AI大模型時代的到來預示著C端應用生態(tài)的重大變革，類比于PC和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的轉變。
AI技術顯著提升了生產(chǎn)力，推動了應用場景拓展和功能體驗創(chuàng)新，促進了新生態(tài)構建。
報告指出了AI應用生態(tài)中的三類典型廠商策略：創(chuàng)新AI應用、構建AI開發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶入口。
討論了AI大模型對C端應用生態(tài)各環(huán)節(jié)的影響，包括終端設備形態(tài)變化、OS系統(tǒng)服務內核搭載AI大模型、API接口調用等。
分析了AI應用如何成為新時代的用戶入口，以及如何通過創(chuàng)新功能體驗和低替換成本來實現(xiàn)用戶價值。
報告通過案例分析了工具型C端AI應用Perplexity AI，展示了其在提升搜索效率和個性化搜索結果方面的優(yōu)勢。
探討了AI Agent作為AI時代的用戶入口，如何通過自主學習和決策能力改變用戶使用路徑。
報告最后提出了AI時代C端生態(tài)占位的策略，包括云廠商、大模型廠商、超級應用廠商、終端廠商、AI初創(chuàng)和傳統(tǒng)應用廠商的布局方向。
德勤提供的AI Strategy服務方案旨在幫助企業(yè)設計和實施AI戰(zhàn)略，以適應AI時代的變革。
附件：2024年AI大模型時代C端應用生態(tài)變局報告-類比于PC和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的轉變
2027 年中國 AI 手機滲透率有望達 51.9%，出貨量有望達 1.5 億臺，2023-2027 年 CAGR 有望達 96.80%；有望拉動 SoC、存儲、散熱等上游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的需求增長
87%的企業(yè)已經(jīng)或計劃在兩年內部署人工智能，83%的企業(yè)認為人 工智能將在未來2-5年內對企業(yè)的生產(chǎn)和 管理產(chǎn)生實際可見的影響
中國AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期，市場體量較 小，2018-2022年市場規(guī)模由1.5億元增加至6.7 億元，預計未來2023-2027年市場規(guī)模將由9.6 億元擴大至37.6億元
六成以上中小企業(yè)仍處于轉型早期階段，即處于單點嘗試階段和局部建設階段的企業(yè)分別占比32.4%和30.2%；制造業(yè)數(shù)字化轉型由于更為復雜
視頻模型Sora，意義不亞于ChatGPT發(fā)布；沿用LLM訓練思路：將高質量圖片/視頻進行降維，統(tǒng)一為patch進行訓練；模擬影響世界狀態(tài)的簡單行為
匯聚業(yè)界優(yōu)秀的通用和專用大模型及能力，建立“多層次-多維度-多任務-多指標-多模式”的大模型評估體系，確保匯聚的大模型安全、優(yōu)質、高效，推動大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展
核心議題和規(guī)則：集中在數(shù)據(jù)治理、知識產(chǎn)權保護、倫理問題和信息內容治理上;確立敏捷治理理念，聚焦場景應用,促進全球人工智能合作治理體系建設
重要戰(zhàn)略技術趨勢收錄的創(chuàng)新技術可以幫助企業(yè)機構在創(chuàng)造價值的同時，構建強大能力并保障自身安全,適應AI的發(fā)展給客戶期望和業(yè)務模式帶來的新變化
點關注人工智能相關技術在廣泛 的企業(yè)服務領域所帶來的變革應用研究,將洞察中國AI技術如何為企業(yè)服務領域帶來發(fā)展與應用方面的升級和演變
2023Midjourney第一部AI中英雙語圖文描述關鍵詞辭典有400+描述關鍵詞,可以在prompt的主體描述以及風格描述后,加入相關關鍵詞來指定
研發(fā)設計方面生成式 AI 可通過與不同類型的工業(yè)設計軟件融合;生產(chǎn)制造方面提升工業(yè)機器人的信息處理;管理服務方面節(jié)省大量人力成本
AI 通過機器人視覺技術強化機器人的感知能力,通過 構建算法模型提升其分析決策,自主學習的能力,從而使機器人能夠獨立完成作業(yè),產(chǎn)業(yè)整體應用前景愈發(fā)廣闊
