過(guò)去60年間，IDC一直在追蹤科技的發(fā)展，我們很少能遇到像人工智能（AI）這樣
的創(chuàng)新技術(shù)，讓全球的組織都為之興奮。雖然所有的新技術(shù)都承諾，將帶來(lái)效率
提升、成本降低、員工生產(chǎn)力增強(qiáng)及客戶體驗(yàn)改善這些綜合效用，但人們對(duì)于AI的
期望顯然更為突出，這項(xiàng)新技術(shù)的落地應(yīng)用也已經(jīng)比比皆是。
生成式人工智能（Gen AI）是當(dāng)前人工智能（AI）生態(tài)系統(tǒng)中的一個(gè)重要分支，目前占全球AI總支出
的17.2%。其增長(zhǎng)速度非常顯著，IDC預(yù)測(cè)，到2028年，Gen AI將占AI投資的32%，這一增長(zhǎng)是由高達(dá)59%的五年復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）所驅(qū)動(dòng)的。
IDC預(yù)測(cè)，到2028年，軟件將占AI支出的57%，硬件將占25%，服
務(wù)占18%。服務(wù)提供商正在大力投資服務(wù)器和存儲(chǔ)硬件，以增強(qiáng)他
們的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）產(chǎn)品，突顯了強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施在支持
AI需求中的關(guān)鍵作用。
人工智能支出方面排名前三的行業(yè)——軟件和信息服務(wù)、銀行以及零售業(yè)——預(yù)計(jì)在2024
年向AI投資896億美元，占全球市場(chǎng)的38%。IDC預(yù)測(cè)，這三個(gè)行業(yè)未來(lái)5年將保持27%的
復(fù)合年增長(zhǎng)率，到2028年，AI投資將增長(zhǎng)近三倍，達(dá)到2220億美元。值得注意的是，其
中超過(guò)19%的投資將用于生成式人工智能（Gen AI）。
附件：如何把握人工智能與生成式人工智能市場(chǎng)機(jī)遇： AI將占AI投資的32%,復(fù)合年增長(zhǎng)率59%
系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問(wèn)題，包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型,行業(yè)大模型是什么,哪些行業(yè)和場(chǎng)景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負(fù)責(zé)任地應(yīng)用等，基于通用大模型調(diào)整而來(lái)，是很多企業(yè)提高模型專業(yè)性的有效選擇
一城一云一模型發(fā)展研究提出的概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場(chǎng)景以及建設(shè)思路，對(duì)于推動(dòng)大模型從源頭技術(shù)研發(fā) 到行業(yè)應(yīng)用落地，推進(jìn)城市行業(yè)數(shù)據(jù)、算力資源、AI 生態(tài)的共建共享都具有可鑒之處
探究大模型在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值,并展示來(lái)自不同行業(yè)的實(shí)踐案例;通過(guò)對(duì)這些案例的梳理和分析,我們將為大家展示大模型技術(shù)在改善客戶體驗(yàn)、提升服務(wù)效率、降低成本等方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用
AI Agent作為創(chuàng)新項(xiàng)目,通過(guò)30+行業(yè)頭部最佳實(shí)踐、93%復(fù)購(gòu)率以及支持拜訪成功案例等方式消除合作顧慮,30+行業(yè)頭部最佳實(shí)踐,93%復(fù)購(gòu)率
AI代碼平臺(tái),開(kāi)啟編程新紀(jì)元,自動(dòng)生成高質(zhì)量的代碼;大模型的力量為AI+代碼領(lǐng)域的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ);產(chǎn)品功能架構(gòu),AI代碼平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力
AI將成為整個(gè)數(shù)字生活的基礎(chǔ),為各種電子設(shè)備賦予智能;隨著AI大語(yǔ)言模型的不斷發(fā)展和普及,各種設(shè)備將變得更加智能,高效和便捷;智能體的自主交互將打破設(shè)備之間的界限，實(shí)現(xiàn)真正的萬(wàn)物互聯(lián)
Al智能眼鏡融合了多種硬件的優(yōu)點(diǎn),具備信息獲取和交互的便捷性,提供更具沉浸式的交互體驗(yàn),是未來(lái)發(fā)展下Al部署的最佳載體,在全球的范圍內(nèi)都有成熟的產(chǎn)業(yè)鏈以及龐大的市場(chǎng)規(guī)模
AIGC為各行各業(yè)的生產(chǎn)帶來(lái)了全新的變革,時(shí)尚領(lǐng)域,AI通過(guò)精準(zhǔn)分析用戶需求來(lái)定制時(shí)尚服飾;醫(yī)療領(lǐng)域,AI輔助精確醫(yī)療診斷;設(shè)計(jì)方面,AI加速工業(yè)設(shè)計(jì)的進(jìn)展,創(chuàng)造高質(zhì)量?jī)?nèi)容
介紹了AIGC領(lǐng)域的快速發(fā)展及其對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等多方面的深遠(yuǎn)影響;旨在全面分析AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)及挑戰(zhàn)，為政策制定者、行業(yè)從業(yè)者及研究者提供參考
AI技術(shù)正在以前所未有的速度重塑醫(yī)療行業(yè)的各個(gè)方面,醫(yī)療垂直模型數(shù)量已逾百個(gè)，顯示出大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的快速發(fā)展和應(yīng)用,影像AI在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用
提出一種內(nèi)生安全賦能人工智能應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)建的方法,利用內(nèi)生安全機(jī)理中內(nèi)在的構(gòu)造效應(yīng),從體制機(jī)理上管控或規(guī)避人工智能應(yīng)用系統(tǒng)面臨的破壞及威脅，進(jìn)而有效提升人工智能應(yīng)用系統(tǒng)在面對(duì)復(fù)雜多變安全環(huán)境時(shí)的應(yīng)對(duì)能力
介紹生成式Al的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和功能價(jià)值，探索生成式AI在企業(yè)各領(lǐng)域及重點(diǎn)行業(yè)的廣泛應(yīng)用場(chǎng)景，并探討企業(yè)推動(dòng)生成式Al的落地實(shí)施的有效路徑，以助力企業(yè)重塑傳統(tǒng)模式并開(kāi)辟未來(lái)之路
