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2024年智能礦山暨無人駕駛行業(yè)藍(lán)皮書:的發(fā)展背景及歷程、市場發(fā)展驅(qū)動(dòng)力、市場現(xiàn)狀、商業(yè)模式以及相關(guān)企業(yè)案例

來源:中國礦業(yè)大學(xué)煤炭精細(xì)勘探與智能開發(fā)全國王點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/11/9      主題:其他   [加盟]

《2024中國智慧礦山自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)市場研究報(bào)告》聚焦智慧礦山自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,深入分析智慧礦山自動(dòng)駕駛的發(fā)展背景及歷程、市場發(fā)展驅(qū)動(dòng)力、市場現(xiàn)狀、商業(yè)模式以及相關(guān)企業(yè)案例,并從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、場景拓展及企業(yè)出海等三個(gè)維度展望智慧礦山自動(dòng)駕駛未來發(fā)展趨勢,為相關(guān)企業(yè)和投資者提供決策的參考依據(jù)。

隨著近年來政策的推動(dòng)以及無人駕駛等先進(jìn)技術(shù)在礦山場景的應(yīng)用,智能礦山建設(shè)已取得長足的進(jìn)步,為行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了技術(shù)驅(qū)動(dòng)的希望。諸多政府機(jī)構(gòu)、礦山企業(yè)、智能化技術(shù)公司以及傳統(tǒng)裝備制造商都積極參與其中,貢獻(xiàn)了自身的智慧和力量。各方的視角,關(guān)于智能礦山的認(rèn)知逐步形成,領(lǐng)域各異、專精不一,在智能礦山市場中通過技術(shù)交易進(jìn)行著鏈接和擴(kuò)散。

中國礦業(yè)大學(xué)煤炭精細(xì)勘探與智能開發(fā)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室肩負(fù)國家給予的推動(dòng)礦山智能化發(fā)展的任務(wù),相關(guān)師生積極參與企業(yè)一線的業(yè)務(wù)發(fā)展,在整個(gè)智能礦山產(chǎn)業(yè)鏈中扮演著技術(shù)鏈接者的角色,同時(shí)也在多年的產(chǎn)業(yè)鏈合作中碰撞了各方的訴求和觀點(diǎn)。在此背景下,中國礦業(yè)大學(xué)煤炭精細(xì)勘探與智能開發(fā)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室徐州數(shù)字空間礦山研究院,通過整理市場技術(shù)交易數(shù)據(jù)、走訪調(diào)研行業(yè)企業(yè)以及梳理整合相關(guān)理論研究,形成了《2024智能礦山暨無人駕駛行業(yè)藍(lán)皮書》。

藍(lán)皮書學(xué)習(xí)了一些優(yōu)秀企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)做法,并獲得了行業(yè)內(nèi)相關(guān)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)支撐,同時(shí)參考了眾多專家的意見和建議。時(shí)間關(guān)系前期未能——溝通,在此一并表達(dá)謝意。我們期望本藍(lán)皮書能以淺顯之見,為行業(yè)內(nèi)企業(yè)提供一些資料和信息,為在行業(yè)中摸索前行的從業(yè)者提供有益的線索,為未來企業(yè)技術(shù)演進(jìn)提供思考范式的參考。智能礦山的產(chǎn)業(yè)鏈組織方式演化是技術(shù)驅(qū)動(dòng)管理、管理驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)果,先進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈組織方式的形成也將進(jìn)一步為技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)的商業(yè)運(yùn)營提供高效率的組織邊界和業(yè)務(wù)邊界,助力企業(yè)形成有效的商業(yè)模式。這是本藍(lán)皮書所提出并重點(diǎn)思考的問題,供參閱者斟酌討論。



附件:2024年智能礦山暨無人駕駛行業(yè)藍(lán)皮書:的發(fā)展背景及歷程、市場發(fā)展驅(qū)動(dòng)力、市場現(xiàn)狀、商業(yè)模式以及相關(guān)企業(yè)案例






大模型開源輕量端側(cè)化視頻與語音加速落地-視頻生成和語音功能領(lǐng)域的應(yīng)用

AI大模型在開源、輕量化和端側(cè)化趨勢下的快速發(fā)展,以及其在視頻生成和語音功能領(lǐng)域的應(yīng)用,對教育、游戲和情感陪伴產(chǎn)業(yè)的潛在影響

2024人工智能&大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用案例集-人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的窗口

本案例集旨在匯集近年來人工智能與大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐成果;提供一個(gè)全面了解人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的窗口,激發(fā)更多的創(chuàng)新思維與實(shí)踐探索

2024中國文娛產(chǎn)業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告-提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現(xiàn)能力 拓展了產(chǎn)業(yè)邊界

推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展,提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現(xiàn)能力,降低了創(chuàng)作門檻;數(shù)字文旅市場規(guī)模突破9000億,在線旅游市場規(guī)模達(dá)到11112.6億

2024年港股人工智能行業(yè)發(fā)展白皮書-港股AI企業(yè)的成長、市場表現(xiàn)、技術(shù)發(fā)展及行業(yè)應(yīng)用

港股人工智能行業(yè)的詳細(xì)分析,又有港股發(fā)行前、中、后的數(shù)據(jù)對比,以及中介機(jī)構(gòu)、投資機(jī)構(gòu)等的盤點(diǎn),為投資者和決策者提供了深度的行業(yè)洞察

中國金融業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023-豐富內(nèi)外部應(yīng)用場景的智能化水平

融合AI 與行業(yè)know-how能夠更精準(zhǔn)捕捉客戶需求, 使金融決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化, 使財(cái)富管理、智能投顧等高價(jià)值場景更具 智能化

2024年人臉識別產(chǎn)業(yè)法律治理研究報(bào)告:人-技術(shù)-社會(huì)三維視角,進(jìn)行整全性治理

生成合成場景是人臉識別信息的重要應(yīng)用場景之一,研究報(bào)告特別關(guān)注了該場景下的人臉識別治理問題,為我國人臉識別產(chǎn)業(yè)的行穩(wěn)致遠(yuǎn)貢獻(xiàn)綿薄之力

2024中國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告-54%的中小企業(yè)選擇以聯(lián)想百應(yīng)為代表的綜合型一站式服務(wù)平臺

絕大多數(shù)中小企業(yè)(占比98.8%)已經(jīng)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型,僅有極少數(shù)中小企業(yè)(1.2%)尚未開始,處于數(shù)字化早期的中小企業(yè)占比62.6%,由智能驅(qū)動(dòng)的中小企業(yè)占比僅為3.2%

可信賴的企業(yè)級生成式人工智能白皮書-有望貢獻(xiàn)其中約2萬億美元

到2030年前,生成式AI有望 為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬億美元的價(jià)值,其中中國有望貢獻(xiàn)其中約2萬億美元,將近全球總 量的1/3;成式AI對高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著的影響

武漢大學(xué)《數(shù)智教育白皮書-數(shù)智人才培養(yǎng)篇》-核心課程統(tǒng)一為 18 門

培養(yǎng)方案將數(shù)智人才培養(yǎng)分為“通識、賦能、應(yīng)用、專業(yè)”四個(gè)類型,采取“分類+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng)新”靈活性設(shè)課、“基礎(chǔ)+場景”差異化授課的體系化分類培養(yǎng)思路

2024年人工智能+教育行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和綜合能力

報(bào)告深入探討了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、政策環(huán)境、市場規(guī)模、技術(shù)演進(jìn)以及行業(yè)挑戰(zhàn)和機(jī)遇;2023年B端AI+教育市場規(guī)模約為213億元

醫(yī)療基礎(chǔ)大模型之臨床工作流程-提高醫(yī)生護(hù)士的工作效率,減輕了醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)

通過國際權(quán)威的醫(yī)療行業(yè)術(shù)語庫和知識庫,對病歷文書進(jìn)行知識抽取和知識庫構(gòu)建,大幅降低了大模型的幻覺;被國際頂級學(xué)術(shù)會(huì)議錄取的醫(yī)療基礎(chǔ)大模型

一帶一路及全球貿(mào)易智訊AI模型(GCI)全球治理研究成果結(jié)合并行業(yè)應(yīng)用

底層架構(gòu)采用國內(nèi)開源通用大模型,實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化部署,要求等數(shù)據(jù)文件 500 多份,復(fù)旦大學(xué)積累的國別研究信息 8000 多篇
 
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