在企業(yè)端，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已駛?cè)肟燔嚨�，“讓AI成為核心生產(chǎn)力”已經(jīng)成為企 業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的迫切需求。據(jù)中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù)，2023年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī) 模達到5784億元，增速13.9%[1]。根據(jù)麥肯錫研究報告，到2030年前，生成式AI有望 為全球經(jīng)濟貢獻約7萬億美元的價值，其中中國有望貢獻其中約2萬億美元，將近全球總 量的1/3 。

AI不僅可以推動整體經(jīng)濟和GDP的大幅增長，還將為那些善用AI的個人和組織帶來 前所未有的競爭優(yōu)勢。放眼全球，生成式AI對高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著的影響；在中 國，先進制造、電子與半導(dǎo)體、消費品、能源、銀行將是受影響最為顯著的5大行業(yè)。

基于此，IBM聯(lián)合中國開源軟件推進聯(lián)盟(COPU,China OSS Promotion Union),結(jié) 合雙方對企業(yè)應(yīng)用生成式AI的深刻洞察、技術(shù)研究和業(yè)務(wù)實踐，共同發(fā)布此報告，致力于 推動企業(yè)高效、可信、負責(zé)任地應(yīng)用生成式AI,幫助企業(yè)打造新的競爭力，成為AI時代的 真正受益者。 本報告首先闡述了生成式AI的演進和現(xiàn)狀、全球立法和治理概況、應(yīng)用前景和商業(yè)價 值、風(fēng)險與挑戰(zhàn)、企業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵因素；其次，對企業(yè)級生成式AI的參考架構(gòu)進行了全面 介紹，包括AI模型平臺、數(shù)據(jù)平臺和服務(wù)、治理、基礎(chǔ)支撐平臺、AI應(yīng)用，并展示了具有 代表性的企業(yè)級應(yīng)用生成式AI的真實案例和實施價值；最后提出企業(yè)應(yīng)用生成式AI的戰(zhàn) 略規(guī)劃方法及步驟，并對生成式AI的未來發(fā)展進行了展望。 

附件：可信賴的企業(yè)級生成式人工智能白皮書-有望貢獻其中約2萬億美元