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2024年中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告:重塑制造業(yè),以及它面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

來源:艾瑞咨詢      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/11/25      主題:其他   [加盟]

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,中國工業(yè)正迎來前所未有的變革。2024年,工業(yè)大模型技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)能力,成為推動(dòng)工業(yè)4.0的關(guān)鍵力量。今天,我們將深入探討這一技術(shù)如何重塑制造業(yè),以及它面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

【工業(yè)大模型:制造業(yè)的新引擎】

工業(yè)大模型,作為人工智能技術(shù)的集大成者,正逐漸滲透至工業(yè)領(lǐng)域。據(jù)《2024年中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》顯示,大模型技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的進(jìn)化,預(yù)計(jì)其進(jìn)程可能快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身。這一技術(shù)的核心在于,通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,形成具有大量參數(shù)規(guī)模的、具備一定通用、涌現(xiàn)能力的大模型,從而為工業(yè)領(lǐng)域帶來革命性的變化。

【數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)轉(zhuǎn)型】

在工業(yè)大模型的推動(dòng)下,數(shù)據(jù)已成為新的生產(chǎn)要素。報(bào)告中提到,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)讓部分工業(yè)企業(yè)遍歷了數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)存儲(chǔ)-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀-數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程。這意味著,工業(yè)大模型的落地成為可能,因?yàn)樗呀?jīng)準(zhǔn)備好了向基礎(chǔ)大模型投喂的“數(shù)據(jù)原料”。

【工業(yè)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景】

工業(yè)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛,從研發(fā)設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造,再到經(jīng)營管理和安全服務(wù),大模型技術(shù)都在發(fā)揮著重要作用。報(bào)告中指出,當(dāng)前大模型的不可解釋性和幻覺等特性,與工業(yè)“0容錯(cuò)”的特性相悖,因此當(dāng)前大模型落地工業(yè)的探索更多聚焦于偏運(yùn)營的、具有一定容錯(cuò)能力的場(chǎng)場(chǎng)景,如知識(shí)問答、輔助設(shè)計(jì)/代碼生成等。

【數(shù)據(jù)的力量:工業(yè)大模型的競爭力】

報(bào)告強(qiáng)調(diào),基礎(chǔ)能力、模型能力、模型應(yīng)用是工業(yè)大模型落地的主要競爭點(diǎn)。短期內(nèi),技術(shù)優(yōu)勢(shì)企業(yè)將占領(lǐng)先機(jī);而長期來看,具備行業(yè)know how積累的企業(yè)有望后來居上。這一觀點(diǎn)得到了業(yè)界專家的廣泛認(rèn)同,他們認(rèn)為,技術(shù)和行業(yè)未來的競爭優(yōu)勢(shì)點(diǎn)可拆解為以下幾個(gè)方向:大模型本身對(duì)工業(yè)知識(shí)的覆蓋、推理能力、多模態(tài)能力情況以及輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性。

【平臺(tái)化:工業(yè)大模型服務(wù)的新趨勢(shì)】

隨著工業(yè)大模型的逐漸推進(jìn),平臺(tái)化服務(wù)將成為新的趨勢(shì)。報(bào)告中提到,垂直行業(yè)大模型+智能體+小模型+機(jī)理模型為主的平臺(tái)化調(diào)用方案將成為主流。這種平臺(tái)化服務(wù)不僅能夠減少定制化工作,還能提升智能協(xié)同能力,為工業(yè)領(lǐng)域帶來更高效的解決方案。

【挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存】

盡管工業(yè)大模型技術(shù)前景廣闊,但它也面臨著一系列挑戰(zhàn)。報(bào)告中指出,模型本身的問題(如幻覺、不可解釋性、成本高)、數(shù)據(jù)共享性、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題以及落地應(yīng)用的決策成本和應(yīng)用深度等問題,都是當(dāng)前遇到的主要挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)相互影響,需要行業(yè)內(nèi)外的共同努力來克服。

【專家之聲:工業(yè)大模型的未來展望】 在報(bào)告的附錄篇中,我們收集了來自卡奧斯、格創(chuàng)東智、天融信、中移(上海)產(chǎn)業(yè)研究院等業(yè)內(nèi)專家的觀點(diǎn)。他們普遍認(rèn)為,工業(yè)大模型技術(shù)將不斷進(jìn)化,與企業(yè)的各種數(shù)據(jù)緊密結(jié)合,深入到工業(yè)智能里面的核心生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。同時(shí),大模型的自我進(jìn)化、自學(xué)習(xí)能力會(huì)越來越強(qiáng),逐步贏得B端市場(chǎng)的信賴。




附件:2024年中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告:重塑制造業(yè),以及它面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇






2024中國智能客服市場(chǎng)研究報(bào)告:探索AI如何重塑客戶服務(wù)新格局

智能客服市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到39.4億元,預(yù)計(jì)到2027年將增長至90.7億,年復(fù)合增長率達(dá)到驚人的22.6%;市場(chǎng)的集中度較高,TOP5廠商市場(chǎng)份額占比近53.8%

2024年AI大模型應(yīng)用發(fā)展研究報(bào)告:1+3+N合作體系,展望了電信運(yùn)營商大模型的未來發(fā)展

深入探討了電信運(yùn)營商與云服務(wù)商在AI大模型領(lǐng)域的合作潛力與實(shí)踐;中國和美國,在AI大模型的研發(fā)和應(yīng)用上取得了顯著成就,形成了多元化的建設(shè)格局

2024年無人駕駛環(huán)衛(wèi)行業(yè)研究報(bào)告:行業(yè)的概況、市場(chǎng)格局、競爭態(tài)勢(shì)以及未來發(fā)展趨勢(shì),并對(duì)相關(guān)企業(yè)和產(chǎn)品進(jìn)行了介紹

中短期內(nèi)無人駕駛環(huán)衛(wèi)市場(chǎng)潛力約1180億元;小微型環(huán)衛(wèi)機(jī)器人市場(chǎng)競爭激烈,機(jī)動(dòng)車道的無人環(huán)衛(wèi)競爭才剛剛開始;無人駕駛環(huán)衛(wèi)不是取代人,應(yīng)是人機(jī)協(xié)作、同步升級(jí)

2024年智能礦山暨無人駕駛行業(yè)藍(lán)皮書:的發(fā)展背景及歷程、市場(chǎng)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力、市場(chǎng)現(xiàn)狀、商業(yè)模式以及相關(guān)企業(yè)案例

聚焦智慧礦山自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,深入分析智慧礦山自動(dòng)駕駛的發(fā)展背景及歷程、市場(chǎng)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力、市場(chǎng)現(xiàn)狀、商業(yè)模式以及相關(guān)企業(yè)案例,并從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、場(chǎng)景拓展及企業(yè)出海等三個(gè)維度展望智慧礦山自動(dòng)駕駛未來發(fā)展趨勢(shì)

大模型開源輕量端側(cè)化視頻與語音加速落地-視頻生成和語音功能領(lǐng)域的應(yīng)用

AI大模型在開源、輕量化和端側(cè)化趨勢(shì)下的快速發(fā)展,以及其在視頻生成和語音功能領(lǐng)域的應(yīng)用,對(duì)教育、游戲和情感陪伴產(chǎn)業(yè)的潛在影響

2024人工智能&大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用案例集-人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的窗口

本案例集旨在匯集近年來人工智能與大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐成果;提供一個(gè)全面了解人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的窗口,激發(fā)更多的創(chuàng)新思維與實(shí)踐探索

2024中國文娛產(chǎn)業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告-提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現(xiàn)能力 拓展了產(chǎn)業(yè)邊界

推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展,提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現(xiàn)能力,降低了創(chuàng)作門檻;數(shù)字文旅市場(chǎng)規(guī)模突破9000億,在線旅游市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到11112.6億

2024年港股人工智能行業(yè)發(fā)展白皮書-港股AI企業(yè)的成長、市場(chǎng)表現(xiàn)、技術(shù)發(fā)展及行業(yè)應(yīng)用

港股人工智能行業(yè)的詳細(xì)分析,又有港股發(fā)行前、中、后的數(shù)據(jù)對(duì)比,以及中介機(jī)構(gòu)、投資機(jī)構(gòu)等的盤點(diǎn),為投資者和決策者提供了深度的行業(yè)洞察

中國金融業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023-豐富內(nèi)外部應(yīng)用場(chǎng)景的智能化水平

融合AI 與行業(yè)know-how能夠更精準(zhǔn)捕捉客戶需求, 使金融決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化, 使財(cái)富管理、智能投顧等高價(jià)值場(chǎng)景更具 智能化

2024年人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)法律治理研究報(bào)告:人-技術(shù)-社會(huì)三維視角,進(jìn)行整全性治理

生成合成場(chǎng)景是人臉識(shí)別信息的重要應(yīng)用場(chǎng)景之一,研究報(bào)告特別關(guān)注了該場(chǎng)景下的人臉識(shí)別治理問題,為我國人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)的行穩(wěn)致遠(yuǎn)貢獻(xiàn)綿薄之力

2024中國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告-54%的中小企業(yè)選擇以聯(lián)想百應(yīng)為代表的綜合型一站式服務(wù)平臺(tái)

絕大多數(shù)中小企業(yè)(占比98.8%)已經(jīng)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型,僅有極少數(shù)中小企業(yè)(1.2%)尚未開始,處于數(shù)字化早期的中小企業(yè)占比62.6%,由智能驅(qū)動(dòng)的中小企業(yè)占比僅為3.2%

可信賴的企業(yè)級(jí)生成式人工智能白皮書-有望貢獻(xiàn)其中約2萬億美元

到2030年前,生成式AI有望 為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬億美元的價(jià)值,其中中國有望貢獻(xiàn)其中約2萬億美元,將近全球總 量的1/3;成式AI對(duì)高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著的影響
 
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