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2024人工智能商業(yè)應(yīng)用研究報告:商業(yè)潛力,當(dāng)前應(yīng)用,戰(zhàn)略和運營模式,未來發(fā)展,道德和監(jiān)管問題

來源:TCS      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/12/11      主題:其他   [加盟]

報告指出,絕大多數(shù)高管對人工智能(AI)在商業(yè)中的應(yīng)用持樂觀態(tài)度,并已開始在業(yè)務(wù)中部署AI。報告強調(diào),AI不僅將增強人類活動,還將在未來幾年內(nèi)成為企業(yè)競爭的關(guān)鍵因素。盡管如此,許多組織在制定長期AI戰(zhàn)略和關(guān)鍵績效指標(biāo)方面仍面臨挑戰(zhàn)。報告還提到,企業(yè)在實施AI時遇到的主要障礙包括現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施、客戶期望和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。此外,AI的道德和監(jiān)管問題也日益受到關(guān)注,81%的受訪領(lǐng)導(dǎo)者呼吁制定更全球化的AI法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。報告建議企業(yè)應(yīng)采取戰(zhàn)略性方法,通過培養(yǎng)人才、調(diào)整運營模式,并與外部合作伙伴合作,以充分利用AI的潛力,推動業(yè)務(wù)增長和創(chuàng)新。

1. 人工智能的商業(yè)潛力:

大多數(shù)高管對人工智能的潛在影響持樂觀態(tài)度,94%的高管已制定積極計劃或已在業(yè)務(wù)中部署人工智能。

2. 人工智能的當(dāng)前應(yīng)用:

組織主要使用人工智能來協(xié)助人類活動,預(yù)計未來幾年內(nèi),人類的創(chuàng)造力和戰(zhàn)略思維將成為競爭中的關(guān)鍵因素。

3. 人工智能戰(zhàn)略和運營模式:

近四分之三的公司已在調(diào)整其戰(zhàn)略或運營模式以利用人工智能,但許多組織尚未制定有效的長期人工智能戰(zhàn)略和關(guān)鍵績效指標(biāo)。

4. 人工智能的挑戰(zhàn):

企業(yè)在實施人工智能時面臨的挑戰(zhàn)包括現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施、客戶期望、現(xiàn)有的IT服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性等。

5. 人工智能的未來發(fā)展:

高管們預(yù)計人工智能將增強人類活動,而不是取代人類工作。預(yù)計在未來三到五年內(nèi),人工智能將改變企業(yè)的競爭格局。

6. 人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用:

報告涵蓋了來自24個國家的近1,300名高級領(lǐng)導(dǎo)人的觀點,包括制造業(yè)、金融服務(wù)、保險、銀行、生命科學(xué)、零售等多個行業(yè)。

7. 人工智能的道德和監(jiān)管問題:

隨著人工智能的發(fā)展,對安全、隱私和道德的關(guān)注也在增加。81%的受訪領(lǐng)導(dǎo)者要求制定更全球化的AI法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。

8. 人工智能的實施和人才發(fā)展:

企業(yè)需要對員工進行人工智能相關(guān)的培訓(xùn)和發(fā)展,以彌補技能差距,并為未來的技術(shù)變革做好準(zhǔn)備。

9. 人工智能的經(jīng)濟效益:

報告討論了人工智能如何提高生產(chǎn)力、盈利能力和客戶體驗,以及如何通過人工智能驅(qū)動的產(chǎn)品服務(wù)包來增加收入。

10. 人工智能的領(lǐng)導(dǎo)力和創(chuàng)新:

報告強調(diào)了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在推動人工智能戰(zhàn)略中的作用,以及如何通過創(chuàng)新來實現(xiàn)競爭優(yōu)勢。



附件:2024人工智能商業(yè)應(yīng)用研究報告:商業(yè)潛力,當(dāng)前應(yīng)用,戰(zhàn)略和運營模式,未來發(fā)展,道德和監(jiān)管問題






2024大模型落地與前沿趨勢研究報告:大模型市場的發(fā)展路徑、行業(yè)應(yīng)用格局及未來技術(shù)前沿

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生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告(2024):企業(yè)超過4500家,產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億,大模型已達190多個

構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,相關(guān)企業(yè)超過4500家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣;生成式人工智能服務(wù)大模型已達190多個;40.6%的未成年網(wǎng)民表示對人工智能技術(shù)很感興趣

如何把握人工智能與生成式人工智能市場機遇: AI將占AI投資的32%,復(fù)合年增長率59%

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系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問題,包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型,行業(yè)大模型是什么,哪些行業(yè)和場景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負責(zé)任地應(yīng)用等,基于通用大模型調(diào)整而來,是很多企業(yè)提高模型專業(yè)性的有效選擇

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