在政策引導(dǎo)與市場推動下，中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，鏈上企業(yè)努力技術(shù)攻關(guān)，國產(chǎn)化進(jìn)
程穩(wěn)步推進(jìn)；
隨著《“機(jī)器人+”應(yīng)用行動實施方案》不斷落實，機(jī)器人在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會民生領(lǐng)域的
應(yīng)用深度與廣度將被進(jìn)一步提升，從需求側(cè)推動產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)核心技術(shù)協(xié)同攻關(guān)。
機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈上游
硬件方面：
減速器、
伺服電機(jī)、
控制器、
智能芯片、
傳感器、 末端執(zhí)行器
軟件方面：交互系統(tǒng)、
控制系統(tǒng)、
決策技術(shù)、
感知系統(tǒng)
機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈中游
智能機(jī)器人本體制造、
系統(tǒng)集成
機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈下游
智能機(jī)器人應(yīng)用：
工業(yè)制造、 公共服務(wù) 、家用服務(wù)、 醫(yī)療服務(wù) 、特種應(yīng)用 、其他
產(chǎn)線自動化時事先程序設(shè)定控制,機(jī)器智能時傳感器感知環(huán)境信息;人工智能時深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)具備類人特征，有自主思維能力
中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,人工智能技術(shù)應(yīng)用推動服務(wù)機(jī)器人更快發(fā)展,公共服務(wù)場景的應(yīng)用價值得以被開發(fā),務(wù)機(jī)器人市場規(guī)�？焖俜糯�
京津冀地區(qū)機(jī)器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)995家;長三角地區(qū)機(jī)器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)4547家;珠三角地區(qū)機(jī)器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)2643家
深化構(gòu)建“東西互動,多點聯(lián)動”的產(chǎn)業(yè)布局：完善“4+X”總體布局，推進(jìn)浦東張江, 徐匯濱江,閔行馬橋,臨港新片區(qū)等四大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)創(chuàng)新發(fā)展
憑借機(jī)器視覺,自然語言理解等人工智能技術(shù)的發(fā)展,初代“AI+”機(jī)器人產(chǎn)品逐步成熟,生成式AI的爆發(fā)與通用人工智能的曙光
機(jī)器人在AI技術(shù)的加持下,將從一臺面向工程師的可編程專用設(shè)備,升級為普通用戶可用 的,根據(jù)任務(wù)自主編程運行的智能設(shè)備低,將是智能產(chǎn)業(yè)走向爆發(fā) 的臨界點
智能帶來的 AI 價值遠(yuǎn)比人形機(jī)器人更大,最大的特質(zhì)就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界,用擬人化的思維路徑去學(xué)習(xí)
讓機(jī)器人能夠確認(rèn)和分辨一個行為僅僅只是第一步,這也只是傳統(tǒng)旁觀式 AI 學(xué)習(xí)所達(dá)到的功能水平,通過感知環(huán)境實體親身體驗完成具身學(xué)習(xí),最終理解場景并形成"打開
預(yù)測2030年全球人形機(jī)器人市場規(guī)模保守/中性/樂觀預(yù)估下，分別有望達(dá)548/855/1400億元
特種機(jī)器人市場規(guī)�？焖僭鲩L,2024年我國特種機(jī)器人市場規(guī)�？蛇_(dá)34億美元,復(fù)合增速預(yù)計可達(dá)27%,全球特種機(jī)器人市場規(guī)模增長至2024年的140億美元
服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模穩(wěn)定增長,2024年我國服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)102億美元,2020-2024年CAGR約 29%,全球服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模增長至2024年的290億美元
中國機(jī)器人2024年有望達(dá)251億美元市場規(guī)模，2020-2024年CAGR約22%。
根據(jù)IFR、中國電子學(xué)會數(shù)據(jù)，預(yù)計全球機(jī)器人市場規(guī)模2024年有望達(dá)到660億美元，2020-2024年CAGR約18%。
2022-2024年機(jī)器人行業(yè)平均PE分別為51、35、26X
做仿人機(jī)器人的團(tuán)隊比較多,中國所有研發(fā)團(tuán)隊的技術(shù)方案都比較趨同,國外每個團(tuán)隊采用的技術(shù)方案都各不相同,不存在成熟的開發(fā)方案
從大的分類上會出現(xiàn)通用化的趨勢,但任何一種通用產(chǎn)品都會有很多小的型號,產(chǎn)品好的小廠可能在某個時間節(jié)點就直接被收購了,最終賽道一定會出現(xiàn)幾家大廠
