一是提升算力資源統(tǒng)籌供給能力。實施算力伙伴計劃,與云廠商加強合作,提供多元化優(yōu)質普惠算力。加快北京人工智能公共算力中心、北京數字經濟算力中心等項目建設,形成規(guī);冗M算力供給能力。實現異構算力環(huán)境統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運營,提高環(huán)京地區(qū)算力一體化調度能力。
二是提升高質量數據要素供給能力。構建安全合規(guī)的開放基礎訓練數據集,建設高質量的預訓練中文語料庫。謀劃建設數據訓練基地,提升數據標注庫規(guī)模和質量,探索基于數據貢獻、模型應用的商業(yè)化場景合作。建設數據集精細化標注眾包服務平臺,鼓勵專業(yè)人員參與標注,研究平臺激勵機制。
三是系統(tǒng)構建大模型等通用人工智能技術體系。開展大模型創(chuàng)新算法及關鍵技術研究,鼓勵開源技術生態(tài)建設。構建數據管理平臺相關系統(tǒng),研發(fā)數據清洗、標注、分類、注釋及內容審查等算法及工具。構建多模態(tài)多維度的基礎模型評測基準及評測方法,建設自動評測開放服務平臺。支持研發(fā)分布式訓練系統(tǒng)、編譯器及人工智能芯片自動化評測系統(tǒng),推動基礎軟硬件廣泛適配。持續(xù)探索通用智能體、具身智能和類腦智能等通用人工智能新路徑。
四是推動通用人工智能技術創(chuàng)新場景應用。圍繞政務咨詢、政策服務、接訴即辦、政務辦事等工作,提升精準服務能力和系統(tǒng)智能化水平。面向智能導診、輔助診斷、智能治療等場景需求,開發(fā)智能應用,提升診斷、治療、預防及全病程管理的智能水平。支持科研實驗室與人工智能創(chuàng)新主體開展聯合研發(fā),加速人工智能技術賦能新材料和創(chuàng)新藥物領域科學研究。聚焦智能風控、智能投顧、智能客服等環(huán)節(jié),系統(tǒng)布局“揭榜掛帥”項目,推動金融機構開放應用場景。支持研發(fā)多模態(tài)融合感知技術,開放車路協同自動駕駛數據集,探索自動駕駛新技術路徑。支持在城市大腦建設中應用大模型技術,為城市治理決策提供更加綜合全面的支撐。
五是探索營造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境。鼓勵創(chuàng)新主體采用安全可信的工具及資源開展技術創(chuàng)新,推動在中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)核心區(qū)實行包容審慎監(jiān)管試點。建立常態(tài)化聯系服務指導機制,指導創(chuàng)新主體加強安全檢測,履行安全評估及算法備案流程。加強網絡和數據安全管理,落實主體責任,強化安全管理制度建設,全面提升網絡安全和數據安全防護能力。建設科技倫理治理公共服務平臺,開展科技倫理審查及相關業(yè)務培訓,構建良好人工智能科技倫理氛圍。
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