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中國未來五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—AI基礎層全景

來源:沙利文      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/10/16      主題:其他   [加盟]

人工智能基礎層涵蓋計算芯片、網(wǎng)絡設備、存儲設備和信息采集設 備,以及操作系統(tǒng)、開發(fā)測試分析工具和AI算法框架,共同構成了 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石底座

由于在軟硬件基礎設施層仍嚴重依賴國際廠商,中國正全面實現(xiàn)軟硬件國產(chǎn)化并加大投資基礎設施建設的力度,以避免受國際制約導致的技術瓶頸。2023年相關企業(yè)融資占比達68%,凸顯其重要性

人工智能基礎層涵蓋計算芯片、網(wǎng)絡設備、存儲設備和信息采集設備,以及操作系統(tǒng)、開發(fā)測試分析工 具和AI算法框架,構成了AI技術運行的基石。中國大力投資人工智能基礎設施,以提高AI效能并避免技 術瓶頸,2023年相關企業(yè)融資占比達68%,凸顯其重要性

人工智能的基礎層支持分為硬件和軟件。其中,人工智能直接相關的硬件部分包括計算芯片、網(wǎng)絡設備、存 儲設備以及信息收集設備四大類;直接相關的軟件部分則包括操作系統(tǒng)、開發(fā)測試分析工具與AI算法框架三 類;A層是人工智能技術運行的基石,其計算速度、存儲效率、運行穩(wěn)定性、帶寬效率等直接決定了人工 智能的效能釋放,因此近年來中國大力發(fā)展基礎設施的建設,通過加大在基礎設施的投資以避免卡脖子、性 能制約等影響人工智能深度落地的因素。在2023年,在AI領域中,基礎設施相關企業(yè)融資額度達到68%,側 面證明了其在當前AI領域的重要地位。

❑ 中國在AI基礎設施和軟件層面嚴重依賴國際廠商,特別是在計算芯片和存儲芯片領域,以及AI算法框架 和數(shù)據(jù)庫使用方面,這種依賴性制約了中國AI的長期發(fā)展,亟需加大投入和提升自主創(chuàng)新能力 目前,中國在基礎設施層面仍嚴重依賴國際廠商。例如,在計算芯片領域,英偉達的GPU在生態(tài)系統(tǒng)和計算 能力上均大幅領先于中國的芯片,特別是在生態(tài)建設方面,中國廠商的芯片目前無法繞過多層生態(tài)枷鎖;在 存儲芯片領域,三星和美光兩大存儲巨頭的產(chǎn)品在性能、性價比等多個維度上也顯著領先中國的存儲芯片, 導致中國廠商在性價比和性能穩(wěn)定性方面短期內(nèi)難以大幅替代國產(chǎn)存儲芯片。這種在兩大AI核心硬件上的技 術制約對中國AI的長期發(fā)展產(chǎn)生了重大影響,亟需盡快解決。

在軟件層面,依賴程度更加嚴重。AI算法框架方面,盡管百度的飛槳在Github的點贊率一度進入前五,但在 實際的高強度開發(fā)中,超過70%的中國開發(fā)者仍傾向于使用Pytorch、TensorFlow、Keras等國際領先的算法框 架庫。在數(shù)據(jù)開發(fā)分析方面,Oracle和微軟的數(shù)據(jù)庫及分析軟件仍是中國各大企業(yè)的常用工具,占比達59%。 超過74%的受訪者表示切換到國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫難度大,因國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)處理速度和并發(fā)處理能力方面仍存在 不足。在當前的國際競爭態(tài)勢下,軟件上的依賴性將影響中國人工智能的發(fā)展。企業(yè)需要加大投入,吸引和 培養(yǎng)高端人才,以縮小與全球頂級水平的差距。






中國未來五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—關鍵技術

以注意力機制為核心的Transformer架構賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語音和計算機視覺 領域的技術能力增強和應用范圍拓寬

中國近幾年人工智能相關政策匯總

生成式人工智能服務管理暫行辦法,算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃,關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見,國家新一代人工智能創(chuàng)新 發(fā)展試驗區(qū)建設工作指引

中國人工智能競爭與發(fā)展?jié)摿Α夹g優(yōu)勢

中國多年來在人工智能論文發(fā)表數(shù)量和專利授權數(shù)量方面均居世界首位;顯著領先于其他國家,中國人工智能專利授權的數(shù)量在全球范圍內(nèi)占比達61.3%,位居全球榜首

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國內(nèi)AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競爭格局,產(chǎn)品覆蓋C端和B端,聚焦金融、教育等行業(yè),報告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競爭力、產(chǎn)品與服務、融資情況以及未來趨勢

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報告強調(diào)AI對教育現(xiàn)代化的重要性,指出AI能實現(xiàn)個性化教學,減輕教師負擔,并提高教育管理效率,提出了數(shù)據(jù)安全、技術倫理和教師適應性等挑戰(zhàn)
 
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