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2024汽車AI大模型TOP10分析報告-汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

來源:佐思汽研      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/10/18      主題:其他   [加盟]

本文深入分析了AI大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,涵蓋了技術(shù)演進、產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與企業(yè)實踐案例。

對自動駕駛而言,與所有AI應(yīng)用類似,算力、算法、和數(shù)據(jù)三要素都必不可少

目前海外特斯拉、Wayve、Comma.ai,國內(nèi)包括小鵬、理想、華為、蔚來汽車、元戎啟行、商湯、地平線等諸多玩家都提出自己的端 到端自動駕駛方案,在算法上端到端已經(jīng)成為大勢所趨。

但在發(fā)展路徑上,行業(yè)預(yù)計也會經(jīng)歷漸進的過程。早期玩家致力于將算法從模塊化架構(gòu)平穩(wěn)過渡到端到端,遠期大語言模型和端到端基 礎(chǔ)模型有望結(jié)合形成“系統(tǒng)一”和“系統(tǒng)二”共同賦能自動駕駛,最終強大的通用人工智能(AGI)或許可覆蓋所有駕駛能力。

2024年6月28日,百度首席技術(shù)官、深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰在WAVE SUMMIT深度學習開發(fā)者大會 2024上宣布了文心一言的最新數(shù)據(jù),并正式發(fā)布文心大模型4.0 Turbo、飛槳框架3.0等最新技術(shù)

該平臺基于盤古大模型和ModelArtsAI開發(fā)生產(chǎn)線,已經(jīng)在多個 車企和商用車場景中成功運用。

該平臺基于盤古大模型和ModelArts AI開發(fā)生產(chǎn)線,提供了數(shù)據(jù) 生成、自動標注、模型訓練、云端仿真、虛實結(jié)合仿真、數(shù)據(jù)閉 環(huán)等一系列能力。該平臺預(yù)集成了超過25萬個場景庫,包括500 多類功能場景和200多項測評指標體系,將傳統(tǒng)純實車測試時的場 景搭建工作從數(shù)天降低到分鐘級,車企還可以基于盤古訓練出自 己需要的模型。

2024年6月22日,盤古大模型5.0通過創(chuàng)新的可控時空生成技術(shù), 結(jié)合場景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動駕駛仿真庫及路網(wǎng)信 息,能更好地理解物理規(guī)律,大規(guī)模生成和實際場景相一致的駕 駛視頻數(shù)據(jù),還可以靈活增加控制條件,生成不同路況、不同光 照、不同天氣的訓練視頻數(shù)據(jù),加速自動駕駛技術(shù)的快速成熟。



附件:2024汽車AI大模型TOP10分析報告-汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢






AI視頻生成研究報告-由檢索生成、局部生成走向依靠自然語言提示詞的全量生成

檢索生成主要是對現(xiàn)有的視頻素材根據(jù)關(guān)鍵詞和標簽進行檢索匹配,再進行相應(yīng)的拼接和排列組合;僅針對視頻的一部分進行生 成,例如視頻中人物角色、 動作、背景、風格化、特殊 效果等

中國未來五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—AI基礎(chǔ)層全景

中國在AI基礎(chǔ)設(shè)施和軟件層面嚴重依賴國際廠商,特別是在計算芯片和存儲芯片領(lǐng)域;在軟件層面,依賴程度更加嚴重,軟件仍是中國各大企業(yè)的常用工具占比達59%

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以注意力機制為核心的Transformer架構(gòu)賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語音和計算機視覺 領(lǐng)域的技術(shù)能力增強和應(yīng)用范圍拓寬

中國近幾年人工智能相關(guān)政策匯總

生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法,算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃,關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見,國家新一代人工智能創(chuàng)新 發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引

中國人工智能競爭與發(fā)展?jié)摿Α夹g(shù)優(yōu)勢

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大模型安全實踐白皮書2024-安全性、可靠性、可控性以及評測四個角度剖析

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設(shè)備精度提升以及對更精準診斷的追求使得我國醫(yī)學影像數(shù)據(jù)大量積累人工智能可以充分利用這些數(shù)據(jù)進行模型訓練;提高了醫(yī)學診斷效率, 減輕了醫(yī)生工作負擔、促進了醫(yī)療資源均衡分配

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智能體將深入復(fù)雜任務(wù)處理,手機和電腦智能體將引發(fā)應(yīng)用生態(tài)變革;報告討論了AIAgent產(chǎn)品的構(gòu)建方式和市場策略,強調(diào)了大模型技術(shù)基礎(chǔ)和行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性

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