智慧城市是推動(dòng)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的重要抓手�！笆�
四五”期間國(guó)家對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智慧城市發(fā)展進(jìn)行了專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃，智慧城市作為
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要應(yīng)用場(chǎng)景，其數(shù)據(jù)巨大價(jià)值和重要意義得到強(qiáng)調(diào)和凸顯。
當(dāng)前智慧城市在人工智能技術(shù)領(lǐng)域處于起步階段，在高速發(fā)展的同時(shí)，
智慧城市面臨著來(lái)自網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用層面的安全風(fēng)險(xiǎn)，以及智慧城市人工
智能本身引入的安全新風(fēng)險(xiǎn)。智慧城市人工智能安全關(guān)系到個(gè)人、組織、社
會(huì)公共利益甚至國(guó)家利益，不能疏忽。面對(duì) AI 人工智能的安全形勢(shì)，隨著 2023
年國(guó)家網(wǎng)信辦《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的發(fā)布，人工智能安全
工作具有了可以執(zhí)行的管理辦法，意味著智慧城市中相關(guān)技術(shù)、業(yè)務(wù)有了系
統(tǒng)化、持續(xù)化的發(fā)展環(huán)境。
為了幫助智慧城市運(yùn)營(yíng)管理者如各級(jí)政府或組織應(yīng)對(duì)以上眾多人工智能
安全方面的難題和挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期健康發(fā)展。本白皮書(shū)梳理智慧城市 AI 人工智能安全需求，提出 AI+智慧城市安全體系架構(gòu)，通過(guò)智慧城市
AI 風(fēng)險(xiǎn)防范和 AI 賦能智慧城市安全兩大方案解決城市各層面風(fēng)險(xiǎn)，并以黑龍
江省級(jí)、中山智慧城市等綜合系統(tǒng)舉例，闡述其人工智能安全方案落地具體場(chǎng)景。展望未來(lái)城市發(fā)展，白皮書(shū)提出了智慧城市人工智能安全發(fā)展建議，
期望為進(jìn)一步推廣、普及和完善 AI+智慧城市的理念、方法、體系與應(yīng)用貢獻(xiàn)
力量。
附件：AI+智慧城市安全解決方案白皮書(shū)：安全需求,全體系架構(gòu)和安全方案落地具體場(chǎng)景
中國(guó)教育智能硬件行業(yè)在科技浪潮中煥發(fā)生機(jī),人機(jī)交互體驗(yàn)優(yōu)化,市場(chǎng)規(guī)模2023年達(dá)430億元,預(yù)計(jì)2028年將超790億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率超13%
AI能夠幫助醫(yī)生制定更加精準(zhǔn)有效的治療計(jì)劃;為用戶(hù)帶來(lái)更加舒適和便捷的生活體驗(yàn);AI的應(yīng)用正在擴(kuò)展我們的認(rèn)知邊界;極大地推動(dòng)了AI技術(shù)的普及和創(chuàng)新
三個(gè)假設(shè)和從重復(fù)性任務(wù)、分析判斷性任務(wù)、創(chuàng)造性任務(wù)來(lái)分成AI應(yīng)用范式，方向不謀而合;從人的關(guān)鍵能力出發(fā)，打造即插即用的模塊化能力
不同國(guó)家的法律框架、AI合規(guī)相關(guān)的法規(guī)、倫理標(biāo)準(zhǔn)以及政府監(jiān)管政策等方面都需要特別關(guān)注和遵守，以確保技術(shù)創(chuàng)新與法律規(guī)范的有機(jī)結(jié)合,東南亞的AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和要求
大部分的規(guī)模企業(yè)用戶(hù)主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視游戲和教育領(lǐng)域是大模型滲透率最高的四大行業(yè)，滲透率均超過(guò)50%
提出的大模型應(yīng)用框架是推動(dòng)大模型在產(chǎn)業(yè)中規(guī)�；涞貞�(yīng)用釋放價(jià)值的初步探索,可信應(yīng)用框架落地實(shí)施、行業(yè)治理體系搭建、產(chǎn)業(yè)生 態(tài)合作完善等多個(gè)維度統(tǒng)籌推進(jìn)
報(bào)告首先回顧了大模型基準(zhǔn)測(cè)試的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了當(dāng)前基準(zhǔn)測(cè)試存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，提出了一套系統(tǒng)化構(gòu)建大模型基準(zhǔn)測(cè)試的框架-方升大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系
參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展在數(shù)據(jù)量和參數(shù)量上將迎來(lái)顯著躍升;多模態(tài)融合實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的交互與理解，從而拓寬其應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)用價(jià)值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地
分析了AI大模型在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，涵蓋了技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與企業(yè)實(shí)踐案例;盤(pán)古大模型和ModelArtsAI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線(xiàn)，已經(jīng)在多個(gè)車(chē)企和商用車(chē)場(chǎng)景中成功運(yùn)用
檢索生成主要是對(duì)現(xiàn)有的視頻素材根據(jù)關(guān)鍵詞和標(biāo)簽進(jìn)行檢索匹配,再進(jìn)行相應(yīng)的拼接和排列組合;僅針對(duì)視頻的一部分進(jìn)行生 成,例如視頻中人物角色、 動(dòng)作、背景、風(fēng)格化、特殊 效果等
中國(guó)在AI基礎(chǔ)設(shè)施和軟件層面嚴(yán)重依賴(lài)國(guó)際廠商,特別是在計(jì)算芯片和存儲(chǔ)芯片領(lǐng)域;在軟件層面,依賴(lài)程度更加嚴(yán)重,軟件仍是中國(guó)各大企業(yè)的常用工具占比達(dá)59%
以注意力機(jī)制為核心的Transformer架構(gòu)賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺(jué) 領(lǐng)域的技術(shù)能力增強(qiáng)和應(yīng)用范圍拓寬
