模型效果提升+推理成本下降，為 AI 應(yīng)用發(fā)展奠基。盡管存在關(guān)于Scaling Law 瓶頸的討論，但我們判斷大模型性能并未真正“撞墻”。雖然訓(xùn)練端出現(xiàn)暫時的邊際效益放緩，但通過合成數(shù)據(jù)和推理階段的創(chuàng)新，大模型的性能增長潛力仍然強勁。未來，伴隨大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步，以及推理成本的降低，應(yīng)用端將會有更多可能性。
AI 大模型賦能效率工具，提效能力是商業(yè)化關(guān)鍵。
AI 大模型賦能的效率工具通過輔助內(nèi)容生成、提效降本和加速決策等途徑，為企業(yè)帶來顯著的效益提升，增強其市場競爭力。
AI 大模型賦能業(yè)務(wù)場景，核心在于提升附加值。AI 大模型正在加速各行業(yè)的智能化變革，從具體業(yè)務(wù)場景看，商業(yè)化的核心在于提供更高的附加值。與傳統(tǒng)技術(shù)相比，AI 大模型通過強大的數(shù)據(jù)理解與生成能力，可以重塑客戶管理流程，以及賦能廣告投放、智能決策等場景，為企業(yè)創(chuàng)造直接價值。
Agent 是未來發(fā)展的重要趨勢。通過人機交互模式的視角來觀察和分析 AI ToB 應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)不同模式下的應(yīng)用場景逐漸清晰。
AI Agent 作為智能系統(tǒng)，能夠感知和收集外部數(shù)據(jù)，識別數(shù)據(jù)中的模式并做出決策，最終執(zhí)行所需的操作。而在 B 端場景中，由于業(yè)務(wù)場景較為明確，有較多的行業(yè)知識與數(shù)據(jù)積累，與 AI Agent 的感知理解、決策執(zhí)行以及交互等特點較為適配。
因此，Agent 有望成為 B 端應(yīng)用的未來發(fā)展趨勢，應(yīng)用前景廣闊。
高 ROI 場景將率先實現(xiàn) PMF。AI 大模型在辦公軟件和創(chuàng)意生成等場景中，處理能力有限，需要人工輔助干預(yù)，直接收益較低，對核心業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)影響難以量化，暫時難以產(chǎn)生革命性的變化。而軟件開發(fā)、廣告投放和 CRM 等領(lǐng)域，由于具有較為標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)和對效率提升的明確需求，能帶來可量化的投資回報，因此也能得到更快的市場采納，將率先實現(xiàn)產(chǎn)品市場契合。
附件：AI大模型賦能B端應(yīng)用,高ROI場景將率先爆發(fā)-Agent 有望成為 B 端應(yīng)用的未來發(fā)展趨勢
大模型在工業(yè)中的應(yīng)用主要集中在運營方面，如知識問答和輔助設(shè)計等，這些場景具有一定的容錯能力;隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入
中美AIGC技術(shù)在代碼研發(fā)、知識管理&內(nèi)容創(chuàng)作、客服&銷售智能體、醫(yī)療&醫(yī)藥的科學(xué)研究等應(yīng)用場景的落地進(jìn)展迅速，展現(xiàn)出AIGC技術(shù)在多個關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)潛力
探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點圍繞AGI道阻且長，技術(shù)能力持續(xù)提升，加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場景多元化探索，初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個重要趨勢進(jìn)行了深度分析
生成式AI技術(shù)正以其獨特的能力，為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化，能夠提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力，幫助企業(yè)在短期內(nèi)實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化
生成式AI正以其獨特的方式重塑著千行百業(yè)，從醫(yī)療、金融到自動駕駛，它的影響無處不在;生成式AI將會持續(xù)落地，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時代
智能家居無線互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢，以及智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用，強調(diào)技術(shù)融合與創(chuàng)新對未來智能生活的重要性,設(shè)備與用戶互動將呈現(xiàn)新模式
智能客服市場的蓬勃發(fā)展，是AI技術(shù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域深度應(yīng)用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗，更為企業(yè)帶來了降本增效的可能,為客戶帶來更加便捷、高效、個性化的服務(wù)體驗
在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景,在代碼輔助、營銷與客戶管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場景落地較好;C端軟件應(yīng)用方面,web端流量較年初增長138%
面臨的挑戰(zhàn)包括模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和商業(yè)變現(xiàn)等方面，這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中，目前還處于非常早期的階段，供需雙方都在嘗試和探索
新一代智能終端擴展了智能終端的功能和邊界，支持人類對物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應(yīng)用，促進(jìn)人、機、物、境的深度互聯(lián)融合，并成為推動數(shù)字化轉(zhuǎn) 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具
中國Al大模型市場發(fā)展取得了良好的成效,預(yù)計2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用
部署了包含 65b 百億及 175b 千億級參數(shù)的星火通用大模型在內(nèi)的 10 種開源與閉源的大模型,并預(yù)置圖像、語音各類 140 個原子模型,滿足不同應(yīng)用場景的開發(fā)需求
