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創(chuàng)澤機(jī)器人
CHUANGZE ROBOT
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清潔能源電力決策大模型的應(yīng)用實(shí)踐-為解決清潔能源消納問(wèn)題提供智慧思路

來(lái)源:上?睖y(cè)設(shè)計(jì)研究院     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/7/15   主題:其他 [加盟]

三峽上海院自研的“清潔能源電力決策大模型”,以三峽集團(tuán)各類(lèi)光伏、風(fēng)電、水電場(chǎng)站的歷史數(shù)據(jù)做持續(xù)訓(xùn)練,不斷迭代其在功率預(yù)測(cè)、負(fù)荷分析、儲(chǔ)能調(diào)控、競(jìng)價(jià)策略等方面的能力,現(xiàn)已成為公司屬地智慧園區(qū)的腦力底座,并為即將開(kāi)放的電力現(xiàn)貨交易市場(chǎng)夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ),為解決清潔能源消納問(wèn)題提供智慧思路。

公司位于上海臨新路的辦公園區(qū),建設(shè)了屋頂全覆蓋的光伏工程及儲(chǔ)能設(shè)施,通過(guò)能源調(diào)控和碳足跡管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)全局設(shè)備的不間斷監(jiān)測(cè)與數(shù)字化控制。根據(jù)氣象數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)序園區(qū)光伏產(chǎn)電功率,根據(jù)人員流動(dòng)及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)用電負(fù)荷及碳排放,結(jié)合供需關(guān)系、峰谷電價(jià),聚焦經(jīng)濟(jì)價(jià)值與減排目標(biāo),為智慧園區(qū)提供“源、網(wǎng)、荷、儲(chǔ)”調(diào)控最優(yōu)解。

在國(guó)家2030、2060雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)的指引下,國(guó)內(nèi)新型電力系統(tǒng)中新能源的裝機(jī)占比急速提升,至2023年已超過(guò)36%。但由于光伏、風(fēng)電等在發(fā)電過(guò)程中受天氣等外界因素影響較大,發(fā)電功率具有隨機(jī)性和波動(dòng)性。清潔能源決策大模型在解決不穩(wěn)定的能源供應(yīng)問(wèn)題上能夠發(fā)揮巨大的作用,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將零散的分布式發(fā)電設(shè)備、儲(chǔ)能系統(tǒng)、可控負(fù)荷等進(jìn)行集成和優(yōu)化協(xié)調(diào),形成統(tǒng)一可調(diào)度的虛擬發(fā)電單元。

同時(shí),國(guó)家鼓勵(lì)開(kāi)放電力現(xiàn)貨交易市場(chǎng),要求至2024年底除西藏外全部建成交易平臺(tái)。由于電價(jià)在電力市場(chǎng)當(dāng)中以秒為單位波動(dòng)變化,僅憑“人腦”來(lái)進(jìn)行分析決策不僅主觀,而且遲滯。大模型在該場(chǎng)景下能夠?qū)崿F(xiàn)功率預(yù)測(cè)、負(fù)荷分析,并在交易市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化價(jià)格決策。

能源管理大模型基于海量、多維的氣象數(shù)據(jù)以及上海院所積累的大量綠電功率、負(fù)荷行為進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)對(duì)園區(qū)內(nèi)部功率、負(fù)荷的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)精度可達(dá)95%。其預(yù)測(cè)能力在園區(qū)能源管理、能源及設(shè)備調(diào)度方面起到至關(guān)重要作用。該大模型基于Transformer架構(gòu),通過(guò)6個(gè)獨(dú)立的編碼器對(duì)不同數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和解碼,以此實(shí)現(xiàn)更高精度的預(yù)測(cè)。相比于傳統(tǒng)算法,Transformer大模型不僅大幅提升計(jì)算速度,還能夠更好地捕捉數(shù)據(jù)中的長(zhǎng)期依賴(lài)關(guān)系和復(fù)雜模式。這種結(jié)構(gòu)上的革新,使得模型在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù),如電力負(fù)荷隨時(shí)間變化的趨勢(shì)時(shí),展現(xiàn)出更高的效率與準(zhǔn)確性。

通過(guò)云平臺(tái)部署,該能源管理大模型能夠?qū)崟r(shí)接收數(shù)據(jù)、即時(shí)分析預(yù)測(cè),并將結(jié)果快速反饋至園區(qū)的能源管理系統(tǒng)中,為決策者提供策略建議,如降低負(fù)荷、增加儲(chǔ)能、并網(wǎng)售電等,助力園區(qū)實(shí)現(xiàn)能源最優(yōu)配置、經(jīng)濟(jì)最大化及碳排最小化。綜合而言,基于清潔能源場(chǎng)站海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的大模型決策能力,完美回答了能源供需平衡、經(jīng)濟(jì)綠色低碳兩大核心命題,為新一代智慧園區(qū)建設(shè)提供了樣板。

電力現(xiàn)貨交易大模型同樣基于Transformer架構(gòu),根據(jù)電網(wǎng)海量的供需數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,能夠根據(jù)“源”、“荷”兩側(cè)的變化趨勢(shì)來(lái)精準(zhǔn)預(yù)判電力價(jià)格的走勢(shì)。該預(yù)測(cè)能力可輔助分布式、零散式清潔能源參與電力市場(chǎng)交易從中獲益;同時(shí)為超大負(fù)荷的生產(chǎn)制造工業(yè)園區(qū)提供購(gòu)電、儲(chǔ)電策略,降低能源購(gòu)置成本。通過(guò)對(duì)歷史電價(jià)數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報(bào)、供需變化、政策調(diào)整等因素的深度學(xué)習(xí),電力現(xiàn)貨交易大模型能夠識(shí)別出影響電價(jià)的關(guān)鍵變量和復(fù)雜市場(chǎng)動(dòng)態(tài),預(yù)測(cè)精度達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平,為企業(yè)贏得市場(chǎng)先機(jī)。

借助清潔能源電力決策大模型在能源管理、電力市場(chǎng)交易兩大能力,企業(yè)能準(zhǔn)確預(yù)判高峰和低谷時(shí)段,適時(shí)調(diào)整用電計(jì)劃或參與需求響應(yīng),以經(jīng)濟(jì)高效的方式平衡供需矛盾。實(shí)踐中,臨新路智慧園區(qū)通過(guò)實(shí)時(shí)調(diào)控光伏、儲(chǔ)能、負(fù)荷,節(jié)約10%以上的電力運(yùn)營(yíng)成本。同時(shí),它還能輔助制定中長(zhǎng)期的電力采購(gòu)策略,避免因市場(chǎng)價(jià)格變化帶來(lái)的波動(dòng)成本,持續(xù)提升產(chǎn)電、購(gòu)電、用電、儲(chǔ)電行為的經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性。

(1)成本節(jié)約與效率提升

大模型驅(qū)動(dòng)的能源管理系統(tǒng)顯著提升了園區(qū)能源負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度,通過(guò)精準(zhǔn)匹配供需,減少了能源浪費(fèi)。優(yōu)化的微電網(wǎng)調(diào)度策略與大模型協(xié)同,實(shí)現(xiàn)了電力運(yùn)行成本最小化。此外,通過(guò)參加電力現(xiàn)貨交易能夠?yàn)槠髽I(yè)擴(kuò)展資金來(lái)源,大幅節(jié)約電力運(yùn)營(yíng)成本。

(2)推廣能力

該清潔能源電力決策大模型,能夠快速?gòu)?fù)制并推廣至各個(gè)配有清潔能源和儲(chǔ)能裝置的樓宇、園區(qū),優(yōu)化其能源調(diào)度與管理能力,提升園區(qū)的運(yùn)營(yíng)效率。

(3)社會(huì)效益

清潔能源電力決策大模型在節(jié)能減排、低碳運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮著重要作用,能夠以工位為管理單元,推動(dòng)企業(yè)或園區(qū)逐層實(shí)現(xiàn)的雙碳目標(biāo),進(jìn)而由點(diǎn)及面助力國(guó)家雙碳戰(zhàn)略。





OpenCSG醫(yī)療大模型- 60% 醫(yī)療專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù) +40%通用數(shù)據(jù)

OpenCSG 公司將為醫(yī)學(xué)醫(yī)療科技公司基于項(xiàng)目成果持續(xù)打造面向全科醫(yī)療的"醫(yī)學(xué)認(rèn)知智能",引領(lǐng)多模態(tài)醫(yī)學(xué)大模型的技術(shù)趨勢(shì),在醫(yī)療AI領(lǐng)域確立難以撼動(dòng)的領(lǐng)導(dǎo)者地位

能源數(shù)字化建設(shè)項(xiàng)目-采用了制冷系統(tǒng)與空壓系統(tǒng)控制理念與先進(jìn)的節(jié)能技術(shù)

聚焦工業(yè)智能集控系統(tǒng)(AI-SCADA)和工業(yè)智能專(zhuān)家系統(tǒng)(AI-Director)的設(shè)計(jì)與研發(fā),工業(yè)智能集控系統(tǒng)面向工廠先進(jìn)控制、能源優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的高效監(jiān)控和管理

MiniMax智慧招聘解決方案-一秒內(nèi)處理近3萬(wàn)字的文本

智慧招聘解決方案憑借其提升招聘精準(zhǔn)度和效率的能力,在降低成本和簡(jiǎn)化流程方面的顯著優(yōu)勢(shì),具有廣闊的市場(chǎng)推廣潛力。尤其是對(duì)于人力資源緊張或期望效率優(yōu)化的企業(yè),能提供明顯的價(jià)值

面向零碳能源的智慧工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)-提升了鋰電工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行效率

智能化運(yùn)維可降低儲(chǔ)能系統(tǒng)50%的人工運(yùn)維成本;智能化安全管理可將儲(chǔ)能電芯溫差控制在2℃以下,系統(tǒng)使用壽命提升10%;智能化調(diào)度儲(chǔ)能系統(tǒng)電量可提升20%以上的儲(chǔ)能系統(tǒng)利用率

蜜巢大模型助力市民熱線提質(zhì)增效-助力業(yè)務(wù)效率整體提升80%以上

蜜巢已在包括政務(wù)領(lǐng)域市民服務(wù)熱線、大型企業(yè)內(nèi)部知識(shí)管理與問(wèn)答、社交媒體智能輿情分析等多個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地,為1萬(wàn)+客戶(hù)提供SaaS服務(wù)

聯(lián)影影智大模型研發(fā)應(yīng)用一體化新范式-輔助醫(yī)生書(shū)寫(xiě)病歷和進(jìn)行質(zhì)控,減輕醫(yī)生工作量

在影像科,開(kāi)發(fā)落地醫(yī)療影像-文本大模型產(chǎn)品,突破傳統(tǒng)的醫(yī)療影像AI模型的研發(fā)范式,實(shí)現(xiàn)從影像到完整報(bào)告的自動(dòng)生成。二是在臨床科室(心外和呼吸內(nèi)科),開(kāi)發(fā)落地醫(yī)療文本大模型產(chǎn)品

君弘靈犀賦能證券智能化服務(wù)-千億級(jí)參數(shù)多模態(tài)證券垂直類(lèi)大模型

面向互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)廣譜客戶(hù)提供智能化能力服務(wù),面向投資顧問(wèn)協(xié)助提升綜合服務(wù)能級(jí),并進(jìn)一步結(jié)合數(shù)字人、AI視頻分身等場(chǎng)景構(gòu)建智能化、廣譜式的服務(wù)新模式

基于道客云原生知識(shí)庫(kù)平臺(tái)的金融合規(guī)助手-為銀行創(chuàng)新發(fā)展注入新動(dòng)力

對(duì)資源利用情況進(jìn)行優(yōu)化,提高了業(yè)務(wù)效率,為銀行創(chuàng)造了更多的商業(yè)價(jià)值。在商業(yè)模式方面,該項(xiàng)目采用私有化部署方式,確保了數(shù)據(jù)的安全與合規(guī),滿(mǎn)足了銀行對(duì)隱私保護(hù)的需求

基于大模型的正樣本異常檢測(cè)方案-實(shí)現(xiàn)用戶(hù)簡(jiǎn)單點(diǎn)擊即可將識(shí)別為異物的物體定義為正常物體

于攝像頭等國(guó)產(chǎn)硬件感知設(shè)備,配合自主研發(fā)基于大模型的正樣本檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù),形成整套的解決方案產(chǎn)品;相比于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型只能檢測(cè)固定類(lèi)別的異常,本項(xiàng)目靈活使用視覺(jué)大模型,可以有效檢測(cè)出未知的缺陷種類(lèi)

基于大模型的云平臺(tái)智能運(yùn)維系統(tǒng)-支撐云平臺(tái)多個(gè)應(yīng)用方向的智能運(yùn)維管理

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光子·慧營(yíng)-資管運(yùn)營(yíng)智能助手-資管運(yùn)營(yíng)智能助手

項(xiàng)目支持超過(guò)300個(gè)API的理解學(xué)習(xí),基座大模型擴(kuò)展識(shí)別能力強(qiáng),支持動(dòng)態(tài)增加API,冷啟動(dòng)準(zhǔn)確率在90%以上,逐步擴(kuò)大其在證券托管及其他金融領(lǐng)域的應(yīng)用探索范圍

豐登種業(yè)大語(yǔ)言模型-拓展了大模型助力生物育種的探索路徑

針對(duì)4000個(gè)主要栽培品種的每一個(gè)基因變異鑒定,針對(duì)250份核心品種的農(nóng)藝性狀和表型問(wèn)答,對(duì)水稻15個(gè)關(guān)鍵發(fā)育階段的空間組學(xué)測(cè)序和單細(xì)胞組學(xué)測(cè)序數(shù)據(jù)。
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