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人形機器人四種環(huán)境感知傳感器各項性能比較

來源:高工機器人      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/10/17      主題:其他   [加盟]

人形機器人的環(huán)境感知方案或可類比智能汽車,環(huán)境感知是對于環(huán)境的場景理解能力, 例如障礙物的類型、道路標志及標線、行車車輛的檢測、交通信息等數(shù)據的語言分類。環(huán)境 感知需要通過傳感器獲取大量的周圍環(huán)境信息,確保對車輛周圍環(huán)境的正確理解,并基于此 做出相應的規(guī)劃和決策。

同樣地,人形機器人也需要感知系統(tǒng)判斷周遭環(huán)境。由于各類環(huán)境感知傳感器在感知性 能上各有優(yōu)劣,大部分企業(yè)會采用混合方案。

性能 攝像頭 毫米波雷達 激光雷達 超聲波雷達
測距/測速 可實現(xiàn)測距,但精度較 低 縱向精度高,橫向 精度低 高精度 高精度
感知距離 幾十米 可達200米以上 可達200米以上 一般2米以內
行人、物體識別 通過AI算法識別,但難 以識別非標準障礙物 難以識別 3D建模,易識別 可識別
路標識別 可識別 無法識別 無法識別 無法識別
惡劣天氣 易受影響 不受影響 易受影響 不受影響
溫度穩(wěn)定性
運行速度測量能力 一般
光照 除夜視紅外都影響 不受影響 不受影響 不受影響
算法技術成熟度 較高 一般
成本 一般 較高
自動駕駛主要應用 場景 車道偏離預警、車道保 持系統(tǒng)、盲區(qū)監(jiān)測系 統(tǒng)、前車防撞預警、交 通標志識別、交通信號 懂識別、全景泊車 自適應巡航控制系 統(tǒng)、自動剎車輔助 系統(tǒng) 實施建立車輛周邊 環(huán)境的三維模型 泊車輔助







全球主要人形機器人的控制解決方案匯總

本田 ASIMO由四個運行著 VxWorks 實時操作系統(tǒng)的處理器構成;歐洲 ICUB使用名為 ARCHER 的學習型算法體系;特斯拉 Optimus用Optimus 的神經網絡

人形機器人絲杠行業(yè)深度報告: 核心傳動精密部件,國產化未來可期,市場規(guī)模249.5億元

人形機器人將實現(xiàn)從0到1量產,根據我們測算,2025年和2030年全球人形機器人市場規(guī)模 分別有望達到1.4億元和249.5億元,2025-2030年全球人形機器人CAGR有望達到182%

人形機器人執(zhí)行系統(tǒng)之靈巧手-空心杯電機

人形機器人靈巧手進行抓取動作,空心杯電機為核心部件;信號解析 匯總執(zhí)行 輸出轉速 (高速、低扭矩) 降速增扭 直線傳動轉 換為旋轉傳 動 驅動傳導 感知及力 反饋

人形機器人執(zhí)行系統(tǒng)之旋轉執(zhí)行器-減速器

旋轉執(zhí)行器分布于肩部、手部等多自由度關節(jié),作用是將某物旋轉到一定角度完成旋轉運動;驅動關節(jié)完成旋轉動作,減速器為核心部件

人形機器人執(zhí)行系統(tǒng)之線性執(zhí)行器-行星滾柱絲杠

線性執(zhí)行器位于膝肘等單自由度及腕踝等雙自由度關節(jié),將電機旋轉運動轉為直線運動;變旋轉運動為直線運動,行星滾柱絲杠為核心部件

人形機器人整體構造及成本拆解:執(zhí)行系統(tǒng)較為關鍵

人形機器人感知系統(tǒng)成本占比7.3%,執(zhí)行系統(tǒng)成本占比53.2%;線性執(zhí)行器成本占比31.0%;旋轉執(zhí)行器成本占比17.9%;其他成本占比39.5%

人形機器人BOM拆解分析-三大核心部分

執(zhí)行系統(tǒng)BOM占比最高,約53.2%(其中直線、旋轉、手部分別 占31.0%、17.9%、4.3%);感知系統(tǒng)占7.3%,其他芯片、電池等部件合計占比39.5%

中國人形機器人研發(fā)團隊-24支機器人團隊介紹

國防科技大學Blackman;哈爾濱工業(yè)大學HIT Humanoid; 理工匯童;浙江大學悟空;優(yōu)必選WalkerX、優(yōu)悠;小鵬汽車PX5;達闥科技XR-4;北京鋼鐵俠

工控&機器人系列深度-人形機器人空心杯電機:迎國產替代機遇

全球空心杯市場規(guī)模從2021年的6.75億美元增長至2025年的9.36億元,CAGR為8.52%。2021年全球空心杯電機市場規(guī)模僅占微特電機的1.73%

人形機器人擎天柱Optimus只申請外觀設計專利(共 5 件)

特斯拉的外觀專利全部有效,且主要集中在日本(4 件)和歐洲(1 件),其他已申請的方法類、結構類專利可能尚未公開

2023人形機器人技術專利分析報告-技術范圍、核心權利人及相關產品、專利數(shù)據

技術當前發(fā)展階段及趨勢:指出技術進入穩(wěn)定發(fā)展階段,本體結構、智能感知、運動控制是熱點;提供了對人形機器人技術發(fā)展、產業(yè)布局、市場趨勢和未來方向的深入見解

軟體手的多模態(tài)感知 Advanced Functional Materials

皮膚的多模態(tài)感知為我們感受真實的物理世界提供了重要的工具,機器人便能感知到物品的粗糙度,隔空拂過位置物品時,它甚至能像X射線和3D掃描儀那樣感知到物品的材質和形狀
 
資料獲取

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