價值效益分類體系,如圖2所示,其核心導(dǎo)向是引導(dǎo)組織通過應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能,加強數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產(chǎn)化運營。數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值效益包括但不限于∶
a) 生產(chǎn)運營優(yōu)化,重點關(guān)注傳統(tǒng)產(chǎn)品生產(chǎn)與交付,主要為基于傳統(tǒng)存量業(yè)務(wù),聚焦內(nèi)部價值鏈開展價值創(chuàng)造和傳遞活動,通過傳統(tǒng)產(chǎn)品規(guī);a(chǎn)與交易,獲取效率提升、成本降低、質(zhì)量提高等方面價值效益∶
b) 產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新,重點關(guān)注產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新,主要為拓展基于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的延伸服務(wù),沿產(chǎn)品/服務(wù)鏈開展價值創(chuàng)造和傳遞活動,通過產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新開辟業(yè)務(wù)增量發(fā)展空間,獲取新技術(shù)/新產(chǎn)品、服務(wù)延伸與增值、主營業(yè)務(wù)增長等方面價值效益;
c) 業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變,重點關(guān)注新賽道,主要為發(fā)展壯大數(shù)字業(yè)務(wù),依托與生態(tài)合作伙伴共建的開放價值生態(tài)網(wǎng)絡(luò)開展價值創(chuàng)造和傳遞活動,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能、數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益。
附件:信息化和工業(yè)化融合 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 價值效益參考模型 GB/T 23011-2022
供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計,供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險管控,供應(yīng)鏈績效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績效指標(biāo)統(tǒng)計分析和可視化展示等功能
應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評估分析結(jié)果對生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測
在服務(wù)機器人上及其周圍應(yīng)提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應(yīng)小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個出口通道
機器人單元或互操作節(jié)點發(fā)起的請求報文到達接收端后需要得到回復(fù)報文,協(xié)議同時支持通過報文頭中應(yīng)答位的設(shè)置,選擇報文是否需要回復(fù)
數(shù)字化是智能工廠的基礎(chǔ),對工廠所有資產(chǎn)建立數(shù)字化描述和數(shù)字化模型,實現(xiàn)所有資產(chǎn)數(shù)據(jù)在整個生命周期上價值流的自由流動,實現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通
截肢者穿戴假肢,用健側(cè)手抓住1號木釘?shù)募t色端將木釘豎直遞交給假手,假手抓住木釘?shù)木G色端,截肢者翻轉(zhuǎn)假手將木釘?shù)募t色端放入原來的1號孔中
根據(jù)娛樂機器人的產(chǎn)品特點和工作方式,最大限度滿足娛樂機器人使用的場景特點與工作運行特點,科學(xué)合理地考核娛樂機器人的安全特性促進產(chǎn)品規(guī)格體系化
綠色倉儲與配送評估指標(biāo)體系由基本要求,倉儲要求,配送要求,包裝要求,根據(jù)企業(yè)類型選擇相應(yīng)的評估指標(biāo),應(yīng)充分利用產(chǎn)品原包裝,以減少二次包裝
在多場景探索計算機視覺應(yīng)用,借助判別式AI,商湯科技,曠視科技,依圖科技,云從科技對C端,B端,G端的各大應(yīng)用場景進行智能分析,提高信息的判別分析效率
OpenAI公司宣布推出付費試點訂閱計劃ChatGPT Plus,國內(nèi)有望復(fù)制 ChatGPT 商業(yè)模式的企業(yè)為百度,科大訊飛,均具備 AIGC 大模型技術(shù)
ChatGPT的上線意味,語言類AI底層技術(shù)NLP進步顯著,同時啟示AI其他領(lǐng)域應(yīng)用更高效率的 Transformer和產(chǎn)出更類人的RLHF算法,功能越來越全面,表現(xiàn)越來越類人