口本報告由深圳前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、首鋼基金CANPLUS聯(lián)合華為云共同撰寫

口報告顯示，2023年我國A大模型行業(yè)規(guī)模已達到147億元。AI大模型的行業(yè)應用及技術進步能有效提升各行業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出效率并提高了數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)要素組合中的地位。供給方面，當前Al大模型企業(yè)主要通過深化通用大模型能力或打造垂類行業(yè)大模型兩種路徑為下游行業(yè)提供A大模型應用服務，商業(yè)模式則較為靈活且多元化；需求方面，企業(yè)需求特征表現(xiàn)為滿足可落地的前提下實現(xiàn)價格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡，因此大部分的規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式。

口應用現(xiàn)狀，大模型賦能場景包括一般通用業(yè)務場景和行業(yè)應用場景。截至2023年，我國大模型在各垂直應用行業(yè)中，金融、政府、影視游戲和教育領域是大模型滲透率最高的四大行業(yè)，滲透率均超過50%。電信、電子商務和建筑領域的應用成熟度較高。

口面臨的痛點，首先是基礎算力不足；其次是數(shù)據(jù)獲取成本高；三是人才不足；四是潛在法規(guī)風險；五是市場認知不準確。

口AI大模型行業(yè)是技術驅動的行業(yè)，且仍具有巨大的挖掘潛力、技術更新進步速度也較快，行業(yè)技術能力拓展上限尚未出現(xiàn)。

行業(yè)發(fā)展的七大趨勢，

一是技術趨勢，具備強大預測能力的預測大模型、強大決策能力的決策大模型和能夠自主學習、實時交互的具身智能大模型最有可能成為繼自然語言大模型和多模態(tài)大模型后的下一個大模型行業(yè)風口；

二是競爭趨勢，AI大模型企業(yè)需將資源聚焦單一發(fā)展路徑，行業(yè)競爭將開始分化；

三是應用場景趨勢，行業(yè)應用場景數(shù)量也將爆炸性的多元化增長，且會逐漸從當前的業(yè)務類場景向決策管理場景深入；

四是應用行業(yè)趨勢，前期信息化基礎較好，對新興技術接受度支付意愿也較高的金融、電商、教育和醫(yī)療領域是未來五年Al大模型應用潛力最高的四大下游行業(yè)領域；

五是Al大模型的應用將反哺基礎科學技術的發(fā)展；

六是Al大模型將輕量化發(fā)展助力終端智能化；

七是基礎A通用大模型將開源化賦能構建國產(chǎn)軟件生態(tài)；

口針對Al大模型行業(yè)應用的四大發(fā)展建議，一是牢守安全底線、放開政策監(jiān)管力度，為行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展打開政策空間；二是延續(xù)傳統(tǒng)高效的商業(yè)化應用優(yōu)勢，加快Al大模型應用落地；三是打造開源生態(tài)，促進產(chǎn)業(yè)整體快速發(fā)展；四是加快人才培養(yǎng)，做好人才儲備工作；針對Al大模型行業(yè)應用企業(yè)的三大發(fā)展策略，一是脫虛向實，謹防陷入“模型”規(guī)模之爭；二是加強企業(yè)合作，做大行業(yè)蛋糕是當前首要任務；三是關注細分行業(yè)機會，尋求差異化競爭優(yōu)勢。

附件：2024年中國AI大模型場景探索及產(chǎn)業(yè)應用調(diào)研報告-參數(shù)規(guī)模在100~200億