中國信息通信研究院聯(lián)合京東探索研究院等近30家政產(chǎn)學研單位共同發(fā)布《可信人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展報告（2022年）》。
技術(shù)研究上，提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性、隱私保護技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流，可解釋性、公平性等技術(shù)研究緊隨其后。提升人工智能公平性主流方法為通過構(gòu)建完整異構(gòu)數(shù)據(jù)集及引入公平?jīng)Q策量化指標算法，以減輕決策偏差。
標準研制上，行業(yè)組織成為可信人工智能標準重要推進者，涵蓋多個可信人工智能領域。 中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟牽頭制定了《可信AI操作指引》和《可信AI示范區(qū)管理辦法》，開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)上，倫理、法律研究進一步深入，在硬件、技術(shù)、應用及支撐體系等層面蓬勃發(fā)展，形成兼顧穩(wěn)定性、可解釋性、隱私保護和公平性，涵蓋基礎硬件、技術(shù)平臺、產(chǎn)品設備、應用場景等多元化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 標準測試與咨詢設計方面目前已形成較為完善的可信AI標準與評測體系，覆蓋國際、國內(nèi)、行業(yè)、團體標準四大類，并且在可信人工智能總體框架、可解釋AI發(fā)展與實踐等領域陸續(xù)發(fā)布了一系列研究成果。
附件：中國信通院發(fā)布《可信人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展報告（2022年）》
報告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結(jié)合國內(nèi)外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關的軟硬件產(chǎn)品研究,開發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應用,集成服務等核心產(chǎn)業(yè),及帶動形成的相關產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實現(xiàn)其預期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
基于生產(chǎn)設備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
引導組織通過應用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能,加強數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產(chǎn)化運營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益
供應鏈數(shù)字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業(yè)務管理,供應鏈風險管控,供應鏈績效管理等功能,提供供應鏈關鍵績效指標統(tǒng)計分析和可視化展示等功能
應根據(jù)生產(chǎn)設備健康狀態(tài)量化評估生產(chǎn)設備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設備健康狀態(tài)信息和評估分析結(jié)果對生產(chǎn)設備的健康狀態(tài)進行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測
在服務機器人上及其周圍應提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務空間中至少有兩個出口通道
機器人單元或互操作節(jié)點發(fā)起的請求報文到達接收端后需要得到回復報文,協(xié)議同時支持通過報文頭中應答位的設置,選擇報文是否需要回復
數(shù)字化是智能工廠的基礎,對工廠所有資產(chǎn)建立數(shù)字化描述和數(shù)字化模型,實現(xiàn)所有資產(chǎn)數(shù)據(jù)在整個生命周期上價值流的自由流動,實現(xiàn)基于網(wǎng)絡的互聯(lián)互通
截肢者穿戴假肢,用健側(cè)手抓住1號木釘?shù)募t色端將木釘豎直遞交給假手,假手抓住木釘?shù)木G色端,截肢者翻轉(zhuǎn)假手將木釘?shù)募t色端放入原來的1號孔中
根據(jù)娛樂機器人的產(chǎn)品特點和工作方式,最大限度滿足娛樂機器人使用的場景特點與工作運行特點,科學合理地考核娛樂機器人的安全特性促進產(chǎn)品規(guī)格體系化
