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《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展 2023》 建設具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群

來源:中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/6/25   主題:其他 [加盟]

中國工程院中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經(jīng)濟學家、南開大學經(jīng)濟研究所所長劉剛教授發(fā)布了《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展 2023》。2023年報告的主題為“建設具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群”。

中國的人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展是深科技創(chuàng)新驅(qū)動的。與互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式創(chuàng)新不同,深科技創(chuàng)新以應用需求為牽引,強調(diào)基礎研究、技術(shù)開發(fā)和規(guī)模應用的良性互動。

近年來,政產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新共同推動人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,不僅表現(xiàn)為自主可控技術(shù)體系的形成,而且表現(xiàn)為應用領域廣泛擴展。圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化,多元異質(zhì)創(chuàng)新主體的知識、技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新中涌現(xiàn)的創(chuàng)新集群,是人工智能深科技創(chuàng)新的基本組織形態(tài)。

人工智能企業(yè)及其創(chuàng)新活動構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的微觀基礎。工業(yè)和信息化部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截至2022年6月,我國人工智能企業(yè)數(shù)量超過3000家,僅次于美國,排名第二,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元。

我國人工智能企業(yè)在智能芯片、基礎架構(gòu)、操作系統(tǒng)、工具鏈、基礎網(wǎng)絡、智能終端、深度學習平臺、大模型和產(chǎn)業(yè)應用領域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動,為自主可控技術(shù)體系的構(gòu)建和產(chǎn)業(yè)國際競爭力的提升奠定了基礎。平臺企業(yè)、獨角獸公司、中小企業(yè)、新創(chuàng)企業(yè)、研究型大學、科研院所和投資者之間相互協(xié)作,共同構(gòu)建富有活力的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài),人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出日益明顯的集群化趨勢。



附件:《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展 2023》 建設具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群






人工智能產(chǎn)業(yè)集群的基本構(gòu)成

構(gòu)成具有全球競爭力人工智能產(chǎn)業(yè)集群的首要因素是企業(yè)簇群及其產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài);人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展所倚重的科技創(chuàng)新要素不僅包括數(shù)據(jù)生態(tài) 算力 算法和人才

中國人工智能產(chǎn)業(yè)集群分布:京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和川渝地區(qū)

排第一的是長江三角洲地區(qū),占比 30.95%;排第二的是京津 冀地區(qū),占比 29.36%;排第三的是珠江三角洲地區(qū),占比 26.45%;排第四的是川渝地區(qū),占比 3.55%

人工智能產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的三個極點:北京市、廣東省和上海市

從技術(shù)合作關系的密度看,北京市,廣東省和上海市構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的三個極點;北京,廣東,上海,江蘇,安微,四川,湖北,湖南,重慶,山東和福建之間存在密集的人工智能技術(shù)合作關系

人工智能技術(shù)特點-大規(guī)模人工智能模型

模型規(guī)模增長產(chǎn)生了接近人類的高級能力,通用人工智能或?qū)⒌絹?有人類參與的指令微調(diào)技術(shù)是近年來人工智能的另一 大技術(shù)特點

人工智能應用趨勢-跨領域、通用

人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展,推動了相關產(chǎn)品服務的新一輪變革;人工智能作為助手融入新領域,極大豐富了人們的數(shù)字生活

人工智能安全屬性

網(wǎng)絡安全基本屬性;透明性,實現(xiàn)人工智能開發(fā)過程的可審計以及可追溯;可解釋性,可被人理解其運行邏輯的特性;公平性,保證處理結(jié)果的公正 中立

人工智能安全風險分析

用戶數(shù)據(jù)用于訓練,放大隱私信息泄露風險;算法模型日趨復雜,可解釋性目標難實現(xiàn);可靠性問題仍然制約人工智能關鍵領域應用

中國人工智能戰(zhàn)略:高度重視,有效平衡發(fā)展和安全

針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權(quán)益,操縱社會輿論等問題,加強安全管理,推進算法推薦技術(shù)和深度合成技術(shù)依法合理有效利用

日本人工智能戰(zhàn)略:同時關注人工智能正面和負面影響

日本政府發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提高產(chǎn)業(yè)競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續(xù)三項原則

新加坡人工智能戰(zhàn)略:關注人工智能應用安全治理和評估

新加坡資訊通信媒體發(fā)展局和個人數(shù)據(jù)保護委員會共同發(fā)布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結(jié)合人工智能系統(tǒng)的技術(shù)評估和程序檢查

俄羅斯人工智能戰(zhàn)略:關注人工智能對國家安全影響

俄聯(lián)邦政府批準《至2024年人工智能和機器人技術(shù)監(jiān)管構(gòu) 想》為人工 智能和機器人技術(shù)的安全應用和法律監(jiān)管提供指導

歐盟人工智能戰(zhàn)略:嚴格人工智能監(jiān)管,持續(xù)推進立法進程

歐盟專門立法,試圖對人工智能進行整體監(jiān)管,針對可能對個人基本 權(quán)利和安全產(chǎn)生重大影響的人工智能系統(tǒng)建立全面的風險預防體系

美國人工智能戰(zhàn)略:強調(diào)安全原則,鼓勵企業(yè)行業(yè)自律

美國監(jiān)管要求少,主要強調(diào)安全原則,指導政府部門 與私營企業(yè)合作探索人工智能監(jiān)管規(guī)則,并為人工智能實踐者提供自愿適 用的風險管理工具

加拿大人工智能戰(zhàn)略:聚焦人工智能應用的民眾權(quán)益保護

擬議法案《人工智能與數(shù)據(jù)法》敦促各公司在開發(fā)和部署人工智 能系統(tǒng)時以減輕傷害和偏見風險為前提,進而維護加拿大民眾的權(quán)益

英國人工智能戰(zhàn)略:支持創(chuàng)新,建立監(jiān)管框架,暫緩立法

英 國將如何鞏固網(wǎng)絡強國地位,保障網(wǎng)絡安全,提升網(wǎng)絡空間行動能力,明確了英國將積極引領人工智能等七項優(yōu)先技術(shù)領域的安全發(fā)展
資料獲取
人工智能標準
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人工智能產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的三個極點:北京
中國人工智能產(chǎn)業(yè)集群分布:京津冀、長江三
人工智能產(chǎn)業(yè)集群的基本構(gòu)成
《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展 202
人工智能技術(shù)特點-大規(guī)模人工智能模型
人工智能應用趨勢-跨領域、通用
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