馬橋人工智能創(chuàng)新試驗區(qū)以雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)與先進(jìn)的人工智能技術(shù)為雙核，驅(qū)動“四智”
產(chǎn)業(yè)發(fā)展，重點布局八個人工智能軟硬件品類；
智能機(jī)器人與智能運(yùn)載系統(tǒng)、智能感知系統(tǒng)、智能新硬件系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成，產(chǎn)業(yè)鏈
高度復(fù)用，融合共生。
建設(shè)“雙核四智八品”產(chǎn)業(yè)體系
“一帶、三區(qū)”的試驗區(qū)產(chǎn)業(yè)布局
戰(zhàn)略起點高是上海市規(guī)劃的三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一;產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚集聚了數(shù)十家世界500強(qiáng)企業(yè);土地資源充足擁有大量可用工業(yè)土地資源
科技創(chuàng)新功能集聚（大張江）,最高補(bǔ)貼4000萬元;智能化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)（轉(zhuǎn)型升級）,最高補(bǔ)貼2000萬元;成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化（產(chǎn)業(yè)化）,最高補(bǔ)貼1000萬元
機(jī)器人的決策主要依靠算法實現(xiàn),微模型,中小模型對智能機(jī)器人在特定場景的感知,決策具備 技術(shù)支撐基礎(chǔ),而基礎(chǔ)大模型則有機(jī)會打造真正的“通用機(jī)器人
智能機(jī)器人（L4-L5）擁有更豐富的傳感器和更高的智能水平,能獲取并處理外部綜合信息,能據(jù)此自己制定行動目標(biāo)
具身智能機(jī)器人的任務(wù)工作原理是聽/看懂人類意圖 > 分解任務(wù) > 規(guī)劃子任務(wù) > 移動中識別物體 > 與物理環(huán)境交互 > 完成任務(wù)
未來智能機(jī)器人發(fā)展將聚焦10大應(yīng)用重點領(lǐng)域,覆蓋經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域與社會民生領(lǐng)域,服務(wù)機(jī)器人,特種機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用深度和廣度顯著提升
閔行區(qū)集聚了多個人工智能與高端制造產(chǎn)業(yè)園區(qū),平臺機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,為智能機(jī)器人的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同提供了廣闊的載體空間和良好的生態(tài)環(huán)境
深化構(gòu)建“東西互動,多點聯(lián)動”的產(chǎn)業(yè)布局：完善“4+X”總體布局，推進(jìn)浦東張江, 徐匯濱江,閔行馬橋,臨港新片區(qū)等四大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)創(chuàng)新發(fā)展
京津冀地區(qū)機(jī)器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)995家;長三角地區(qū)機(jī)器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)4547家;珠三角地區(qū)機(jī)器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)2643家
中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,人工智能技術(shù)應(yīng)用推動服務(wù)機(jī)器人更快發(fā)展,公共服務(wù)場景的應(yīng)用價值得以被開發(fā),務(wù)機(jī)器人市場規(guī)�？焖俜糯�
產(chǎn)線自動化時事先程序設(shè)定控制,機(jī)器智能時傳感器感知環(huán)境信息;人工智能時深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)具備類人特征，有自主思維能力
產(chǎn)業(yè)鏈上游硬件方面:減速器,伺服電機(jī),控制器, 智能芯片, 傳感器, 末端執(zhí)行器;軟件方面:交互系統(tǒng), 控制系統(tǒng),決策技術(shù),感知系統(tǒng)
憑借機(jī)器視覺,自然語言理解等人工智能技術(shù)的發(fā)展,初代“AI+”機(jī)器人產(chǎn)品逐步成熟,生成式AI的爆發(fā)與通用人工智能的曙光
機(jī)器人在AI技術(shù)的加持下,將從一臺面向工程師的可編程專用設(shè)備,升級為普通用戶可用 的,根據(jù)任務(wù)自主編程運(yùn)行的智能設(shè)備低,將是智能產(chǎn)業(yè)走向爆發(fā) 的臨界點
智能帶來的 AI 價值遠(yuǎn)比人形機(jī)器人更大,最大的特質(zhì)就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界,用擬人化的思維路徑去學(xué)習(xí)
讓機(jī)器人能夠確認(rèn)和分辨一個行為僅僅只是第一步,這也只是傳統(tǒng)旁觀式 AI 學(xué)習(xí)所達(dá)到的功能水平,通過感知環(huán)境實體親身體驗完成具身學(xué)習(xí),最終理解場景并形成"打開
預(yù)測2030年全球人形機(jī)器人市場規(guī)模保守/中性/樂觀預(yù)估下，分別有望達(dá)548/855/1400億元
特種機(jī)器人市場規(guī)�？焖僭鲩L,2024年我國特種機(jī)器人市場規(guī)�？蛇_(dá)34億美元,復(fù)合增速預(yù)計可達(dá)27%,全球特種機(jī)器人市場規(guī)模增長至2024年的140億美元
