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2024中國智能客服市場研究報(bào)告:探索AI如何重塑客戶服務(wù)新格局

來源:第一新聲研究院     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/1/26   主題:其他 [加盟]

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,智能客服正以前所未有的速度改變著我們的服務(wù)體驗(yàn)。今天,就讓我們一起揭開2024年中國智能客服市場的神秘面紗,探索這場AI革命如何重塑客服行業(yè)的未來!

智能客服市場的蓬勃發(fā)展,是AI技術(shù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域深度應(yīng)用的縮影。它不僅改變了我們的服務(wù)體驗(yàn),更為企業(yè)帶來了降本增效的可能。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們有理由相信,智能客服將成為企業(yè)服務(wù)的標(biāo)配,為客戶帶來更加便捷、高效、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。




附件:2024中國智能客服市場研究報(bào)告:探索AI如何重塑客戶服務(wù)新格局






AI行業(yè)深度報(bào)告模型能力向上價(jià)格向下應(yīng)用繁榮-應(yīng)用層成本下行推動(dòng)創(chuàng)新;在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景

在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景,在代碼輔助、營銷與客戶管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場景落地較好;C端軟件應(yīng)用方面,web端流量較年初增長138%

中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-大模型有望在特定細(xì)分領(lǐng)域解決實(shí)際問題,展現(xiàn)出落地的潛力

面臨的挑戰(zhàn)包括模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和商業(yè)變現(xiàn)等方面,這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中,目前還處于非常早期的階段,供需雙方都在嘗試和探索

新一代智能終端藍(lán)皮書:擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界,促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合

新一代智能終端擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界,支持人類對(duì)物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應(yīng)用,促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合,并成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn) 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具

2025年中國AI大模型市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究報(bào)告-市場將突破700億,21.6%的用戶每天多次使用

中國Al大模型市場發(fā)展取得了良好的成效,預(yù)計(jì)2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用

面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺(tái)-1750 億參數(shù)基礎(chǔ)大模型,內(nèi)置 60 余種經(jīng)典算法

部署了包含 65b 百億及 175b 千億級(jí)參數(shù)的星火通用大模型在內(nèi)的 10 種開源與閉源的大模型,并預(yù)置圖像、語音各類 140 個(gè)原子模型,滿足不同應(yīng)用場景的開發(fā)需求

基于AI+機(jī)理模型的質(zhì)量預(yù)測-大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測的準(zhǔn)確性

大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測和優(yōu)化提供了新的解決方案

在線實(shí)時(shí)優(yōu)化軟件(RTO)-年增效1551萬,產(chǎn)品收率相對(duì)偏差控制在±5%

每小時(shí)對(duì)裂解爐自動(dòng)執(zhí)行一次操作優(yōu)化計(jì)算,提高雙烯收率 0.14wt%,噸乙烯增效 17.74 元,折合裝置年增效 1551 萬元。單次優(yōu)化求解平均時(shí)間僅用 3 分 38 秒,單爐產(chǎn)品收率相對(duì)偏差控制在±5%以內(nèi)

地球物理甜點(diǎn)智能識(shí)別及解釋,預(yù)測人機(jī)交互界面共包含六大功能模塊

按照“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+應(yīng)用”的模式,地球物理甜點(diǎn)識(shí)別子系統(tǒng),包含首頁界面、數(shù)據(jù)管理、模型管理、儲(chǔ)集體識(shí)別、界面顯示、成果輸出等 6 個(gè)功能服務(wù),引用地震基本數(shù)據(jù)服務(wù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)等 2 個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)

煉化裝置大機(jī)組智能故障診斷-為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次

自系統(tǒng)上線以來至今應(yīng)用效果顯著,基于系統(tǒng)智能報(bào)警和智能診斷模型已為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發(fā)現(xiàn)機(jī)組異常,及時(shí)告知企業(yè),密切關(guān)注機(jī)組,避免造成嚴(yán)重故障

“大瓦特+智搜”人力小智智能問答助手應(yīng)用,提高人資制度知識(shí)查詢效率

通過識(shí)別員工意圖自動(dòng)解析并檢索公司內(nèi)部的規(guī)章制度、政策文件和業(yè)務(wù)流程等相關(guān)信息,自動(dòng)高效提供最匹配的答案,從而提高人資制度知識(shí)查詢效率,并確保人資領(lǐng)域政策信息的準(zhǔn)確傳達(dá)

生產(chǎn)現(xiàn)場違章作業(yè)智能監(jiān)控場景,建設(shè)“1234”總體框架

基于公司大瓦特生態(tài)技術(shù)體系,推動(dòng)安全監(jiān)管模式再變革 1 大核心愿景,細(xì)化 2 大核心目標(biāo),依托大瓦特 L0 電力基礎(chǔ)大模型、電網(wǎng)首個(gè)人工智能樣本標(biāo)注基地、“數(shù)字安全監(jiān)盤人”功能領(lǐng)先為 3 大核心基礎(chǔ),

中美AIGC產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢分析報(bào)告:AIGC技術(shù)在金融、信息技術(shù)、醫(yī)療等行業(yè)落地進(jìn)展迅速

部分場景和領(lǐng)域(金融、信息技術(shù)、醫(yī)療等行業(yè))已實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性的商業(yè)化進(jìn)展,而其他領(lǐng)域則仍處于探索階段,在數(shù)個(gè)行業(yè)與應(yīng)用場景的交叉領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的市場潛力
資料獲取
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2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告具身智能
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表情陪伴人形機(jī)器人:AI陪伴的高級(jí)賽道,
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醫(yī)療場景陪伴機(jī)器人市場前景:潛在需求約3
青年陪伴機(jī)器人市場前景:潛在需求約500
深圳人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況:具有人形機(jī)器
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

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機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)

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