng)大規(guī)模新能源接入并滿足分布式能源“即插即用”要求的全省智能化電網(wǎng)。

(二)賦能智慧民生新體驗(yàn)。

24. 智能輔助提質(zhì)教育教學(xué)。推廣智能助教、智能導(dǎo)學(xué)、教育機(jī)器人等新型資源開發(fā)和應(yīng)用,通過人機(jī)共教、人機(jī)共育,助力減負(fù)增效,創(chuàng)新教學(xué)模式。開發(fā)智能化的評價(jià)工具,推進(jìn)教育教學(xué)評價(jià)方式改革。加強(qiáng)虛擬仿真、智能感知等裝備配備,提供適應(yīng)性學(xué)習(xí)資源和智能學(xué)習(xí)服務(wù),打造智慧教室、智慧校園。

25. 互聯(lián)共享提升醫(yī)療服務(wù)能力。建設(shè)智慧醫(yī)院,整合打通相關(guān)線上服務(wù)終端。建立跨部門、跨機(jī)構(gòu)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)共享調(diào)度機(jī)制和智慧化預(yù)警多點(diǎn)觸發(fā)機(jī)制,加強(qiáng)藥品供應(yīng)保障智慧監(jiān)測。打造“智醫(yī)助理”輔助醫(yī)生提高診斷效率和質(zhì)量,輔助患者自查病癥、指導(dǎo)用藥、解讀報(bào)告等。加強(qiáng)機(jī)器人在患者院前管理、院內(nèi)診療及院后康復(fù)追蹤服務(wù)體系中的應(yīng)用。

26. 智慧養(yǎng)老助推銀發(fā)經(jīng)濟(jì)。加強(qiáng)個(gè)人、家庭、社區(qū)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)等各方健康養(yǎng)老資源的配置整合與有效對接,打造“平臺+服務(wù)+產(chǎn)品+響應(yīng)+監(jiān)管”的智慧養(yǎng)老服務(wù)體系。推進(jìn)醫(yī)療、民政、生活繳費(fèi)等領(lǐng)域老年人常用互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、APP應(yīng)用和移動(dòng)終端、家電家居的適老化智能改造。

27. 智慧定制助推全民健身。支持多模態(tài)大模型融合生理、飲食、健身器械等領(lǐng)域?qū)I(yè)知識,打造私人健康教練。推動(dòng)實(shí)現(xiàn)全民健身與人工智能深度融合,發(fā)展智能體育產(chǎn)品、建設(shè)智慧體育場館及智能戶外運(yùn)動(dòng)設(shè)施,推廣運(yùn)動(dòng)健身APP及平臺等智慧體育新技術(shù)、新產(chǎn)品及應(yīng)用場景。

28. 智能家政打造生活助手。推廣集清潔、教育、餐飲、購物、護(hù)理、娛樂等功能于一體的綜合式家政機(jī)器人,通過提取解析人類語言深層信息并生成動(dòng)作指令,完成對家庭事務(wù)的機(jī)器替代,提供個(gè)性化服務(wù)。

(三)賦能社會治理新效能。

29. 惠企利民建設(shè)智慧政府。利用政務(wù)大模型智能化升級廣東政務(wù)服務(wù)網(wǎng)、“粵系列”政務(wù)服務(wù)平臺,提供全時(shí)在線問答和搜索服務(wù)。建設(shè)面向全省各級黨政機(jī)關(guān)的視頻算力支撐基礎(chǔ)平臺,提升視頻智能化水平。在“粵經(jīng)濟(jì)”平臺融合經(jīng)濟(jì)算法模型,為政府在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測、分析研判、政策仿真等場景提供決策支撐。

30. 智慧建設(shè)釋放城市新活力。推進(jìn)社區(qū)治理、自然資源、市場監(jiān)管等領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用,拓展城市信息模型平臺數(shù)實(shí)融合等場景應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、城市運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測預(yù)警和防范處理。推進(jìn)底線民生智慧觸達(dá),支持保護(hù)老弱病殘等特殊人群權(quán)益的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。

31. 全流程輔助提升司法效率。推進(jìn)人工智能技術(shù)為審判執(zhí)行、訴訟服務(wù)等工作提供全流程高水平輔助支持,實(shí)現(xiàn)證據(jù)指引與審查筆錄自動(dòng)生成、案件裁判偏離度預(yù)警、電子卷宗自動(dòng)歸檔、訴訟和調(diào)解咨詢問答等智慧功能,高效保障廉潔司法。

32. 智慧安全提升保障能力。推動(dòng)智慧食藥監(jiān)建設(shè),加強(qiáng)食品、藥品智能安全監(jiān)管。深化智能防控、感知等技術(shù)在公共安全領(lǐng)域應(yīng)用,智能預(yù)警自然災(zāi)害。推廣運(yùn)用智能機(jī)器人、無人機(jī)等開展快速應(yīng)急處置。推進(jìn)燃?xì)、橋梁、地下管線等公共安全設(shè)施和礦山、消防等領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型,保障安全生產(chǎn)。

33. 智慧環(huán)保共創(chuàng)美好家園。構(gòu)建多元智慧環(huán)境治理體系,全面提升污染溯源、污染防治、形勢研判、決策支撐能力。完善生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),推進(jìn)遙感監(jiān)測、碳監(jiān)測、新污染物監(jiān)測和環(huán)境監(jiān)測評估等智能化。推動(dòng)生態(tài)環(huán)境監(jiān)管執(zhí)法智慧化。

(四)賦能數(shù)字消費(fèi)新業(yè)態(tài)。

34. 智能商務(wù)激發(fā)商業(yè)潛能。推進(jìn)精準(zhǔn)營銷、智慧商圈、智能配送等新型商貿(mào)服務(wù),發(fā)展“無人售貨商店”,促進(jìn)商貿(mào)流通服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型;谙M(fèi)者歷史購買行為、交易記錄等細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù),智能識別消費(fèi)者顯著特征,生成用戶畫像,預(yù)測偏好和興趣,通過個(gè)性化營銷增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

35. 智慧金融提升金融服務(wù)。將智能模型貫穿于產(chǎn)品服務(wù)的全部工序,運(yùn)用機(jī)器人流程自動(dòng)化、自然語言處理、智能字符識別等技術(shù)端到端重構(gòu)數(shù)字化流程。搭建多元融通服務(wù)渠道,推動(dòng)實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)向多模態(tài)、交互型智慧網(wǎng)點(diǎn)升級。聚焦老年、殘障、少數(shù)民族等人群日常高頻金融場景,打造智能化服務(wù)體系。

36. 創(chuàng)新體驗(yàn)升級旅游發(fā)展模式。建設(shè)智慧景區(qū),規(guī);l(fā)展智慧導(dǎo)覽、VR/AR沉浸式旅游、云旅游等應(yīng)用場景。拓展旅游景區(qū)在客流統(tǒng)計(jì)、消費(fèi)分析與預(yù)測、應(yīng)急處置等方面的大模型技術(shù)應(yīng)用能力,拓展旅游產(chǎn)品營銷渠道。

37. 智能交互豐富文化娛樂生活。建設(shè)智慧圖書館、博物館,打造智慧廣電、電影數(shù)字節(jié)目管理等信息數(shù)字化服務(wù)平臺。鼓勵(lì)企業(yè)運(yùn)用智能技術(shù)改造提升產(chǎn)業(yè)鏈,打造智能驅(qū)動(dòng)型數(shù)字人,促進(jìn)文生視頻等內(nèi)容生產(chǎn)和傳播手段現(xiàn)代化。培育沉浸式交互式業(yè)態(tài),構(gòu)建一批新場景新應(yīng)用。

(五)賦能各行各業(yè)新領(lǐng)域。

38. 全面推進(jìn)智能場景應(yīng)用。積極發(fā)揮人工智能在藥物設(shè)計(jì)與發(fā)現(xiàn)、材料科學(xué)、物理和化學(xué)模擬等科學(xué)研究領(lǐng)域作用,推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步和創(chuàng)新。加快人工智能在生物制造、商業(yè)航空、餐飲、房地產(chǎn)等各領(lǐng)域多元化應(yīng)用,消費(fèi)新場景、新業(yè)態(tài)、新模式、新品牌加速形成,勞動(dòng)力進(jìn)一步解放,人工智能應(yīng)用相關(guān)新崗位大幅增加。

五、保障措施

39. 建立健全人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展組織協(xié)調(diào)機(jī)制。在省委科技委員會統(tǒng)籌指導(dǎo)下,省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展工作領(lǐng)導(dǎo)小組加強(qiáng)對人工智能賦能千行百業(yè)的組織協(xié)調(diào),發(fā)揮專家咨詢委員會作用,研究解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的困難和問題。建立省市聯(lián)動(dòng)、政企協(xié)作機(jī)制,鼓勵(lì)有條件的地市將人工智能產(chǎn)業(yè)納入本市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域。支持建立包容審慎的容錯(cuò)糾錯(cuò)機(jī)制,組織各類市場主體實(shí)施伙伴合作計(jì)劃。

40. 多方參與加強(qiáng)政策供給。統(tǒng)籌省市各類資金,加強(qiáng)對人工智能產(chǎn)業(yè)的資金支持,支持人工智能領(lǐng)域項(xiàng)目建設(shè)。研究推動(dòng)可信人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給相關(guān)法規(guī)規(guī)章的制定。定期發(fā)布應(yīng)用場景清單,建立創(chuàng)新產(chǎn)品激勵(lì)機(jī)制,編制創(chuàng)新產(chǎn)品推薦目錄。鼓勵(lì)各地市給予裝備首臺套、軟件首版次、新材料首批次、首購訂購等相關(guān)政策支持,并在應(yīng)用場景單位部署使用。

41. 逐步建立產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。建設(shè)人工智能關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域?qū)@麛?shù)據(jù)庫,開展專利導(dǎo)航,組建細(xì)分領(lǐng)域?qū)@?lián)盟,促進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。加快大模型安全合規(guī)認(rèn)證、輕量化技術(shù)、效能評測等方面的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和工具布局,支持企業(yè)參與制定。建立保障人工智能健康安全發(fā)展的制度規(guī)范。探索建立人工智能產(chǎn)業(yè)賦能指標(biāo)體系。

42. 創(chuàng)新人才培育。加大各類政策措施引才聚才力度,重點(diǎn)培育集聚高層次人才,帶動(dòng)培養(yǎng)一批人工智能創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。建設(shè)人才繼續(xù)教育實(shí)訓(xùn)和高技能人才培養(yǎng)等基地,開展人工智能緊缺急需專業(yè)技術(shù)人才和高技能復(fù)合人才的培訓(xùn)。在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)中實(shí)施“智慧工匠”“首席算法師”計(jì)劃,探索開展人工智能人才分類統(tǒng)計(jì),定期發(fā)布人才行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

43. 強(qiáng)化創(chuàng)新示范應(yīng)用。支持一批創(chuàng)新程度高、應(yīng)用價(jià)值大、市場前景好的重點(diǎn)項(xiàng)目,鍛造人工智能“長板”企業(yè),適時(shí)總結(jié)示范成效和優(yōu)秀案例,優(yōu)先給予推廣機(jī)會。組織開展人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽,展示創(chuàng)新產(chǎn)品、優(yōu)秀案例和應(yīng)用場景,開展招商及項(xiàng)目推介等對接服務(wù),搭建新產(chǎn)品新技術(shù)的供需平臺。

44. 營造產(chǎn)業(yè)生態(tài)氛圍。充分發(fā)揮廣州、深圳建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)作用,加快推動(dòng)國家(。┤斯ぶ悄荛_放創(chuàng)新平臺建設(shè)。鼓勵(lì)各地市因地制宜布局重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群,建設(shè)人工智能特色小鎮(zhèn)、智能終端特色產(chǎn)業(yè)園等一批產(chǎn)業(yè)基地。智能升級園區(qū)產(chǎn)業(yè)配套服務(wù)和運(yùn)營體系,打造智慧園區(qū)。支持建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、賦能中心、云計(jì)算服務(wù)平臺等,提供一站式生態(tài)化服務(wù)。

45. 加強(qiáng)國際交流合作。鼓勵(lì)外商投資企業(yè)在廣東設(shè)立人工智能實(shí)驗(yàn)室和研發(fā)中心。積極拓展國際市場,鼓勵(lì)離岸創(chuàng)新成果在國內(nèi)轉(zhuǎn)化,視同國內(nèi)創(chuàng)新成果同等支持。鼓勵(lì)原始設(shè)計(jì)制造商做好國際開發(fā),提升智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力。深化國內(nèi)外合作交流,完善國際組織、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、知名企業(yè)等多層次溝通和合作機(jī)制,組織和引進(jìn)國際高水平人工智能學(xué)術(shù)會議。

關(guān)于印發(fā)加快推動(dòng)人工智能賦能佛山制造行動(dòng)方案的通知[佛府辦函〔2024〕101號]

培育3個(gè)具有重大影響力的行業(yè)大模型,推廣30個(gè)典型應(yīng)用場景,選樹100家人工智能應(yīng)用標(biāo)桿企業(yè),打造5個(gè)人工智能示范園區(qū)及若干示范基地,可用算力超5000P

濟(jì)南市新一代人工智能高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)-產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破600億

人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破600億元,人工智能企業(yè)達(dá)到500家,打造10個(gè)以上人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、3個(gè)以上人工智能示范區(qū)。建成人工智能島、濟(jì)南市人工智能計(jì)算中心、濟(jì)南人工智能算力中心等公共服務(wù)平臺

湖南省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)-湘工信人工智能〔2024〕325號 

湘工信人工智能〔2024〕325號;智能算力達(dá)到3600PFlops,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1000億元,建設(shè)5家左右省級人工智能產(chǎn)業(yè)園,打造50個(gè)左右特色化的行業(yè)大模型、100個(gè)左右標(biāo)志性創(chuàng)新產(chǎn)品、200個(gè)左右典型應(yīng)用場景

人工智能安全治理框架1.0-分析人工智能風(fēng)險(xiǎn)來源和表現(xiàn)形式,提出相應(yīng)技術(shù)應(yīng)對和綜合防治措施

以鼓勵(lì)人工智能創(chuàng)新發(fā)展為第一要?jiǎng)?wù),以有效防范化解人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),緊密結(jié)合人工智能技術(shù)特性,分析人工智能風(fēng)險(xiǎn)來源和表現(xiàn)形式

2024基于標(biāo)準(zhǔn)PCIe接口的人工智能加速卡液冷設(shè)計(jì)白皮書- 降低服務(wù)器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度

通過本白皮書提供的設(shè)計(jì)指導(dǎo), 降低服務(wù)器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度,降低適配的成本和人力投入;便終端客戶根據(jù)業(yè)務(wù)場景靈活選擇相應(yīng)產(chǎn)品

關(guān)于印發(fā)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2024版)的通知【 工信部聯(lián)科函〔2024〕206號】

基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)的總體性、框架性標(biāo)準(zhǔn),為其他各類標(biāo)準(zhǔn)提供基礎(chǔ)支撐;技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵共性技術(shù)與融合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),為實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供技術(shù)支撐

機(jī)器人綜合通用智能化等級-分為 L1 級~L5 級

L3 級(交互型):具備感知功能、執(zhí)行功能和部分決策功能; L4 級(自主型):具 備感知功能、執(zhí)行功能和決策功能; L5 級(自適應(yīng)型):具備感知功能、執(zhí)行功能、決策功 能和認(rèn)知功能。

智能機(jī)器人智能化等級評價(jià)規(guī)范-機(jī)器人智能化等級,機(jī)器人智能化

機(jī)器人智能化信息模型主要包含三個(gè)內(nèi)容:對象、對象屬性和對象之間的關(guān)系,自主性-場景是基于機(jī)器人智能化信息模型的基礎(chǔ)模型,綜合智能化等級的智能化信息模型

2023-2024年中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告,包括智能制造概況,優(yōu)秀企業(yè)案例等共九篇

智能制造系統(tǒng)的核心優(yōu)勢在于其能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化,從而提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量,并實(shí)現(xiàn)對市場變化的快速響應(yīng)

機(jī)械臂行業(yè)發(fā)展政策-近四年相關(guān)政策整理

《推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備更新實(shí)施方案》 《工業(yè)和信息化部等七部門關(guān)于推動(dòng) 未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見》 《關(guān)于開展2022年度智能制造標(biāo)準(zhǔn)應(yīng) 用試點(diǎn)工作的通知》

新材料產(chǎn)業(yè)深度報(bào)告:人形機(jī)器人帶來新材料機(jī)遇

高性能釹鐵硼永磁材料作為驅(qū)動(dòng)電機(jī)的核心材料;特種鋼材是人形機(jī)器人零部件的重要原材料;實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人輕量化目標(biāo),聚醚醚酮PEEK是優(yōu)選材料

浙江省人民政府辦公廳關(guān)于加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見

培育千億級人工智能融合產(chǎn)業(yè)集群10個(gè)、省級創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)15個(gè)、特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)100個(gè),人工智能企業(yè)數(shù)量超3000家,總營業(yè)收入突破10000億元
 
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