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創(chuàng)澤機(jī)器人
CHUANGZE ROBOT
當(dāng)前位置:首頁(yè) > 城市大腦 > 智能制造 > 《2023智能制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》發(fā)布-行業(yè)首份內(nèi)參資料

《2023智能制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》發(fā)布-行業(yè)首份內(nèi)參資料

來(lái)源:維科網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究中心     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2023/9/14   主題:其他 [加盟]

作為2023年智能制造行業(yè)的首份內(nèi)參資料,《藍(lán)皮書(shū)》在深入調(diào)研終端應(yīng)用及相關(guān)供應(yīng)企業(yè)的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)后,對(duì)當(dāng)前智能制造產(chǎn)業(yè)的主要產(chǎn)品應(yīng)用特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)解析,還對(duì)行業(yè)未來(lái)熱門(mén)應(yīng)用領(lǐng)域工業(yè)數(shù)字化升級(jí)的需求空間及趨勢(shì)進(jìn)行了深入的預(yù)判,旨在為廣大企業(yè)提供發(fā)展方向,為應(yīng)用端客戶(hù)提供選型參考,推動(dòng)制造業(yè)工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)升級(jí)應(yīng)用。作為《藍(lán)皮書(shū)》編制的主要參與單位,達(dá)闥以其深厚的研發(fā)實(shí)力和領(lǐng)先的科技實(shí)力,為《藍(lán)皮書(shū)》提供了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論支撐。

機(jī)器人是智能制造中最具代表性的裝備,未來(lái)必將是我國(guó)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。達(dá)闥是智能機(jī)器人領(lǐng)域的獨(dú)角獸頭部企業(yè),以云端大腦HARIX為代表的先進(jìn)技術(shù)解決方案,已經(jīng)在眾多制造業(yè)領(lǐng)域取得了顯著的應(yīng)用成果。在工業(yè)/能源領(lǐng)域,達(dá)闥依托HARIX工業(yè)制造大腦,引入數(shù)字孿生技術(shù),智能云端機(jī)器人服務(wù)于眾多生產(chǎn)流程,實(shí)現(xiàn)工廠(chǎng)制造、物流、安保、后勤管理的智慧化升級(jí),提升效率,實(shí)現(xiàn)“機(jī)器人生產(chǎn)機(jī)器人”的無(wú)人工廠(chǎng)方案。這一創(chuàng)新實(shí)踐為工業(yè)4.0時(shí)代的智能化升級(jí)提供了極具參考價(jià)值的解決方案。

值得一提的是,與《藍(lán)皮書(shū)》同時(shí)發(fā)布的還有《2023智能制造產(chǎn)業(yè)排行榜》。在這份榜單中,達(dá)闥憑借先進(jìn)的機(jī)器人系統(tǒng)集成解決方案,成功入選了“2023中國(guó)機(jī)器人系統(tǒng)集成解決方案創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)Top20”。這一榮譽(yù)充分展示了達(dá)闥在智能制造產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位和影響力。

此次《藍(lán)皮書(shū)》的發(fā)布,無(wú)疑為智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。該書(shū)不僅對(duì)當(dāng)前工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的產(chǎn)品和技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)性的展示,同時(shí)也為應(yīng)用端客戶(hù)提供了選型參考,對(duì)于推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)具有重大的指導(dǎo)意義。


附件:《2023智能制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》發(fā)布-行業(yè)首份內(nèi)參資料






Interactive Natural Language Processing綜述了交互自然語(yǔ)言處理 的概念及其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用

Interactive Natural Language Processing增強(qiáng)語(yǔ)言表示,提高響應(yīng)的上下文相關(guān)性,并動(dòng)態(tài)利用外部信息生成更準(zhǔn)確,明智的回答,促進(jìn)社交行為模擬

Introspective Tips使用大型語(yǔ)言模型 (LLM) 進(jìn)行上下文決策制定

Introspective Tips使用“內(nèi)省提示”來(lái)幫助 LLM 自我優(yōu)化其決策制定,通過(guò)超過(guò)100個(gè)TextWorld 游戲的實(shí)驗(yàn),我們展示了我們的方法的優(yōu)勢(shì)

Generative Agents計(jì)算機(jī)模擬軟件 可以模擬逼真的人類(lèi)行為

Generative Agents基于大型語(yǔ)言模型,存儲(chǔ)生成代理的自然語(yǔ)言體驗(yàn)記錄,并將這些記憶隨著時(shí)間的推移合成為更高層次的反思,然后動(dòng)態(tài)檢索這些反思以規(guī)劃行為

HuggingGPT利用大型語(yǔ)言模型以解決復(fù)雜的跨模態(tài)和領(lǐng)域的人工智能任務(wù)

HuggingGPT能夠處理各種不同模態(tài)和領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù),并在語(yǔ)言、視覺(jué)、語(yǔ)音和其他具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)中取得了令人矚目的成績(jī),為人工智能的通用智能(AGI)提供了新的思路

工業(yè)和信息化部關(guān)于印發(fā)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè)和應(yīng)用實(shí)施意見(jiàn)的通知

按照產(chǎn)品生產(chǎn)流程或產(chǎn)品組成環(huán)節(jié)構(gòu)建1套環(huán)環(huán)相扣的評(píng)估分析框架,圍繞產(chǎn)業(yè)技術(shù)供給和支撐2條主線(xiàn),9張清單,形成5個(gè)評(píng)估等級(jí)

豐尚智能基于標(biāo)識(shí)的生產(chǎn)質(zhì)資及倉(cāng)庫(kù)管理平臺(tái)

用戶(hù)可通過(guò)二維碼對(duì)構(gòu)件生產(chǎn)工藝,構(gòu)件信息進(jìn)行追溯,跟蹤與管理,構(gòu)件生產(chǎn)完成之后,通過(guò)一流程一掃碼步驟完成質(zhì)檢,貨運(yùn),信息錄入等多流程的實(shí)時(shí)記錄

金科森能耗監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng),將人工抄表轉(zhuǎn)變?yōu)槟芎臄?shù)據(jù)自動(dòng)采集

建立標(biāo)準(zhǔn)化的能耗采集監(jiān)測(cè)體系,對(duì)接入監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范處理,數(shù)據(jù)的動(dòng) 態(tài)分析,及時(shí)干預(yù),保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行,企業(yè)水電氣等各項(xiàng)能耗總體降低13%;企業(yè)運(yùn) 營(yíng)成本下降5%

倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問(wèn)題 線(xiàn)下人工核驗(yàn)時(shí)間95%

平臺(tái)通過(guò)標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問(wèn)題,降低線(xiàn)下人工核驗(yàn)時(shí)間95%,解決動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押?jiǎn)栴},解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問(wèn)題事件28起

江蘇亞威基于標(biāo)識(shí)的智能售后服務(wù)管理模式

客戶(hù)點(diǎn)檢效率提升58%,客戶(hù)滿(mǎn)意度提升20%,設(shè)備平均無(wú)故障開(kāi)機(jī) 時(shí)間增加268小時(shí),售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上

江蘇通紡互聯(lián)科技建設(shè)服裝門(mén)店多粒度智蓄數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

減少人工計(jì)數(shù)和匯總操作,提 升準(zhǔn)確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級(jí),降低人員工時(shí)15%以上,客戶(hù)實(shí)時(shí)應(yīng)答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%

常州大數(shù)據(jù)哨兵管理平臺(tái)-AI數(shù)字哨兵系統(tǒng)

通過(guò)統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測(cè),疫苗接種,場(chǎng)所碼等標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐

《中國(guó)智能制造發(fā)展研究報(bào)告:系統(tǒng)解決方案》智能制造典型場(chǎng)景

以智能制造典型場(chǎng)景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢(shì)
資料獲取
智能制造
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