在諸多變革特別是機遇的背景下,人們需要建立起新型的“三線”人機關(guān)系觀。
⊙人機協(xié)作是基準(zhǔn)線。
新一輪 AI 大潮下,人機共存、人機交互已成為人類必須面對的現(xiàn)實,人機之間的競爭以及可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性矛盾也難以避免。然而,也無需過于悲觀,因為目前 AI 所代表的機器智能僅僅是人類的工具或幫手,它按照人類設(shè)定的程
序默默地協(xié)助人類開展工作。在這一關(guān)系中,AI 負(fù)責(zé)信息處理、初步分析和輔助執(zhí)行,能夠幫助人類減輕繁重的工作
負(fù)擔(dān),讓人類有更多時間去關(guān)注更高價值、更具創(chuàng)造力的任務(wù)。
以人機協(xié)作為基準(zhǔn),融合了 AI 和人的混合智能,將 AI 技術(shù)的分析和自動化能力與人類智能相結(jié)合,形成了一項強大
的技術(shù),可實現(xiàn)協(xié)同增效。
⊙人機共生是趨勢線。
從某種程度而言,伴隨著生成式 AI 技術(shù)的到來,人類已經(jīng)進入一個“人機物”三元融合的萬物智能互聯(lián)時代。未來,
人類與 AI 之間的融合、進化和共生之路有望開啟。在這一進程中,AI 將不僅僅是一個計算工具,還將扮演人類合作
者的角色,執(zhí)行更為復(fù)雜的任務(wù),甚至協(xié)助人類進行決策。與此同時,人類也在與 AI 的交互中發(fā)生變化。例如,當(dāng)
前端側(cè)模型的優(yōu)化正在改變?nèi)伺c移動設(shè)備的交互方式,而更高階的智能體交互(如陪伴型、融入型、替身型、交互型)
正在為人們創(chuàng)造全新的體驗,擴展人類能力,甚至實現(xiàn)“超能力替身”,完成以往無法完成的任務(wù)。
⊙“人在機器之上”是底線。
從人機關(guān)系的角度來看,關(guān)鍵在于始終堅持“人是目的”的立場,確立以人為中心的“人本原則”,基于人類的基本立
場、價值原則和“底線倫理”來設(shè)計治理 AI,讓 AI 擁抱并對齊(AI alignment)人類的價值觀。
人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務(wù),產(chǎn)生接近乃至超越人類智能所能完成的結(jié)果;從“以人類理性為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙匀祟愖饑?yán)和自主性為中心”
通過機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,AI 能夠輔助醫(yī)生進行疾病診斷;根據(jù)用戶的風(fēng)險偏好,財務(wù)狀況以及市場動態(tài)進行資產(chǎn)配置和投資組合優(yōu)化;AI 使自動駕駛系統(tǒng)擁有超越人類的感知能力
全球三分之二(67%)的 Z 世代年輕人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實之間的自我表現(xiàn)存在脫節(jié),這進一步 加劇了他們的孤獨感和焦慮感;每個人都可以在這個與真實世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身
結(jié)合文本、語音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機交互方式,還催生了新的“工種”——智能體;可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率預(yù)測下一個任務(wù),并主動提出建議、自主尋找解決方案
強大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創(chuàng)作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應(yīng)用場景可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等領(lǐng)域 發(fā)揮重要作用
起步發(fā)展期(1943-1960 年);黃金時代(1960-1974 年);第一次寒冬(1974-1980 年);再次繁榮(1980-1987 年);第二次寒冬(1987-1993 年);深化發(fā)展(1993-2015 年)
體能型和智能型,聚焦兩大商業(yè)化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表
厘清具身智能的概念內(nèi)涵、演進歷程、技術(shù)體系,通過梳理當(dāng)前具身智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,研判分析 具身智能應(yīng)用潛力與可能影響,提出面臨的問題挑戰(zhàn),展望思維智 能和行動智能融合的未來發(fā)展趨勢
通過對“醫(yī)”、“食”、 “住”、“行”、“城市”、“企業(yè)”、“能源”、“數(shù)字可信”八個維度在下一個十年的展望,來嘗試 描繪智能世界 2030 的美好圖景,智能 世界擁有無限可能
性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)類計劃項目形成 標(biāo)準(zhǔn)成果的比例達(dá)到 60%以上,標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián) 動水平持續(xù)提升,新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50 項以上
人形市場對比分析、國內(nèi)人形創(chuàng)企對比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機器人產(chǎn)品及參數(shù)、產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進展、眾人形機器人產(chǎn)品參數(shù)和商業(yè)化進展對比、人形機器人領(lǐng)域核心技術(shù)
深入分析了全球存儲行業(yè)的現(xiàn)狀與格局。可以說,存儲行業(yè)的“強者恒強”趨勢十分明顯;未來全球數(shù)據(jù)量將以每年超過30%的速度增長