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2024智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書-算力規(guī)模增速超過50%

來源:上海人工智能研究院      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/10/16      主題:其他   [加盟]

智能計算是指面向人工智能應(yīng)用(包括訓(xùn)練、推理、衍生應(yīng)用場景等)的高性能計算。算力可分為:通用 算力、智能算力和超級算力,分別對應(yīng)三種計算模式:基礎(chǔ)計算、智能計算和超級計算。不同應(yīng)用場景下所 需的計算精度不同,通常會采用不同種類的算力。目前,隨著人工智能的快速發(fā)展以及國家層面的政策助 推,智能算力規(guī)模和占比越來越大,算力需求逐步從通用計算轉(zhuǎn)向智能計算。

①通用算力:基于CPU 芯片的服務(wù)器所提供的算力,主要用于計算復(fù)雜度適中的云計算、邊緣計算類 場景,通常這些場景對實時性有一定要求,不適合完全將本地數(shù)據(jù)搬到異地計算,如移動計算和物聯(lián)網(wǎng)等。

②智能算力:基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速計算平臺提供的算力,主要用于人工智能的訓(xùn)練 和推理計算,智算中心可以根據(jù)不同細分領(lǐng)域業(yè)務(wù)的算力需求匹配相應(yīng)的計算能力。對于人工智能的模型 訓(xùn)練及推理來說,處理文字、語音、圖片或視頻等需求較大,單精度、半精度、甚至整型的智能計算才能夠滿 足應(yīng)用需要。

③超級算力:由超級計算機等高性能計算集群所提供的算力,主要用于尖端科學(xué)領(lǐng)域的計算,比如行 星模擬、藥物分子設(shè)計、基因分析、天體物理、氣象研究、航空航天等需要復(fù)雜運算、高性能雙精度算力的高 精尖科研領(lǐng)域。同時,不同超級計算機的處理器、加速卡、框架等各不相同,商業(yè)化服務(wù)門檻高。

當前,我國智能算力占比已經(jīng)超過通用算力,成為整體算力增長的主要驅(qū)動力。我國智能算力占總體 算力的比重增長迅速,據(jù)中國信通院《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2023)》數(shù)據(jù),2017-2022年我國算力內(nèi)部 結(jié)構(gòu)中智能算力占比持續(xù)增加,2022年我國算力結(jié)構(gòu)為通用算力:智能算力:超級算力=40%:59%:1%,智能算力占比已較大幅度超過通用算力占比,逐步成為總體算力增長的主要驅(qū)動力。據(jù)中國信通院預(yù)計,未來五年,全球算力規(guī)模增速超過50%。



附件:2024智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書-算力規(guī)模增速超過50%






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AIGC系列研究:多模態(tài)大模型引領(lǐng),應(yīng)用端曙光初現(xiàn),國產(chǎn)大模型從能力到應(yīng)用進展均有望超預(yù)期推進

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AI文生視頻:開啟內(nèi)容創(chuàng)作新紀元,文生視頻模型Sora一次性生成 60 秒視頻

以 Sora 為例,其在生成視頻時長、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義

傳媒行業(yè)AIGC系列研究:大模型和算力服務(wù)更快更省,AI應(yīng)用值得期待,AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降,有利于AI應(yīng)用加速落地

節(jié)發(fā)布豆包主力模型價格僅0.8元/百萬tokens;阿里通義主力模型輸入價格0.5元/百萬tokens;百度文心大模型中有2款5月21日起免費;算力和模型端的價格下降使得AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降
 
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