《大模型安全實(shí)踐(2024)》白皮書深入分析了大模型技術(shù)的安全風(fēng)險(xiǎn),并提出了全面的安全治理框架和建議,以確保大模型技術(shù)的穩(wěn)健與負(fù)責(zé)任發(fā)展。
大模型作為AI領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,日益成為推動(dòng)社會進(jìn)步和創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。依托于龐大的參數(shù)規(guī)模、海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的算力資源,大模型在多個(gè)領(lǐng)域的能力已超越人類。而縱觀歷史,每一輪新技術(shù)革命都會帶來社會的變革與不確定性,隨著大模型能力的不斷增強(qiáng),大模型的安全性、可靠性、可控性正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。
伴隨大模型的深度應(yīng)用,產(chǎn)學(xué)研用各方也加強(qiáng)了大模型安全威脅和防御技術(shù)體系研究,在原有可信人工智能治理體系框架基礎(chǔ)上,提升大模型的魯棒性、可解釋性、公平性、真實(shí)性、價(jià)值對齊、隱私保護(hù)等方向的能力成為行業(yè)研究熱點(diǎn)。安全評測技術(shù)和安全防御技術(shù)不斷成熟也有效護(hù)航了大模型發(fā)展。
大模型正在成為推動(dòng)各垂類領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵核心力量。金融、醫(yī)療、教育、政務(wù)、制造等眾多領(lǐng)域都在積極探索大模型安全應(yīng)用范式,以應(yīng)對大模型安全風(fēng)險(xiǎn)。大模型安全實(shí)踐案例從系統(tǒng)化的角度為大模型數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、部署、應(yīng)用等環(huán)節(jié)提供安全應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),展示了如何有效地識別和防控大模型風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)了業(yè)內(nèi)最佳實(shí)踐的交流和分享,助力了大模型安全生態(tài)發(fā)展。
本報(bào)告在分析了大模型發(fā)展趨勢挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上,提出了大模型安全實(shí)踐總體框架,并從安全性、可靠性、可控性以及評測四個(gè)角度對大模型安全技術(shù)進(jìn)行了深度剖析。最后,在大模型安全未來發(fā)展趨勢基礎(chǔ)上,提出了大模型安全“五維一體”治理框架,對于大模型安全生態(tài)形成、大模型可持續(xù)發(fā)展具有非常重要和積極的意義。
附件:大模型安全實(shí)踐白皮書2024-安全性、可靠性、可控性以及評測四個(gè)角度剖析
白皮書將聚焦中國未來核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,從人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā),探討中國將如何迎接下一波增長浪潮
大模型領(lǐng)域人才供需比為1.76,整體供大于求,但高端技術(shù)崗位如云計(jì)算和算法仍緊缺,薪酬漲幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小時(shí),從業(yè)者中82%因技術(shù)和前景而主動(dòng)加入
設(shè)備精度提升以及對更精準(zhǔn)診斷的追求使得我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大量積累人工智能可以充分利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練;提高了醫(yī)學(xué)診斷效率, 減輕了醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)、促進(jìn)了醫(yī)療資源均衡分配
智能體將深入復(fù)雜任務(wù)處理,手機(jī)和電腦智能體將引發(fā)應(yīng)用生態(tài)變革;報(bào)告討論了AIAgent產(chǎn)品的構(gòu)建方式和市場策略,強(qiáng)調(diào)了大模型技術(shù)基礎(chǔ)和行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性
AI生產(chǎn)力工具市場快速發(fā)展,用戶規(guī)模和產(chǎn)品類型激增,以AI搜索、寫作、翻譯等應(yīng)用為核心的工具正推動(dòng)工作效率和創(chuàng)造力的提升,生成式AI市場預(yù)計(jì)將達(dá)到4000億元
國內(nèi)AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競爭格局,產(chǎn)品覆蓋C端和B端,聚焦金融、教育等行業(yè),報(bào)告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競爭力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來趨勢
報(bào)告強(qiáng)調(diào)AI對教育現(xiàn)代化的重要性,指出AI能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),減輕教師負(fù)擔(dān),并提高教育管理效率,提出了數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)
2024-2025 年國內(nèi)有兩條落地線、 8 個(gè)落地方向,8 大落地場景模型可以囊括所有 AI 應(yīng)用落地;利 益相關(guān)者基于各自的觀測點(diǎn)運(yùn)用“交易思維”進(jìn)行決策,同時(shí)可 將國內(nèi)外巨頭的最新決策作輔助參考
國產(chǎn)廠商應(yīng)用落地優(yōu)勢開始展現(xiàn),文心一言、阿里通義千問、豆包等大廠產(chǎn)品用戶量高位持續(xù)增長;產(chǎn)品形態(tài)上,國內(nèi)APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術(shù)擴(kuò)散之下國內(nèi)應(yīng)用端機(jī)會更為明確
以 Sora 為例,其在生成視頻時(shí)長、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義
節(jié)發(fā)布豆包主力模型價(jià)格僅0.8元/百萬tokens;阿里通義主力模型輸入價(jià)格0.5元/百萬tokens;百度文心大模型中有2款5月21日起免費(fèi);算力和模型端的價(jià)格下降使得AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降
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