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智能人形服務機器人在智慧物流領域的應用

來源:高工機器人      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/10/18      主題:其他   [加盟]

在智慧物流領域,1X Technologies、Agility Digit 和中國電科 21 所等廠商在嘗試利 用人形機器人的優(yōu)勢來解決傳統(tǒng)物流難題,推動行業(yè)向更加智能化和自動化的方向發(fā)展。 人形機器人在智慧物流領域的應用正日益凸顯其價值,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

1 倉儲管理與揀選:人形機器人可以靈活地在貨架間移動,利用視覺識別和深度學習技術(shù) 精準定位和抓取貨物,實現(xiàn)智能揀選。例如,在大型電商倉庫中,人形機器人能根據(jù)訂單信息高效完成商品的分揀、打包工作。

2 搬運與裝卸:利用人形機器人的力量與靈活性,能夠進行重物搬運以及復雜環(huán)境下的貨 物裝卸作業(yè),減輕工作人員的體力負擔,并在高架庫、窄巷道等特殊環(huán)境下替代人力操作。

3 自主導航與調(diào)度:配備先進的傳感器和自主導航系統(tǒng)的人形機器人可以在復雜的倉庫 環(huán)境中實現(xiàn)自主路徑規(guī)劃和避障行駛,同時通過中央管理系統(tǒng)實時調(diào)度,提高整體作業(yè)效率。

4 最后一公里配送:在快遞和外賣行業(yè),人形機器人或類人形的遞送機器人可以將包裹直 接送達消費者手中,尤其適合于公寓樓、辦公區(qū)等場所的室內(nèi)遞送服務,提供更便捷的終端交付體驗。

5 應急處理與異常檢測:在物流過程中遇到突發(fā)狀況時,如庫存異常、設備故障等問題, 人形機器人可及時響應并采取相應措施,協(xié)助維護物流系統(tǒng)的正常運行。

6 客戶服務交互:部分人形機器人具備良好的人機交互能力,可以用于接待客戶、解答疑 問、指導操作等服務場景,提升物流服務質(zhì)量。

人形機器人在工業(yè)制造與物流領域有著廣闊的發(fā)展前景,但從現(xiàn)階段技術(shù)發(fā)展來看,人 形機器人仍面臨的問題包括以下幾個方面:

技術(shù)難度高:人形機器人需要具備高度仿生的關(guān)節(jié)、肌肉和感知系統(tǒng),以實現(xiàn)類似人類 的各種動作和姿態(tài)。這需要解決許多復雜的技術(shù)問題,如機器人的自由度、動力系統(tǒng)、控制 算法等。同時,人形機器人還需要具備高度的自主性和智能性,以便能夠適應各種復雜的工 業(yè)環(huán)境和任務。

制造和維護成本高:人形機器人的制造需要高精度和高可靠性的零部件,如傳感器、執(zhí) 行器、控制器等,因此其制造成本較高。同時,由于人形機器人的結(jié)構(gòu)和控制系統(tǒng)較為復雜, 其維護成本也較高。此外,人形機器人還需要進行大量的調(diào)試和校準,以確保其性能和精度。

安全性問題:人形機器人在工業(yè)制造和物流領域的應用需要保證其安全性和可靠性,以 避免對人員和貨物造成損害。由于人形機器人的運動系統(tǒng)較為復雜,其存在一定的安全風險, 如碰撞、跌落等。因此,需要采取有效的安全措施和技術(shù)手段,以降低風險和提高安全性。 適應性和靈活性不足:人形機器人在工業(yè)制造和物流領域的應用需要具備高度的適應 性和靈活性,以應對不同的環(huán)境和任務。然而,目前的人形機器人在這方面還存在一定的不 足,如對不同地形和環(huán)境的適應性較差、對不同貨物的處理能力有限等。

法律法規(guī)和標準缺失:目前,關(guān)于人形機器人的法律法規(guī)和標準還存在一定的缺失,這 制約了人形機器人在工業(yè)制造和物流領域的應用和發(fā)展。例如,對于人形機器人的安全性能、 可靠性等方面的標準尚未建立,這使得其在實際應用中存在一定的法律風險。


  

智能人形服務機器人在3C電子制造領域的應用

精密裝配與操作進行精準的抓取、放置、組裝等操作;柔性化生產(chǎn)線作業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和重組;危險環(huán)境替代工作可替代人工,保障人員安全

智能人形機器人在工業(yè)制造領域的應用前景-更好的適應性和靈活性

人形機器人需要具備高精度、高速度和高穩(wěn)定性的運動控制能力;人形機器人的研發(fā)和生產(chǎn)成本相對較高;人形機器人的研發(fā)和生產(chǎn)成本相對較高

全球主要人形機器人應用場景及市場推廣計劃

特斯拉 Optimus預計 Optimus 可能將大規(guī)模量產(chǎn)至百萬臺量級;1X Technologies EVE(雙輪)目標是部署 150-300 臺機器人;小鵬 PX5銷售場景進行實地應用

中國人形機器人市場規(guī)模預測及發(fā)展趨勢:市場規(guī)模為 21.58 億元

2024 年中國人形 機器人市場規(guī)模為 21.58 億元,到 2030 年將達到近 380 億元,2024-2030 年 CAGR 將超過 61%,中國人形機器人銷量將從 0.40 萬臺左右增長至 27.12 萬臺

全球人形機器人市場規(guī)模預測及發(fā)展趨勢-銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺

2024 年全球人形機器人市場規(guī) 模為 10.17 億美元,到 2030 年全球人形機器人市場規(guī)模將達到 150 億美元,2024-2030 年 CAGR 將超過 56%,全球人形機器人銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺

2024中國具身智能創(chuàng)投報告:背景現(xiàn)狀、技術(shù)原理與路線、國內(nèi)創(chuàng)業(yè)格局

具身智能整體火熱的融資狀態(tài)短期來看有望延續(xù),具身智能機器人公司預計今年年內(nèi)開始推進各自產(chǎn)品在汽車工廠、商超等實際生產(chǎn)環(huán)境中部署和收 集數(shù)據(jù)

人形機器人何時迎來量產(chǎn)-量產(chǎn)環(huán)節(jié)的時點100萬臺

伴隨大模型的開源與英偉達cuda機器人生態(tài)系統(tǒng)的開放,部分機器人公司商業(yè)化進展較快;軟件算法的進步是產(chǎn)品功能提升和應用場景擴展的關(guān)鍵

2024年具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告-人形機器人的商業(yè)化挑戰(zhàn)與市場潛力

探討了具身智能的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈分析及未來趨勢,特別關(guān)注了人形機器人的商業(yè)化挑戰(zhàn)與市場潛力;具身智能將發(fā)展跨模態(tài)交互、自適應學習能力

AI機器人產(chǎn)業(yè)報告-產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,趨勢和展望,核心技術(shù),關(guān)鍵模塊

預測了AI機器人的發(fā)展方向,人機協(xié)作、高精度和高速度、多樣化應用場景以及自主學習和自適應能力;AI機器人所需的核心技術(shù),計算機視覺、人機交互與理解、語音識別與處理、自主導航與決策等

人形機器人十大趨勢展望-機器人大規(guī)模數(shù)據(jù)集,多模態(tài)大模型等

一是人形機器人專屬部組件與材料;二是人工智能賦能人形機器人設計;三是人形機器人運動智能;四是人形機器人多模態(tài)大模型;五是人形機器人大規(guī)模數(shù)據(jù)集

2024年人形機器人核心場景發(fā)展洞察研究報告-展覽講解及科研場景已經(jīng)落地

人形機器人的互動能力使其在商用及家用服務中具有較好的應用前景,目前展覽講解及科研場景已經(jīng)落地,普遍方案只是在局部小范圍的可控條件下實現(xiàn)少量復雜任務

機器人的大腦—具身智能,生成運動姿態(tài),實現(xiàn)更高級的決策能力

操作大模型根據(jù)決策大模型的輸出執(zhí)行具體動作,需要與機器人硬件深度集成,且必須通過數(shù)據(jù)采集來實現(xiàn),技術(shù)方向從“MPC+WBC”向“RL+仿真”演進
 
資料獲取

服務機器人在展館迎賓講解
新聞資訊
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