在科技日新月異的今天，人工智能+、數(shù)據(jù)要素X 正成為引領(lǐng)科技變革、驅(qū)動社會發(fā)展的核心力量。人 工智能+,代表著人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng) 用與深度融合，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來了前所未有的創(chuàng)新機 遇；而數(shù)據(jù)要素X, 則是指數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素， 在數(shù)字經(jīng)濟時代發(fā)揮著越來越重要的作用。
本案例集旨在匯集近年來人工智能與大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中的創(chuàng)新應(yīng)用與實踐成果，展現(xiàn)科技如何深度融入社會生活的方方面面，推動各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。 案例集收錄的人工智能&大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用典范案例， 基于面向各行業(yè)企事業(yè)單位、數(shù)字原生企業(yè)、各類數(shù) 字化服務(wù)廠商征集精選而出。通過精選的案例，我們 希望能夠為讀者提供一個全面了解人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的窗口，激發(fā)更多的創(chuàng)新思維與實踐探索。
興業(yè)銀行：興業(yè)銀行AI 智能財富顧問
新奧天然氣：LNG 智能交付解決方案
上海聯(lián)通：上海聯(lián)通面向政企營銷的智能Copilot 應(yīng)用與創(chuàng)新實踐
通用健康管理：體檢報告智能陽標(biāo)系統(tǒng)
匯智智能：Agent 云智能體云平臺數(shù)字員工
青島啤酒： “數(shù)據(jù)驅(qū)動+生態(tài)賦能”的物流運輸管理
同方知網(wǎng)：大數(shù)據(jù)知識管理平臺
全景智聯(lián)：面向市域社會治理的多元信息跨域集成關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
遠(yuǎn)光軟件：集團(tuán)企業(yè)經(jīng)營分析
中電數(shù)創(chuàng)：數(shù)據(jù)要素加工交易平臺
思邁特軟件： Smartbi AIChat應(yīng)用案例，某保險集團(tuán)內(nèi)部經(jīng)營分析
附件：2024人工智能&大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用案例集-人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的窗口
推動了產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展，提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現(xiàn)能力,降低了創(chuàng)作門檻;數(shù)字文旅市場規(guī)模突破9000億，在線旅游市場規(guī)模達(dá)到11112.6億
港股人工智能行業(yè)的詳細(xì)分析，又有港股發(fā)行前、中、后的數(shù)據(jù)對比，以及中介機構(gòu)、投資機構(gòu)等的盤點，為投資者和決策者提供了深度的行業(yè)洞察
融合AI 與行業(yè)know-how能夠更精準(zhǔn)捕捉客戶需求， 使金融決策從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)化， 使財富管理、智能投顧等高價值場景更具 智能化
生成合成場景是人臉識別信息的重要應(yīng)用場景之一，研究報告特別關(guān)注了該場景下的人臉識別治理問題，為我國人臉識別產(chǎn)業(yè)的行穩(wěn)致遠(yuǎn)貢獻(xiàn)綿薄之力
絕大多數(shù)中小企業(yè)（占比98.8%）已經(jīng)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型,僅有極少數(shù)中小企業(yè)（1.2%）尚未開始,處于數(shù)字化早期的中小企業(yè)占比62.6%,由智能驅(qū)動的中小企業(yè)占比僅為3.2%
到2030年前，生成式AI有望 為全球經(jīng)濟貢獻(xiàn)約7萬億美元的價值，其中中國有望貢獻(xiàn)其中約2萬億美元，將近全球總 量的1/3;成式AI對高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著的影響
培養(yǎng)方案將數(shù)智人才培養(yǎng)分為“通識、賦能、應(yīng)用、專業(yè)”四個類型，采取“分類+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng)新”靈活性設(shè)課、“基礎(chǔ)+場景”差異化授課的體系化分類培養(yǎng)思路
報告深入探討了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、政策環(huán)境、市場規(guī)模、技術(shù)演進(jìn)以及行業(yè)挑戰(zhàn)和機遇;2023年B端AI+教育市場規(guī)模約為213億元
通過國際權(quán)威的醫(yī)療行業(yè)術(shù)語庫和知識庫，對病歷文書進(jìn)行知識抽取和知識庫構(gòu)建，大幅降低了大模型的幻覺；被國際頂級學(xué)術(shù)會議錄取的醫(yī)療基礎(chǔ)大模型
底層架構(gòu)采用國內(nèi)開源通用大模型，實現(xiàn)國產(chǎn)化部署,要求等數(shù)據(jù)文件 500 多份，復(fù)旦大學(xué)積累的國別研究信息 8000 多篇
系統(tǒng)研發(fā)費用共計 850 萬元，公司收費方式為提供服務(wù)，至 2024 年底預(yù)計可新增 15 家穩(wěn)定的客戶，預(yù)計 項目累計產(chǎn)生銷售收入 15000 萬元
人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期（數(shù)據(jù)分析）的實施周期約為8周，人工智能生成式代碼減少了約6周工作量
