迎賓機器人具有人機交互、面部識別、等高端技術(shù)，可以根據(jù)需求為客戶量身定制APP功能。

迎賓機器人可以顯示預先設定的提示對話內(nèi)容，觀眾可以使用麥克風按照提示的對話向機器人提出問題：

“你叫什么名字?”，

“你今年多大了?”，

“你有多高?”等等，機器人則用幽默的語言回答提問，充分展示出機器人的智能化程度，還可以通過語音輸入對機器人發(fā)出指令。

對話系統(tǒng)的核心技術(shù)是自然語言處理(natural language process, nlp)，廣義的自然語言處理可以根據(jù)語言形式分為語音信號處理和文本理解生成兩個部分。 語音信號處理包括語音識別和語音合成技術(shù)。這兩項技術(shù)目前在市場上已經(jīng)有非常成熟的商 業(yè)化產(chǎn)品，谷歌、百度、科大訊飛等企業(yè)都推出了全平臺多語種的語音識別和語音合成接口， 在普通環(huán)境下能達到很高的識別率。文本理解與生成相當于機器對人類自然語言的含義進行 理解以及能夠生成符合人類語法規(guī)則和句法依存的文本的過程，目前的主流方法有基于統(tǒng)計 的機器學習方法和大規(guī)模深度學習方法。

一個完整的對話系統(tǒng)包括：

1、語音識別：將語音轉(zhuǎn)換為文本；

2、文本解析：從自然語 言文本中提取特征，生成特征向量；

3、特征分析：根據(jù)對話系統(tǒng)的目的，生成和組合特征；

4、文本生成：使用模板、檢索或語言模型生成可能的回復；

5、語音合成：將文本合成語音， 完成一次進行交互。

定制式的對話系統(tǒng)大多屬于檢索式，因為檢索式模型基于大規(guī)模問答對數(shù)據(jù)庫，回復相對穩(wěn)定且可以避免語法錯誤，不會生成攻擊性語言，常用于服務行業(yè)中。

開放式模型不依賴固定數(shù)據(jù)庫，可以根據(jù)輸入的文本，通過云端知識庫生成答案，較為靈活，常用于開放域問答。