在數(shù)字化浪潮的推動下,人工智能(AI)正以前所未有的速度改變著我們的世界。而在這場變革中,生成式AI無疑是最耀眼的明星之一。今天,我們就來聊聊這項技術(shù)如何成為推動科技進步與產(chǎn)業(yè)變革的強大驅(qū)動力。
生成式AI正以其獨特的方式重塑著千行百業(yè),從醫(yī)療、金融到自動駕駛,它的影響無處不在。隨著技術(shù)的不斷進步,我們有理由相信,生成式AI將會持續(xù)落地,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時代。讓我們一起期待,這個充滿無限可能的未來。
生成式AI:開啟經(jīng)濟發(fā)展新篇章
想象一下,你只需告訴AI你的創(chuàng)意,它就能為你生成一段視頻、一篇文章,甚至是一首曲子。這不是科幻小說,而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。生成式AI技術(shù),通過深度學習驅(qū)動的創(chuàng)造性產(chǎn)出,實現(xiàn)了從量變到質(zhì)變的深刻轉(zhuǎn)型。它不僅在國際舞臺上催生了一系列科技創(chuàng)新,也見證了本土企業(yè)的迅速崛起。
多技術(shù)協(xié)同升級,推動生態(tài)完善
在當今快速演變的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中,多技術(shù)協(xié)同升級已成為推動新興技術(shù)發(fā)展的核心動力。AI、大數(shù)據(jù)、云計算等關(guān)鍵技術(shù)的深度融合,形成了一個創(chuàng)新生態(tài)。這種協(xié)同效應(yīng)對技術(shù)創(chuàng)新周期的加速作用不容忽視。
數(shù)據(jù)積累推動新的處理范式
我們正在進入一個AI無處不在的時代。此次變革與過往計算機革命及云計算轉(zhuǎn)型相比,不同之處在于其驅(qū)動力為數(shù)據(jù)而非硬件設(shè)備。生成式AI的核心價值之一在于它解鎖了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的價值,這對于數(shù)據(jù)密集型創(chuàng)新周期的到來至關(guān)重要。
算力:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推動力
IDC預(yù)測,到2027年,70%的經(jīng)濟價值將以高信息密度的商品和服務(wù)形式呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析、大模型訓練以及推理等關(guān)鍵步驟都需要算力作為底層資源。構(gòu)建并優(yōu)化算力體系,成為企業(yè)把握大模型時代發(fā)展機遇和提升核心競爭力的戰(zhàn)略重點。
附件:技術(shù)革新引領(lǐng)未來—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎
智能家居無線互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢,以及智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,強調(diào)技術(shù)融合與創(chuàng)新對未來智能生活的重要性,設(shè)備與用戶互動將呈現(xiàn)新模式
智能客服市場的蓬勃發(fā)展,是AI技術(shù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域深度應(yīng)用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗,更為企業(yè)帶來了降本增效的可能,為客戶帶來更加便捷、高效、個性化的服務(wù)體驗
在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景,在代碼輔助、營銷與客戶管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場景落地較好;C端軟件應(yīng)用方面,web端流量較年初增長138%
面臨的挑戰(zhàn)包括模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和商業(yè)變現(xiàn)等方面,這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中,目前還處于非常早期的階段,供需雙方都在嘗試和探索
新一代智能終端擴展了智能終端的功能和邊界,支持人類對物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應(yīng)用,促進人、機、物、境的深度互聯(lián)融合,并成為推動數(shù)字化轉(zhuǎn) 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具
中國Al大模型市場發(fā)展取得了良好的成效,預(yù)計2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用
部署了包含 65b 百億及 175b 千億級參數(shù)的星火通用大模型在內(nèi)的 10 種開源與閉源的大模型,并預(yù)置圖像、語音各類 140 個原子模型,滿足不同應(yīng)用場景的開發(fā)需求
大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測的準確性,實現(xiàn)實時監(jiān)控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測和優(yōu)化提供了新的解決方案
每小時對裂解爐自動執(zhí)行一次操作優(yōu)化計算,提高雙烯收率 0.14wt%,噸乙烯增效 17.74 元,折合裝置年增效 1551 萬元。單次優(yōu)化求解平均時間僅用 3 分 38 秒,單爐產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%以內(nèi)
按照“數(shù)據(jù)+平臺+應(yīng)用”的模式,地球物理甜點識別子系統(tǒng),包含首頁界面、數(shù)據(jù)管理、模型管理、儲集體識別、界面顯示、成果輸出等 6 個功能服務(wù),引用地震基本數(shù)據(jù)服務(wù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)等 2 個數(shù)據(jù)服務(wù)
自系統(tǒng)上線以來至今應(yīng)用效果顯著,基于系統(tǒng)智能報警和智能診斷模型已為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發(fā)現(xiàn)機組異常,及時告知企業(yè),密切關(guān)注機組,避免造成嚴重故障
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