請(qǐng)求-回復(fù)體系為機(jī)器人互操作協(xié)議默認(rèn)通信方式，機(jī)器人單元或互操作節(jié)點(diǎn)發(fā)起的請(qǐng)求報(bào)文到達(dá)接收端后需要得到回復(fù)報(bào)文，協(xié)議同時(shí)支持通過(guò)報(bào)文頭中應(yīng)答位的設(shè)置，選擇報(bào)文是否需要回復(fù)。
請(qǐng)求報(bào)文與回復(fù)報(bào)文根據(jù)其命令字段的設(shè)置具有不同的格式，請(qǐng)求報(bào)文在報(bào)文頭中有以下5種命令∶創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)、登出、數(shù)據(jù)傳輸、檢索和刪除，回復(fù)報(bào)文在報(bào)文頭中有創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)應(yīng)答、登出應(yīng)答、數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)答、檢索應(yīng)答和刪除應(yīng)答5種對(duì)應(yīng)的命令。在機(jī)器人互操作體系下，一切互操作任務(wù)所需的通信要求均通過(guò)這10種命令并結(jié)合特定的TLV完成。
通信過(guò)程采用異步非阻塞通信方式，即請(qǐng)求報(bào)文發(fā)出后當(dāng)前進(jìn)程可以進(jìn)行其他操作，收到回復(fù)報(bào)文再進(jìn)行相應(yīng)處理。
在聲源定位應(yīng)用中，由4.2數(shù)據(jù)傳輸特點(diǎn)，在請(qǐng)求報(bào)文的5種基本命令中，數(shù)據(jù)傳輸報(bào)文不需要得到回復(fù)，機(jī)器人單元發(fā)送聲源定位信息后，視為數(shù)據(jù)傳輸完成，繼續(xù)傳輸下一時(shí)刻的聲源定位信息。
請(qǐng)求報(bào)文與回復(fù)報(bào)文的具體格式應(yīng)符合T/CIE 057—2019。附錄A為一個(gè)聲源定位協(xié)同示例。
附件：TCIE 058.1-2019 機(jī)器人互操作功能規(guī)則：聲源定位
數(shù)字化是智能工廠的基礎(chǔ),對(duì)工廠所有資產(chǎn)建立數(shù)字化描述和數(shù)字化模型,實(shí)現(xiàn)所有資產(chǎn)數(shù)據(jù)在整個(gè)生命周期上價(jià)值流的自由流動(dòng),實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通
截肢者穿戴假肢,用健側(cè)手抓住1號(hào)木釘?shù)募t色端將木釘豎直遞交給假手,假手抓住木釘?shù)木G色端,截肢者翻轉(zhuǎn)假手將木釘?shù)募t色端放入原來(lái)的1號(hào)孔中
根據(jù)娛樂(lè)機(jī)器人的產(chǎn)品特點(diǎn)和工作方式,最大限度滿足娛樂(lè)機(jī)器人使用的場(chǎng)景特點(diǎn)與工作運(yùn)行特點(diǎn),科學(xué)合理地考核娛樂(lè)機(jī)器人的安全特性促進(jìn)產(chǎn)品規(guī)格體系化
綠色倉(cāng)儲(chǔ)與配送評(píng)估指標(biāo)體系由基本要求,倉(cāng)儲(chǔ)要求,配送要求,包裝要求,根據(jù)企業(yè)類(lèi)型選擇相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo),應(yīng)充分利用產(chǎn)品原包裝,以減少二次包裝
在多場(chǎng)景探索計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用,借助判別式AI,商湯科技,曠視科技,依圖科技,云從科技對(duì)C端,B端,G端的各大應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行智能分析,提高信息的判別分析效率
OpenAI公司宣布推出付費(fèi)試點(diǎn)訂閱計(jì)劃ChatGPT Plus,國(guó)內(nèi)有望復(fù)制 ChatGPT 商業(yè)模式的企業(yè)為百度,科大訊飛,均具備 AIGC 大模型技術(shù)
ChatGPT的上線意味,語(yǔ)言類(lèi)AI底層技術(shù)NLP進(jìn)步顯著,同時(shí)啟示AI其他領(lǐng)域應(yīng)用更高效率的 Transformer和產(chǎn)出更類(lèi)人的RLHF算法,功能越來(lái)越全面,表現(xiàn)越來(lái)越類(lèi)人
在服務(wù)機(jī)器人上及其周?chē)鷳?yīng)提供足夠的空間,出入門(mén)和緊急出口的開(kāi)口不應(yīng)小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個(gè)出口通道
應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評(píng)估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評(píng)估分析結(jié)果對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測(cè)
供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺(tái)的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計(jì),供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控,供應(yīng)鏈績(jī)效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析和可視化展示等功能
引導(dǎo)組織通過(guò)應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能,加強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值的開(kāi)發(fā)和資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng),獲取用戶(hù)/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價(jià)值效益
基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測(cè)模型,降低備品備件采購(gòu)成本;建立備品備件使用方案知識(shí)庫(kù),優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
表現(xiàn)出與人類(lèi)智能(如推理和學(xué)習(xí))相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)其預(yù)期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開(kāi)發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動(dòng)形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
報(bào)告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場(chǎng)等角度出發(fā),結(jié)合國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)格局變化,解析2022年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機(jī)遇和落地發(fā)展方向
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護(hù)技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開(kāi)展可信AI測(cè)試工具征集和可信AI試評(píng)估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果
A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識(shí)點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機(jī)器學(xué)習(xí), 自然交互和社會(huì)影響五個(gè)方面,了解計(jì)算機(jī)通過(guò)傳感器感知環(huán)境的能力
設(shè)置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識(shí)點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識(shí)點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號(hào)主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)
人工智能知識(shí)領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識(shí)表達(dá)和推理,學(xué)習(xí),智能體,計(jì)算機(jī)視覺(jué),自然語(yǔ)言處理,模式識(shí)別,先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器人,知識(shí)系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個(gè)知識(shí)點(diǎn)
