創(chuàng)澤機(jī)器人 |
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在當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下,零售行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇,百秋旨在通過大模型的應(yīng)用,為行業(yè)提供典型的示范應(yīng)用案例,展示如何利用人工智能技術(shù)提升品牌運(yùn)營(yíng)效率與消費(fèi)者滿意度。
百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱:百秋AIGC平臺(tái))構(gòu)建了完善的客戶價(jià)值體系,除基于RFM模型對(duì)客戶的購(gòu)買行為進(jìn)行分析外,還整合了CRM(客戶關(guān)系管理)和CEM(客戶體驗(yàn)管理)。通過品類構(gòu)成與增速的細(xì)致研究,為品牌方提供科學(xué)的商品策略和價(jià)格制定指導(dǎo)。運(yùn)用清華智譜、通義千問、GPT3.5、GPT4等大模型對(duì)大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和分析,提升價(jià)值密度,優(yōu)化商品均價(jià)與贈(zèng)品價(jià)值策略,有效提升商品吸引力及銷售效率。通過深入分析真實(shí)的凈客單價(jià),幫助品牌方精準(zhǔn)定位價(jià)格策略,制定相應(yīng)的市場(chǎng)對(duì)策。 百秋AIGC平臺(tái)已應(yīng)用于超百家品牌店鋪,支持品牌在天貓、京東和抖音平臺(tái),及官網(wǎng)小程序私域平臺(tái)的數(shù)智化經(jīng)營(yíng),實(shí)施后幫助品牌獲得3%-5%的銷售增長(zhǎng),消費(fèi)者滿意度提升5%-20%,企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)成本降低10%。
在數(shù)字零售行業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)過程中,品牌方需要面對(duì)大量的數(shù)據(jù),包括銷售、人群、商品、訂單等各方面,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具和方法無法高效、精準(zhǔn)地滿足品牌方的精細(xì)化需求。品牌方迫切需要通過技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)流程的深度融合,實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)鏈管理到消費(fèi)者體驗(yàn)的全方位優(yōu)化,運(yùn)用大模型等先進(jìn)的人工智能技術(shù),針對(duì)人、貨、場(chǎng)等不同場(chǎng)景快速、精準(zhǔn)地提供洞察分析和決策建議,從而實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步提升品牌運(yùn)營(yíng)效率。
百秋AIGC平臺(tái)憑借在技術(shù)和科研方面的持續(xù)投入,不斷面向零售行業(yè)的延伸,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化賦能高質(zhì)量發(fā)展。百秋AIGC平臺(tái)不僅專注于數(shù)字零售的全鏈路運(yùn)營(yíng),還積極擴(kuò)展至產(chǎn)業(yè)鏈上下游,構(gòu)建了一個(gè)完整的服務(wù)體系。通過加速品牌零售業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,顯著提升了品牌的運(yùn)營(yíng)效率。百秋擁有200余項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán),并在平臺(tái)內(nèi)集成了16款自主研發(fā)的應(yīng)用,涵蓋從產(chǎn)品研發(fā)輔助到零售的多個(gè)環(huán)節(jié),并與品牌方在設(shè)計(jì)和生產(chǎn)場(chǎng)景中進(jìn)行深入探索,在同行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。
主要能力:
1.數(shù)字零售全鏈路通用洞察分析:使用LLM搭建各品類的內(nèi)容標(biāo)簽體系,打造旗艦店流量+銷售的相關(guān)性產(chǎn)品,賦能產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)以及營(yíng)銷策略。同時(shí)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)商業(yè)洞察自動(dòng)化,并支持多語(yǔ)言場(chǎng)景。
2.客服洞察定制:應(yīng)用GPT的推理引擎,結(jié)合訂單、商品數(shù)據(jù),完成自動(dòng)化影響分析,形成可執(zhí)行的業(yè)務(wù)洞察,直接驅(qū)動(dòng)商品的生產(chǎn)、開發(fā)迭代,以及營(yíng)銷、零售的調(diào)整。
3.構(gòu)建完善的客戶價(jià)值體系:整合CRM(客戶關(guān)系管理)和CEM(客戶體驗(yàn)管理),CRM系統(tǒng)通過整合交易記錄、溝通歷史等行為文本,優(yōu)化客戶互動(dòng)和服務(wù)效率;而CEM則從客戶角度出發(fā),分析客戶滿意度調(diào)查、反饋和社交媒體互動(dòng)等態(tài)度文本,從而全面提升客戶體驗(yàn)。
技術(shù)創(chuàng)新:
1.百秋在現(xiàn)有大模型的基礎(chǔ)上,使用自主研發(fā)的RAG技術(shù)、推理引擎以及知識(shí)庫(kù),在應(yīng)用場(chǎng)景上做創(chuàng)新探索。
2.在客戶價(jià)值體系以及商品復(fù)購(gòu)知識(shí)圖譜,百秋借鑒行業(yè)的最佳實(shí)踐,融合百秋在時(shí)尚、運(yùn)動(dòng)、美妝行業(yè)獨(dú)有的電商經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)手段,推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。具體技術(shù)包括:
• LLM大模型:使用了GPT3.5、GPT4、通義千問、智譜AI等模型,提升客戶服務(wù)質(zhì)量,通過對(duì)話管理和意圖識(shí)別,提高銷售效率。
• 大數(shù)據(jù)和AI:使用OLAP分析、線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,以深入理解消費(fèi)者偏好,優(yōu)化產(chǎn)品分類和營(yíng)銷策略。
• NLP:通過技術(shù)如Word2Vec, NER, Bert分析社交媒體和電商平臺(tái)上的消費(fèi)者反饋。
• RFM用戶分層模型:根據(jù)用戶在電商購(gòu)物和訂單的主要特征,進(jìn)行分類排隊(duì),分清重點(diǎn)和一般,從而有區(qū)別地確定市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶觸達(dá)方式。
實(shí)施效果及應(yīng)用落地情況:
目前百秋AIGC平臺(tái)在數(shù)字零售市場(chǎng)中,已應(yīng)用于超百家品牌店鋪,支持品牌在天貓、京東和抖音平臺(tái),及官網(wǎng)小程序私域平臺(tái)的數(shù)智化經(jīng)營(yíng)。
社會(huì)效益:
百秋AIGC平臺(tái)為零售行業(yè),特別是品牌方提供了一種革命性的方式,通過集成先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù),百秋AIGC平臺(tái)能夠理解和響應(yīng)品牌方的需求,提供即時(shí)、準(zhǔn)確的客戶服務(wù)解決方案。幫助企業(yè)構(gòu)建更加智能化、自動(dòng)化的全鏈路解決方案,并支持多語(yǔ)言場(chǎng)景,匹配國(guó)際品牌的本土化需求,通過技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用帶動(dòng)數(shù)字零售產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展。
經(jīng)濟(jì)效益:
直接經(jīng)濟(jì)效益因阿里平臺(tái)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度難以全面量化,但通過實(shí)施本方案,品牌方獲得3-5%的銷售增長(zhǎng),在行業(yè)退款率普遍上漲的情況下,較大盤少漲3%。應(yīng)用推廣情況: 本技術(shù)解決方案已應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部及市場(chǎng)化推廣。在內(nèi)部應(yīng)用,主要通過大模型訓(xùn)練和分析客戶數(shù)據(jù)來優(yōu)化決策過程,平均降低了25%的市場(chǎng)分析費(fèi)用?蛻魞r(jià)值體系的集成使得消費(fèi)者滿意度提高5%-20%,內(nèi)部運(yùn)營(yíng)成本降低10%。在市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,該技術(shù)方案已應(yīng)用于天貓、京東和抖音平臺(tái),及小程序私域平臺(tái)的店鋪運(yùn)營(yíng)。
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